fromAlpha:开始时通明度toAlpha:结束时通明度duration:动画持续时间;
fromDegrees开始时的角度toDegrees动画结束时角度;
interpolator指定动画插入器,常见的有加速减速插入器accelerate_decelerate_interpolator,加速插入器accelerate_interpolator,减速插入器decelerate_interpolator。
fromXScale,fromYScale,动画开始前X,Y的缩放,0.0为不显示,1.0为正常大小toXScale,toYScale,动画最终缩放的倍数,1.0为正常大小,大于1.0放大pivotX,pivotY动画起始位置,相对于屏幕的百分比,两个都为50%表示动画从屏幕中间开始startOffset,动画多次执行的间隔时间,如果只执行一次,执行前会暂停这段时间,单位毫秒duration,一次动画效果消耗的时间,单位毫秒,值越小动画速度越快repeatCount,动画重复的计数,动画将会执行该值+1次repeatMode,动画重复的模式,reverse为反向,当第偶次执行时,动画方向会相反。
restart为重新执行,方向不变
2017/10/27 3:42:56 1.48MB 图片缩放
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本书重点引见了电子电路在家庭、医疗、工业和农业等方面的一些实际应用案例,精选了在国内外杂志上发表的及编者在实践中总结的实用电路,书中还引见了电子电路的基础知识,详细引见了各种元器件的选型及电路分析。
全书共分7章:第1章引见了有关电子电路设计的基础知识,包括基本概念和基本设计思路;
第2章引见了一些常用的电子元器件,包括电阻、电容、电感等;
第3章引见了一些常见的单元电路,包括运放电路、数字逻辑电路、滤波电路、显示电路和电源电路等;
第4章引见了家用报警电路,主要分析了报警电路的元件选型及工作原理;
第5章引见了医用电子电路,包括电子血糖仪、体温计以及血压计等;
第6章引见了工业用电子电路,主要以不同工业参数的检测为主,包括温湿度、压力、液位、速度、住移等;
第7章引见了农业用电子电路,包括粮食中的水分检测、恒温装置等。
每种应用均附有实际应用电路图或应用设计原理图。
2015/11/19 3:53:43 52.52MB 电子设计
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一、使用Kettle从mysql向oracle中抽取数据的例子二、开源ETL工具kettle系列之常见问题三、开源ETL工具kettle系列之在使用程序中集成四、开源ETL工具kettle系列之增量更新设计五、开源ETL工具kettle系列之动态转换六、开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维Kettle的并行、集群和分区一、多线程二、多线程的后果三、用Carte作为子服务器四、集群转换五、分区
2018/6/16 7:10:18 3.86MB kettle 常见问题
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超级数据恢复软件[superrecovery]是一款专注各类场景的数据恢复、界面清新、引导式操作的数据恢复工具。
该数据恢复软件具备丢失的文件扫描恢复、支持多种设备、常见文件预览、分区格式化后恢复功能、硬盘原始数据深度恢复、磁盘克隆、硬盘坏道检测等。
该软件支持从电脑硬盘、U盘、内存卡、CF卡、SD卡、相机、记忆棒等介质中恢复文件,支持FAT32、NTFS文件系统的存储设备。
软件特点:高效扫描:丢失文件的扫描算法已经过多年优化,极致高效;
深度恢复:针对存储设备的原始存储数据进行深度扫描恢复;支持多系统:支持FAT32、NTFS文件系统的存储设备的恢复;
纯净软件:绿色纯净软件单独运行,不含任何插件,不涉及任何广告;
信息安全:文件扫描、恢复等功能均在本地软件进行,不会传输任何信息至服务器;
软件操作:1.首先我们打开超级数据恢复软件superrecovery的数据深度恢复功能。
2.选择我们需要进行数据深度恢复的磁盘,进行扫描。
3.选择我们需要扫描恢复的文件类型,当然全选是最好的。
反正扫描恢复很快的,选中[扫描]即可。
4.针对整个磁盘分区的数据恢复的数据文件的扫描时间,比常规恢复扫描需要的时间相
2021/9/11 14:34:32 1.81MB 应用软件
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WAGO自动化产品常见成绩解答
2021/6/4 11:11:16 11.6MB WAGO 万可
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CAD各常见的弱电零碎图,包括网络零碎、门禁零碎、广播零碎、综合布线零碎、监控零碎等,供参考CAD各常见的弱电零碎图,包括网络零碎、门禁零碎、广播零碎、综合布线零碎、监控零碎等,供参考
2016/8/25 19:10:06 1.23MB CAD图纸
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AOP中,所需要的jar包,cglib-nodep-3.2.5.jaraspectjrt-1.6.8_3-20130313.151215-2.jaraspectjweaver-1.9.5.jar具体的使用常见,见我的博客
2015/5/22 13:43:12 2.24MB aop
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ElecardStreamEyeStudio用于H264编码文件的分析1.ElecardStreamEyeStudio是一款功能强大专业的多媒体视频优化压缩编码工具,它可以该显示多媒体文件帧,它们的大小,类型,时间,位置和顺序流;比特率,以及其他常见的视频流参数。
2.使用安装生成的ElecardRegistrator进行免费注册ElecardHEVCAnalyzer1.14破解版次要用于H265编码文件的分析1.ElecardHEVCAnalyzer分析仪实现强大而高效的调试新一代H.265视频编解码器2.使用安装生成的ElecardRegistrator进行免费注册
2021/9/16 23:45:35 17.38MB H264 H265 Elecard StreamEye
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角度测试配方此仓库适用于Angular2+版本。
该存储库的目标是为Angular提供常见测试场景的配方集合。
我为每一个建议/建议感到高兴:grinning_face_with_big_eyes:。
谈话(视频+幻灯片)我不断在讲“用Angular测试”。
内容所有方案都在下面列出,并且很好地链接到了源文件。
了解如何测试组件的@Input()。
了解如何测试组件的@Output(),更具体地说是EventEmitter类型。
了解如何使用fakeAsync和discardPeriodicTasks()处理组件内部的计时器。
了解如何测试可能由*ngIf语句等引起的DOM操作。
了解如何测试指令。
测试基于某些条件表达式从组件模板动态添加和删除CSS类。
使用自定义Jasmine匹配器测试动态CSS样式。
了解如何模拟不需要测试的嵌套组件通过手动实例化组件来简单测试组件逻辑了解将服务注入测试用例的不同方法,以及如何测试服务方法。
了解如何使用async()和fakeAsync()函数测试异步操作。
模拟了
2017/10/4 23:40:20 150KB testing angular jasmine karma
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《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的,部分章节涉及了常见的优化算法(遗传算法、粒子群算法等)与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍,亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下:第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨
2018/5/7 15:26:16 11.77MB 神经网络 遗传算法 粒子群算法等
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡