本源码用struts2＋Spring2.0＋Hibernate3.0实现的班级管理系统，具有性能稳定和扩展性好，很有通用性
2023/5/16 10:04:19
9.87MB
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设计一个2DPSK数字调制系统，要求：（1）设计出规定的数字通信系统的结构；
（2）根据通信原理，设计出各个模块的参数（例如码速率，滤波器的截止频率等）；
（3）用Matlab或SystemView实现该数字通信系统；
（4）观察仿真并进行波形分析；
（5）系统的性能评价。
（2）根据通信原理，设计出各个模块的参数（例如码速率，滤波器的截止频率等）；
（3）用Matlab或SystemView实现该数字通信系统；
（4）观察仿真并进行波形分析；
（5）系统的性能评价。
2023/5/16 7:15:39
246KB
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进程间CloudtoidInterprocess是跨平台的共享内存队列，用于进程之间的快速通信（）。
它使用共享的内存映射文件在进程之间进行极其快速和高效的通信，并且在Microsoft内部使用。
：非常快。
跨平台：它支持Windows以及基于Unix的操作系统，例如Linux，和。
：提供简单直观的API来排队/发送和出队/接收消息。
多个发布者和订阅者：它支持共享队列中的多个发布者和订阅者。
：发送和接收消息几乎不需要分配堆内存，从而减少了垃圾回收。
：由Microsoft的人员开发。
NuGet软件包此库的NuGet包发布。
注意：为了提高性能，该库仅支持具有64位处理器体系结构的64位CLR。
尝试在32位处理器，32位操作系统或上使用此库可能会抛出NotSupportedException。
用法该库支持.NETCore3.1+和.NET
它使用共享的内存映射文件在进程之间进行极其快速和高效的通信，并且在Microsoft内部使用。
：非常快。
跨平台：它支持Windows以及基于Unix的操作系统，例如Linux，和。
：提供简单直观的API来排队/发送和出队/接收消息。
多个发布者和订阅者：它支持共享队列中的多个发布者和订阅者。
：发送和接收消息几乎不需要分配堆内存，从而减少了垃圾回收。
：由Microsoft的人员开发。
NuGet软件包此库的NuGet包发布。
注意：为了提高性能，该库仅支持具有64位处理器体系结构的64位CLR。
尝试在32位处理器，32位操作系统或上使用此库可能会抛出NotSupportedException。
用法该库支持.NETCore3.1+和.NET
2023/5/15 18:55:01
56KB
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一、对于文本信源，谋求最佳收缩方案，现残缺的无失真收缩的编译码算法，实现对于文本文件的收缩及解压。
二、构立性能阐发模块，实现对于信源熵的统计、收缩后的传输率（bits/symbol），以及规复文本的残缺情景举行阐发。
二、构立性能阐发模块，实现对于信源熵的统计、收缩后的传输率（bits/symbol），以及规复文本的残缺情景举行阐发。
2023/5/13 19:39:06
167KB
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基于OpenCV实现的图片识别成果。
学习示例：面部+眼部检测马路行人检测特色匹配（示例：微信“跳一跳”棋子匹配）
学习示例：面部+眼部检测马路行人检测特色匹配（示例：微信“跳一跳”棋子匹配）
2023/4/27 0:13:54
877KB
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进程是一个具备自力性能的法度圭表标准对于某个数据群集的一次而能够并发实施的运行行为，是处于行为外形的盘算机法度圭表标准。
进程作为组成体系的底卖力胞，不光是体系内部自力运行的实体，并且是自力相助资源的底籽实体。
进程是资源管理的最小单元，线程是法度圭表标准实施的最小单元。
进程管理着资源（譬如cpu、内存、文件等），而将线程调配到某个cpu上实施。
再操作体系方案上，从进程演化出线程，最首要的目的便是更好的反对于多处置器体系以及减小上下文件切换开销。
进程作为组成体系的底卖力胞，不光是体系内部自力运行的实体，并且是自力相助资源的底籽实体。
进程是资源管理的最小单元，线程是法度圭表标准实施的最小单元。
进程管理着资源（譬如cpu、内存、文件等），而将线程调配到某个cpu上实施。
再操作体系方案上，从进程演化出线程，最首要的目的便是更好的反对于多处置器体系以及减小上下文件切换开销。
2023/4/18 13:54:57
679KB
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名目名字也是数据库名：BookStore带mysql数据库的网上书店体系含邮箱注册激活、在线收入、天生定单、增删改查购物车等成果
2023/4/2 22:45:49
2.16MB
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分布式存储有出色的性能，可以扛很多故障，能够轻松扩展，所以我们UnitedStack使用Ceph构建了高性能、高可靠的块存储系统，并使用它支撑UnitedStack公有云和托管云的云主机、云硬盘服务。
由于使用分布式块存储系统，避免了复制镜像的过程，所以云主机的创建时间可以缩短到10秒以内，而且云主机还能快速热迁移，方便了运维人员对物理服务器上硬件和软件的维护。
用户对于块存储系统最直观的感受来源于云硬盘服务，现在我们的云硬盘的特点是：1.每个云硬盘最大支持6000IOPS和170MB/s的吞吐率，95%的4K随机写操作的延迟小于2ms。
2.所有数据都是三副本，强一致性，持久性高达10个9。
3.创
由于使用分布式块存储系统，避免了复制镜像的过程，所以云主机的创建时间可以缩短到10秒以内，而且云主机还能快速热迁移，方便了运维人员对物理服务器上硬件和软件的维护。
用户对于块存储系统最直观的感受来源于云硬盘服务，现在我们的云硬盘的特点是：1.每个云硬盘最大支持6000IOPS和170MB/s的吞吐率，95%的4K随机写操作的延迟小于2ms。
2.所有数据都是三副本，强一致性，持久性高达10个9。
3.创
2023/3/21 6:41:01
14.9MB
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过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19
46KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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