高品智店铺零售管理系统(20用户免费，永久使用)是针对不同规模，不同发展阶段的零售企业推出的一款强大的多用途商业零售管理系统。
适合超市型商店、烟酒店、药店、文具店、食品店、服装店、鞋帽店、保健品、成人用品店等零售商店及综合商店，用户可根据所从事的行业自行进行商品的分类，对于没有条码的零售商品，用户可配置条码打印机（如超市电子称），自行设置商品条码，直接输出产品条码标签，贴于商品上。
高品智店铺零售管理系统非常适合个人和单位从事商业零售管理的商业零售行业软件，该软件具有用户权限管理，商品类型管理，会员管理，库存管理，进货管理，销售管理等多种管理功能，同时还具备商品库的各种精确查询和缺货告警，可进行商品名称，供货商的模糊查询，用户具备修改维护商品库功能；
配置条码手持扫描枪和固定扫描器（百元左右），可方便快捷进行商品的入库和销售操作，并支持小票打印（200-300元左右），另外软件提供了报表生成工具，可对商品进货、商品库存，商品销售情况生成制式报表；
特别是可对单个商品的销售记录进行统计分析，以图表形式显示销售量和销售额的变化趋势，可对日销售额进行统计分析，显示每日销售额的变化趋势，以便系统管理员分析销售情况，辅助管理人员决策商品进货时机和进货量。
高品智店铺零售管理系统截图：
适合超市型商店、烟酒店、药店、文具店、食品店、服装店、鞋帽店、保健品、成人用品店等零售商店及综合商店，用户可根据所从事的行业自行进行商品的分类，对于没有条码的零售商品，用户可配置条码打印机（如超市电子称），自行设置商品条码，直接输出产品条码标签，贴于商品上。
高品智店铺零售管理系统非常适合个人和单位从事商业零售管理的商业零售行业软件，该软件具有用户权限管理，商品类型管理，会员管理，库存管理，进货管理，销售管理等多种管理功能，同时还具备商品库的各种精确查询和缺货告警，可进行商品名称，供货商的模糊查询，用户具备修改维护商品库功能；
配置条码手持扫描枪和固定扫描器（百元左右），可方便快捷进行商品的入库和销售操作，并支持小票打印（200-300元左右），另外软件提供了报表生成工具，可对商品进货、商品库存，商品销售情况生成制式报表；
特别是可对单个商品的销售记录进行统计分析，以图表形式显示销售量和销售额的变化趋势，可对日销售额进行统计分析，显示每日销售额的变化趋势，以便系统管理员分析销售情况，辅助管理人员决策商品进货时机和进货量。
高品智店铺零售管理系统截图：
2024/1/25 11:27:35
38.57MB
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1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝
2024/1/25 9:25:40
626KB
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MATLAB读取整个文件夹（或多个文件夹）内所有txt文件，并将文件进行数据分类绘图plot
2024/1/24 14:01:25
2KB
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haartraining+objectmarker，opencv，Adaboost级联分类器训练工具包，里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具，可以用来训练人脸检测，车辆检测等对象检测的级联分类器
2024/1/23 13:43:28
6.61MB
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102类花卉分类是深度学习的一个经典项目，但是数据难寻，在此提供已划分的数据集，并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码
2024/1/23 12:58:33
330.63MB
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KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。
2024/1/23 5:45:20
98.11MB
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包括matlabhmm工具箱以及一个应用实例程序是进行信号分类预测的学习工具包括matlabhmm工具箱以及一个应用实例程序是进行信号分类预测的学习工具
2024/1/22 9:41:11
385KB
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一个用于学习Asp.NETC#编程的简单三层架构新闻发布系统，此源码是我学习三层架构时做的一个新闻发布系统，供学习三层的朋友们参考。
源码中涉及用到的技术：C#,SqlServer2005存储过程，触发器，Div+Css,jQuery,系统实现功能：1，后台新闻分类增删改；
2，后台新闻内容增删改查，添加新闻用到FreeTextBox控件，分页用到AspNetPager分页控件，源码中都带有最新版的相关控件；
3，后台对新闻评论信息查看，删除；
3，前台新闻浏览，查询，最新新闻，热点新闻，4，前台针对每条新闻可以做评价，数据库在newsSystem\App_Data\newsSystem.bak，恢复数据库到Sql2005中即可。
后台登陆用户名密码：admin
源码中涉及用到的技术：C#,SqlServer2005存储过程，触发器，Div+Css,jQuery,系统实现功能：1，后台新闻分类增删改；
2，后台新闻内容增删改查，添加新闻用到FreeTextBox控件，分页用到AspNetPager分页控件，源码中都带有最新版的相关控件；
3，后台对新闻评论信息查看，删除；
3，前台新闻浏览，查询，最新新闻，热点新闻，4，前台针对每条新闻可以做评价，数据库在newsSystem\App_Data\newsSystem.bak，恢复数据库到Sql2005中即可。
后台登陆用户名密码：admin
2024/1/21 20:21:23
2.19MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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