matlab语音除噪音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科，课题在这里不讨论语音学，而是将语音当做一种特殊的信号，即一种“复杂向量”来看待。
也就是说，课题更多的还是体现了数字信号处理技术[1]。
数字信号处理技术主要研究离散线性时不变系统，数字滤波和频谱分析是它的的两个主要分支。
数字滤波（Digitalfilter），即在形形色色的信号中提取所需信号，抑制不必要的干扰。
数字滤波器可以在时域实现也可以在频域实现，主要有两种类型;无限长冲击数字滤波器（IIR）和有限长冲击数字滤波器(FIR)。
频谱分析（SA,SpectrumAnalysis）,对各种信号进行频域上的加工处理，其核心内容是快速傅里叶变换（FFT），分析的结果是一频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线[2]。
从课题的中心来看，课题“基于MATLAB的有噪声语音信号处理”是希望将数字信号处理技术应用于某一实际领域，这里就是指对语音及加噪处理。
作为存储于计算机中的语音信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需将这些离散的量提取出来，就可以对其进行处理了。
这一过程的实现，用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB[3]。
MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
它提供了功能齐全的滤波器设计，与信号处理交互式图形用户界面（Interactivegraphicaluserinterface），主要包括FDATool和SPATool两种交互式工具，其中FDATool主要用于数字滤波器设计与分析，而SPATool不仅可以设计分析滤波器，而且可以对信号进行时域与频域的分析[4]。
通过MATLAB里几个命令函数的调用，很轻易的在实际语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。
课题的特色在于它将语音信号看作一个向量，于是就把语音数字化了。
那么，就可以完全利用数字信号处理的知识来处理语音及加噪处理问题。
我们可以像给一般信号做频谱分析一样，来对语音信号做频谱分析，也可以较容易的用数字滤波器来对语音进行滤波处理。
[5]

TIMIT语音库采集了美式语音数据，包含630个人，每人读10句话，一共6300句话。
其中都是包含标签的，是语音识别必不可少的数据集。

该资源使用matlab编码，功能是：发送一段音乐，然后经过抽样量化PCM编码，信源编码，信道编码，调制，解调译码后播放出来，使用的编码技术是汉明码，调制解调技术是QPSK

TTS（Text-To-Speech）是指文本语音的简称,即经过TTS引擎把文本转化为语音输出。
TTS语音引擎有微软TTS语音引擎等。
微软TTS语音引擎提供了WindowsSpeechSDK开发包供编程者使用。
WindowsSpeechSDK包含语音合成SS引擎和语音识别SR引擎两种，语音合成引擎用于将文字转换成语音输出，语音识别引擎用于识别语音命令。

《CATIAV5R20快速入门教程由詹熙达主编，是学习CATIAV5R20的快速入门与提高教程，内容包括CATIAV5R20功能概述、软件安装、软件的环境设置与工作界面的定制、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计、运动仿真与动画设计和钣金设计等。
本书是根据北京兆迪科技有限公司给国内外几十家不同行业的著名公司（含国外独资和合资公司）的培训教案整理而成的，具有很强的实用性和广泛的适用性。
本书附带2张多媒体DVD学习光盘，制造了262个设计技巧和具有针对性的实例教学视频并进行了详细的语音讲解，时间长达8个小时（482分钟），光盘中还包含本书所有的练习素材源文件、范例文件以及CATIAV5R20软件的配置文件（2张DVD光盘教学文件容量共计6.5GB）。
另外，为方便CATIA低版本用户和读者的学习，光盘中特提供了CATIAV5R17、CATIAV5R19版本主要章节的素材源文件。
由于随书光盘中有完整的素材源文件和全程语音讲解视频，读者学习本书时配合光盘使用，将达到*的学习效果。
在内容安排上，为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，书中结合大量的实例对CATIAV5R20软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解；
另外，书中用范例讲述了一些实际生产一线产品的设计过程，能使读者较快地进入产品设计实战状态。
在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，使初学者能够尽快地上手，提高学习效率。
读者在系统学习本书后，能够迅速地运用CATIA软件来完成一般产品的零部件三维建模（含钣金）、装配、工程图设计、电子样机制造等设计工作。

基本实现QT文本转语音，需要MSSpeechsdk，如果安装中文言语包可以实现中英文混度，在main.cpp中调用speak函数朗读

http://item.taobao.com/item.htm?id=5330416487该款芯片的数据手册和我本人编的一个例子

BD语音识别demo(包含所需的库)，使用的是C++言语，32位的库。

Android轻松实现语音识别的完好代码

有19种言语合成的语音软件，欢迎传阅，可根据你的需要下载言语合成软件

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。