实习时给一个科学计算软件写的小模块，应为是科学计算和工业设计的要求精度高，就使用了统统使用了double类型。
程序的入口是double[]spline(point[]poits,doublexs[])point[]points是给定的插值样本点，double[]xs是要插值的点数组x的坐标。
返回值是插值结果的数组。
point是定义的类，有x,y两个坐标。
存储插值样本点。

CRC即循环冗余校验码（CyclicRedundancyCheck）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。
循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。

超级好用的串口调试助手2.0这个工具集成了市面上同类软件的许多优点。
具有不可见字符显示、显示发送数据内容开关、ModBusCRC校验工具、16位算数和计算工具、字符十六位格式转换、字符个数统计、十六进制字节数统计、自动发送、自动回复等功能。
支持流控功能、可以在2000上使用。
无比的强大！纯绿色软件无DLL库、不需要注册OCX、不需要安装程序。
注意：伪装成安装程序的病毒！

1.本软件是完全采用Excel自身的计算和绘图功能而设计制作的，所以不带任何VBA或宏的内容。
2.总体界面分为三部分：左边为根据输入的数据而绘出的各结构面以及交线的赤平投影图；
右上的表栏用于结构面的倾向和倾角输入；
右下表栏为交线产状计算成果。
3.除右上的表栏外，其他单元均已被锁定保护，不能做任何的修改。
4.最多结构面数为10个，建议为美观起见不要超过9个。
5.考虑到本软件多数是用于边坡工程，故设定表格的第一排为坡面产状，图中以陡坡符号区别于其它结构面。
6.计算成果栏中组合交棱线名称是由两个结构面的编号,并以“—”间隔而定名。
若结构面编号为空，则取结构面名称，若结构面名称也为空，则自动以数字序号对其命名。
7.本软件成果可直接拷贝于WORD文档，但以图件格式为宜。
8.本软件供所有勘测同行免费使用。
非经作者同意，不得将其用于任何商业目的或场合。

matlab人脸识别率，带有需要的的图片，需要将图片放在D盘根目录下，并将起更名为ORL2即可！

本系统是某商场的商户管理系统。
主要是对场地租金，管理费收缴的计算和提醒。
具体的功能由于时间有点久忘记了。
：（有感兴趣的朋友可以看看。
本来准备要收钱。
但由于是熟了，没好意思开口。
设置资源分一分只是希望您能稍微看一下。
做个回复。
最好能把系统中的功能给写一下。
谢谢。
本系统基于“dwz4j企业级JavaWeb快速开发框架(Mybatis+SpringMVC)+jUI整合应用”感谢dwz的框架共享。
具体框架参考http://jui.org/

用该程序可实现燃气管网的水力计算计算前现将管网信息输入相关的文件

该版本支持校验方法有：CRC-8正序、CRC-8逆序、CRC-16(0xA001,Ox8005,Modbus,Sick)、CRC-CCITT(XModem)、CRC_CCITT(0xFFFF)、CRC-CCITT(0x1D0F)、CRC-CCITT(Kermil)、CRC-DNP、IntelHex、BCC、LRD、CRC32，十五种校验方法。

运用杂化密度泛函方法(DFT)B3LYP，在LANL2DZ赝势基组水平上对Yn(n=2~10)团簇的多种可能初始构型进行了结构优化和频率及光谱分析，根据能量最低原则确认了Yn(n=2~10)团簇没有虚频的基态结构，且计算得到的结构比以往理论计算得到的结构能量更低，Y2振动频率ωe=188.9cm-1比以往计算值更接近实验值184.4cm-1，在此基础上研究了团簇的稳定性和极化率，并分析了Yn(n=2~10)团簇的光谱性能。
结果表明，Y7为所研究团簇结构转折点，团簇的电子稳定性随着原子数增加而逐渐减弱。
振动光谱分析表明，Yn(n=2~10)团簇中具有较高对称性的C2v和Cs点群具有更多的振动模式，而稳定性较强的Y7和Y9在所研究频段内分别有较好的红外和拉曼活性，有明显的共振现象。

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。