在对话框上有一个Picture控件，将此控件的背景填充为黑色；
启动一个定时器，每次定时器到时，所有波形数据都前移一个单位，并获取一个80以内的随机数作为波形的最初一个数据，然后以绿色画笔在绘图控件上绘制波形。
这样就实现了波形的绘制及动态变化。

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

ImBatch特点:ImBatch建设任务自动编辑ImBatch有别于其他影像处理器就是我们的任务的建设环境。
通过组合不同的图像编辑任务，ImBatch让你设计自己的独特的图像编辑项目。
从简单到复杂，也几乎没有限制的各种“版本”，你可以创建和处理的批次ImBatch的协助。
由于ImBatch可以保存版本，你越使用它的速度就越大。
配备监控指定的文件夹的能力，ImBatch可以自动访问这些构建和应用编辑为您节省时间和金钱。
有关如何使用的详细信息ImBatch结帐我们如何对部分。
ImBatch特色任务是什么让这个工具与其他批量图像处理器，不同的是它的“任务结构”。
您可以将任务作出的处理程序，这将使你正是你想要的。
ImBatch提供了许多的成像功能（任务），如转换，调整大小或应用水印。
您可以更改任务的顺序，两次或两次以上（例如，图像以JPEG和PNG转换一气呵成）添加一些任务，关闭/打开任务排除/包括他们的任务处理列表中，隐藏一些任务参数，只留下必要的。
你也可以撤销/重做任务列表中的所有更改。
ImBatch支持的图像格式这些天，每部相机似乎有它自己的固有图像格式，这些文件类型并不总是发挥好。
好消息是，ImBatch能够处理几乎所有的图像格式，你可以想像。
ImBatch无缝集成与源图像是否源于为BMP，TIFF，GIF，JPEG，PNG或J2K。
你可能会想“是的，但是–怎么样非常罕见的格式？”ImBatch让你使用那些具有强大的格式转换技术，让你真正从一种格式转换图像文件到另一台正常工作。
另外，ImBatch包括三个不同的插件（Dcraw执行，ImageMagick的，和JBIG），该服务，极大地扩展的格式的数量也能够识别。
ImBatch实时预览编辑无论你是应用一个过滤器的时间，或创建一个复杂的多任务版本，总有一些有趣的与我们的批量图像处理器完成。
正如一些人可能是虽然有创意，这是有协助的，看看一些变化会出现自己的实际作出之前。
与预览窗格用户的协助下，可以看到自己的形象如何将看起来与应用了不同的任务。
加载您喜欢的批处理任务保存保存和加载自己喜欢的任务是构建以参考使用它们存储在计算机上的.bsv文件一样容易。
每个.bsv文件代表一组唯一的批量处理指令ImBatch理解和使用，以自动调再用于新的项目之前的操作。
ImBatchWindows右键菜单集成我们的一个新功能，这个令人兴奋的选项，可以让你把以前保存的工作版本，并将它们添加到你的资源管理器上下文菜单。
在这样做时，你解开了能够方便鼠标右键单击任何图像在硬盘上并应用基于保存任务构建的编辑。
甚至无需先打开ImBatch，你就可以通过快速，准确，自动化的编辑利用常用的任务。
批量处理图片工具ImBatch中文特别版批量处理图片工具ImBatch中文特别版ImBatch访问命令行你是一个内容管理器或服务器管理员？就像卷起你的袖子，在命令提示符环境中工作的直接？ImBatch让高级用户使用命令行来制定超静音，场景的图像编辑后面直接工作。
这可以让你节省时间，不打扰你周围的人的工作流程进行复杂的操作。
皮肤系统任何人都喜欢的空间，看起来不错的内部工作。
为了提高审美情趣，ImBatch让用户重新皮肤界面通过各种模板和主题。

了解傅立叶变换在图像处理中的使用；
掌握频率滤波的原理和特点；
利用matlab实现二维图像的傅里叶变换；
实现图像的理想高/低通、高斯高/低通、布特沃斯高/低通滤波

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。