矩阵乘积改善算法矩阵乘积改善算法矩阵乘积改善算法矩阵乘积改善算法

K-means算法的Matlab实现，外面搜罗Iris数据集，需要先将其转为矩阵，作为算法的参数输入。

本书是为理工科大学各业余普及开设的“数值阐发”课程编写的课本.其内容搜罗插值与迫近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的数值解法,矩阵的特色值与特色向量盘算,常微分方程数值解法.每一章附有习题并在书末有部份谜底,书末还附有盘算练习题以及并行算法简介.全书叙述松散,眉目明晰,深入浅出,便于教学.

LDPC编译码MATLAB法度圭表标准，能够直接运行法度圭表标准，校验矩阵依据底子的G提出的原理天生的，用了高斯变更的到[IP]矩阵，译码是信托译码算法

行使低等行变更求解矩阵满秩剖析，可遴选由体系自动天生随机矩阵或者自行输入待求解矩阵。

本书内容搜罗低等概率盘算、随机变量及其漫衍、数字特色、多维随机向量、极限度理、统计学底子不雅点、点估量与区间估量、假如查验、回归相关阐发、方差阐发等。
书落选入了部份在实际以及使用上弥留，但普通感应逾越本课程规模的资料，以备教者以及学者遴选。
本书并重底子不雅点的阐释，同时，在设定的数学水平内，力争做到叙述松散。
书中精选了百余道习题，并在书末附有揭示与解答。
本书可作为低级学校理工科非数学系的概率统计课程课本，也可供具备至关数学豫备（低等微积分及大批矩阵学识）的读者自修之用。
目录总序序第1章责任的概率1.1概率是甚么1.2古典概率盘算1.3责任的运算、前提概率与自力性习题第2章随机变量及概率漫衍2.1一维随机变量2.2多维随机变量（随机向量）2.3前提概率漫衍与随机变量的自力性2.4随机变量的函数的概率漫衍附录习题第3章随机变量的数字特色3.1数学期望（均值）与中位数3.2方差与矩3.3协方差与关连系数3.2方差与矩3.3协方差与关连系数3.4大数定理以及中间极限度理习题第4章参数估量4.1数理统计学的底子不雅点4.2矩估量、极大似然估量以及贝叶斯估量4.3点估量的优同性原则4.4区间估量习题第5章假如查验5.1下场提法以及底子不雅点5.2弥留参数查验5.3拟合优度查验附录习题第6章回归、相关与方差阐发6.1回归阐发的底子不雅点6.2一元线性回归6.3多元线性回归6.4相关阐发6.5方差阐发附录习题习题揭示与解答附表

本代码首要行使MATLAB货物实现MATLAB——建树尺度正态漫衍随机矩阵，约莫明晰，易于知道

超详尽的评释，共阳共阴管混用，4*4矩阵键盘，另加4个自力键盘，跟普通的法度圭表标准不是很同样，总体感应比力约莫易懂，驱散巨匠品评斧正，能手当然砸砖，谢谢相助！！

HDP非参主题模子Java版，搜罗原版代码，及自己在使用进程中的依据自己需要而更正的版本，去掉了许多无用的信息（作者、版权等），只留存了输入词频矩阵以及文档编号，若有模子自身之外的任何疑难，请联系我：lilanbin@live.cn

线性回归模子；
方差阐发；
协方差阐发；
稠浊效应模子；
矩阵论豫备学识；
多元正态漫衍；
参数估量；
假如查验。
可作为低级院校数学迷信系、数理统计系或者统计系、生物统计系、计量经济系等无关学科的高年级本科生、硕士或者博士学位的学位课或者选修课课本。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。