项目描述后台添加发布房源信息，前台展示，采用nginx反向代理服务器存储房源图片信息，网站采用bootstrap响应式开发，对手机及平板端具有良好兼容性。
运行环境jdk7+tomcat7+mysql+nginx

数据分析师八大能力培养Part1.信息收集能力.pdf

用于C#中根据地址信息查询百度经纬度坐标。
在已知地址信息的情况下，可根据地址信息查询出经纬度，用于地理信息展示。

信息学奥赛一本通-教程PPT课件（第五版）

系统功能需求分析系统功能总体结构资料管理需求分析企业经营的基础资料是一个企业最基本和最重要的信息,包括商品信息、供货商信息和客户信息等资料。

PSK是利用载波的不同相位表示相应的数字信息。
对于二进制相位调制（M=2)来说，两个载波相位是0和π。
对于M相相位调制来说M=2k，这里k是每个传输符号的信息比特数。
4PSK是M=4的载波相位调制。
这里，将理论差错概率与仿真的差错概率比较，进一步观察仿真与理论值之间的差别。
同时，用不同的判决准则对接受信号进行判决。
并比较两种判别方法的差别。

适合所有中学信息技术教师使用，希望信息技术教师们用的舒心！

Houston 2013数据集是一个结合了高光谱成像（HSI）与激光雷达（LiDAR）技术的数据集，主要用于遥感与地理信息系统研究领域。
该数据集针对地理信息的精确分析，包含了丰富的空间维度信息和光谱维度信息，使得它在地表覆盖分类、城市环境监测、农业遥感等多个领域具有重要的研究价值。


具体来说，高光谱成像技术能够在连续的光谱波段范围内获取地物的光谱信息，HSI数据集因而包含了成千上万的光谱波段，能够反映出地物在不同波长下的反射特性。
这些信息对于识别和分类不同的地物类型，如植被、水体、人造地物等具有重要意义。


另一方面，激光雷达技术通过发射激光脉冲并测量反射回来的信号来获得地表的高精度三维结构信息。
LiDAR数据集通常包括地物的高度信息、形状细节以及地表粗糙度等特征，这些信息对于地形分析、建筑物建模以及树木高度测量等方面至关重要。


Houston 2013数据集将HSI与LiDAR数据集分别划分为测试集和训练集，这样的划分可以用于开发和评估地表分类和遥感影像解译算法。
在遥感影像解译中，测试集用于验证算法的准确性，而训练集则用于训练分类器或机器学习模型，使得模型能够学习如何区分不同的地物类别。


该数据集的文件名称列表揭示了数据集的结构，其中HSI_TeSet.mat和HSI_TrSet.mat分别代表了高光谱成像数据集的测试集和训练集，LiDAR_TeSet.mat和LiDAR_TrSet.mat分别代表了激光雷达数据集的测试集和训练集。
TeLabel.mat和TrLabel.mat则可能包含了对应测试集和训练集的标签信息，即每一块地物的具体类别标签。


在处理这些数据集时，研究者需要熟悉遥感影像分析的常用工具和方法，例如使用ENVI、ArcGIS、ERDAS Imagine等软件对HSI数据进行预处理和分析，以及使用Terrascan、LIDAR360等软件对LiDAR数据进行点云处理。
除此之外，深度学习方法，特别是卷积神经网络（CNN）在处理HSI数据中也显示出强大的能力，它可以自动提取和学习光谱特征，对于提高分类精度具有显著效果。


Houston 2013数据集通过提供两种不同的遥感技术所获得的综合数据集，为遥感领域的研究者提供了一个宝贵的实验平台，使得他们可以在此基础上开发和测试新的地表分类算法和模型，进而推动遥感技术在环境监测与分析中的应用与发展。

学生成绩管理系统管理系统源代码java+sqlserver大学生毕业设计源代码。
适合大学生毕业设计源代码，本系统主要分为5大功能模块，分别为：登录模块：实现用户登录。
参数设置：包括学生年级设置、班级设置、考试科目设置以及考试类别设置。
基本信息：包括学生信息、教师信息以及学生考试成绩信息管理。
系统查询：包括基本信息查询、成绩信息查询以及汇总查询。
系统管理：包括用户维护、系统退出等功能。
java+SQLserver

本软件为免费实用的光谱拟合软件，可以计算转动温度，振动温度以及一些光谱信息。
软件为免费软件，安装即可使用，也可阅读其提供的文档（英文版）使用。
谢谢你的使用！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。