Servlet（ServerApplet）是JavaServlet的简称，称为小服务程序或服务连接器，用Java编写的服务器端程序，主要功能在于交互式地浏览和修改数据，生成动态Web内容。
此处为javaweb开发中servlet所需jar包
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2024/12/17 12:17:51
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我知道VC6网络编程有很多有趣的方法，但是我觉得适合新手学习的是Socket编程。
本例子经我长期使用和调试，代码简单，注释明了，希望大家喜欢。
本例子经我长期使用和调试，代码简单，注释明了，希望大家喜欢。
2024/12/17 1:38:03
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收集了2507个web服务的信息.QWS度量是使用作者开发的WebServiceBroker(WSB)框架进行的.与第一版相比主要有以下区别:(1)数量大大增加(365-＞2507)(2)不包含WsRFranking和classification参数
2024/12/17 0:02:13
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我选择做的是银行排队模拟程序。
假设银行有3个服务窗口，在各个窗口可以显示出该窗口的服务状态（历史状态和当前状态）和排队状态，并用图形界面表示出来。
2.2基本设计要求（1）系统安全、灵活、可靠；
（2）功能齐全；
（3）操作方便、简单，界面友好；
（4）易于维护和扩充。
假设银行有3个服务窗口，在各个窗口可以显示出该窗口的服务状态（历史状态和当前状态）和排队状态，并用图形界面表示出来。
2.2基本设计要求（1）系统安全、灵活、可靠；
（2）功能齐全；
（3）操作方便、简单，界面友好；
（4）易于维护和扩充。
2024/12/16 22:41:58
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最近项目有这个需求，需要录音然后上传。
所以我研究了一下，把自己整理好的，可以直接使用的demo工程分享了。
其中我自己对js框架做了部分修改，部分提示信息也换成中文了。
希望对大家有帮助。
项目要放在应用服务器里面部署之后才可以演示效果，我用的是tomcat
所以我研究了一下，把自己整理好的，可以直接使用的demo工程分享了。
其中我自己对js框架做了部分修改，部分提示信息也换成中文了。
希望对大家有帮助。
项目要放在应用服务器里面部署之后才可以演示效果，我用的是tomcat
2024/12/16 8:15:52
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C/S模式的TCP聊天室程序本程序用C#实现，代码附带注释客户端同时也是服务器用于局域网内各台机器间通信提醒：本程序为点对点通信，不是聊天室，还望加以区分（俺不能为了分而模糊俺的东东。
。
）
。
）
2024/12/16 6:14:18
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在OS中调度的实质是一种资源分配，因而调度算法是指：根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。
对于不同的操作系统和系统目标，通常采用不同的调度算法，例如，在批处理系统中，为了照顾为数众多的短作业，应采用短作业优先的调度算法；
又如在分时系统中，为了保证系统具有合理的响应时间，应采用轮转法进行调度。
目前存在的多种调度算法中，有的算法适用于作业调度，有的算法适用于进程调度；
但也有些调度算法既可用于作业调度，也可用于进程调度[1]。
处理机调度常用的算法有：先来先服务算法，高响应比优先算法，时间片轮转算法和短作业优先调度算法。
本次课程设计就将模拟先来先服务，时间片轮转，短作业优先，高响应比优先4种调度算法，并对他们的性能进行比较。
对于不同的操作系统和系统目标，通常采用不同的调度算法，例如，在批处理系统中，为了照顾为数众多的短作业，应采用短作业优先的调度算法；
又如在分时系统中，为了保证系统具有合理的响应时间，应采用轮转法进行调度。
目前存在的多种调度算法中，有的算法适用于作业调度，有的算法适用于进程调度；
但也有些调度算法既可用于作业调度，也可用于进程调度[1]。
处理机调度常用的算法有：先来先服务算法，高响应比优先算法，时间片轮转算法和短作业优先调度算法。
本次课程设计就将模拟先来先服务，时间片轮转，短作业优先，高响应比优先4种调度算法，并对他们的性能进行比较。
2024/12/16 1:40:57
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初学matlab时编的一个小程序。
实现对排队等待问题的计算机模拟（经典的理发店顾客服务情况模拟），并有动画演示。
学计算机模拟课的人可以看看。
蒙特卡洛(MonteCarlo)法，或称统计试验法、计算机随机模拟方法，起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。
统计试验法通常用来研究概率过程，研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率，如各类概率等，一般来说，建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的，但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。
对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(Course Dimensionality)。
传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机），甚至达到了无法进行的地步。
因此，唯一可取的研究方法是统计实验法。
实现对排队等待问题的计算机模拟（经典的理发店顾客服务情况模拟），并有动画演示。
学计算机模拟课的人可以看看。
蒙特卡洛(MonteCarlo)法，或称统计试验法、计算机随机模拟方法，起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。
统计试验法通常用来研究概率过程，研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率，如各类概率等，一般来说，建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的，但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。
对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(Course Dimensionality)。
传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机），甚至达到了无法进行的地步。
因此，唯一可取的研究方法是统计实验法。
2024/12/15 21:39:39
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为了能够更好地满足用户对服务组合的需要,文中首先给出了多层次组合Web服务的筛选模型,并将多层次组合Web服务筛选模型分为五个步骤。
在此基础上将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性(即QoS属性)。
通过划分服务类对功能属性进行描述,并按照服务类以QoS属性的类型进行服务组合。
最后给出了多目标方案筛选方法及其实验。
在此基础上将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性(即QoS属性)。
通过划分服务类对功能属性进行描述,并按照服务类以QoS属性的类型进行服务组合。
最后给出了多目标方案筛选方法及其实验。
2024/12/15 4:30:20
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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