caffe2detectron平台用coco数据集熬炼maske_rcnn所需配置配备枚举文件
2023/5/4 7:32:14 1KB mask_rcnn caffe2 detectron
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该数据集在老版本Matlab中应该有提供,2018版Matlab不。
于是上传,供需要测试数据的下载使用。
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是博客傍边汽车感情阐发的数据集
2023/5/3 10:27:25 834KB 汽车情感分析
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发抖模糊是拍照中罕有的下场,为此提出了一个鲁棒快捷的核函数估量以及图像规复方式。
给定一幅因相机发抖而模糊的图像,该方式起首建树金字塔,而后自顶向下、迭代地估量行为模糊核函数,同时对于图像举行规复。
使用稠浊高斯模子对于核函数建模,使用做作图像的边缘大尾巴漫衍对于图像举行解放。
经由袭击滤波器料想图像的强边缘,对于图像的边缘与核函数举行解放,从而更好地估量核函数。
并经由畅通阈值方式以及核函数重新定位的方式,飞腾核函数的噪声,普及核函数估量的鲁棒成果。
在求解核函数能量方程时,付与共轭梯度法,行使图像的一阶以及二阶偏导数飞腾体系方程的前提数,减速收敛速率。
末了,在一个国内果真的搜罗32组行为模糊图像的数据集上验证了该方式。
试验下场评释,该方式所规复的图像,其边缘以及纹理明晰,能够很好地防止噪声以及振铃走样下场。
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本数据集搜罗有3000张图像,分别是1000张狗狗、1000张猫咪、1000张熊猫,能够做图像熬炼的数据集。
图像大小为32*32
2023/5/3 3:55:49 186.94MB 深度学习 图像识别 数据集 动物识别
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https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/
2023/5/2 22:04:38 98.65MB 数据集
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耶拿天色数据集,《Python深度学习》数据集,用于熬炼轮回神经收集
2023/5/2 15:35:58 41.16MB Deep jena
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日期,功夫,地址,操作处置者,航线,坠机尺度,简介等等数据,有5783行
2023/5/2 0:54:40 700KB 飞机数
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基于卷积神经收集的食物图像识别,提供数据集下载,使用python、TensorFlow等等。
2023/4/30 7:53:19 17.28MB 卷积神经网络 食物识别 图像识别
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集,由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集,分为3类,每一类50个数据,每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源,罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的,后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单元是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单元是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单元是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单元是cm;&品种:IrisSetosa(山鸢尾)、IrisVersicolour(正色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2023/4/29 21:57:09 3KB 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡