牛顿迭代法，解非线性方程组求最优解。

很有用的遥感图像分类介绍的很详细包含监督分类和非监督分类方法

BerneseGPS数据处理软件在2004年12月推出的5.0版本，主要针对大学、研究机构和高精度的国家测绘机构等用户，与BerneseV4.2版本相比其界面更加友好，模块条理更为清晰，并且对非差模型作了较大改动，使其精度更高。
BerneseV5.0软件既可用非差方法进行精密单点定位，又可用双差方法进行整网平差。
而且它能对GPS数据和GIONASS数据同时处理。
其中BPE具有自动处理功能且满足GPS高精度定位应用。

用于非侵入式电荷负载分解的REDD数据集分享，本数据集包含了第二个house的所有数据，数据的格式为.dat格式，需要自己对其进行处理

Blender的安装后所占空间很少以及可以运行于不同的平台。
虽然它经常不连说明文档或范例发布，但其拥有极丰富的功能，而且很大部份是高端模组塑造软体。
其特性有:　　支持不同的几何图元，包括多边形网纹，快速表层塑模，曲线及向量字元。
　　多用途的内部洵染及整合YafRay这个开源的射线追踪套件。
　　动画工具，包括了反向动作组件，可设定骨干，结构变形，关键影格，时间线，非线性动画，系统规定参数，顶点量重及柔化动量组件，包括网孔碰撞侦察和一个具有侦察碰察的粒子系统。
　　使用Python语言来创作及制作游戏及工作自动化脚本。
　　基本的非线性影像编辑及制作功能。
　　Game_Blender，一个子计划，用以制作实时的电脑游戏。

请原谅我把该资源设置了这么高的分数，因为实在是花了我不少时间才得到，请理解和尊重我的劳动成果。
这份DEMO就是针对资源《迅雷下载引擎SDK》写的一个调用示例。
并非我项目的代码，我自己的系统已经把这个资源构建成了主力传输的核心。
不方便共享。
代码中包含的仅是如何调用迅雷引擎及完成下载，其余的就小伙伴自行发挥了；
特别提示:该版本的SDK仅支持http协议的资源下载。
部分https的资源也可以下载，不支持迅雷或BT协议的资源；

首先产生K阶Slepian窗的正交序列。
在MATLAB仿真软件中，实现Multitaper算法的函数为PMTM函数。
PMTM函数使用的方法是改进的周期图法线性和非线性结合。
从内部参数和外部参数的角度分别来说明各个参数的作用及其对频谱估计性能的影响。
调整的参数分别为：Slepian序列的时间带宽积，频率域点数，输入数据及其长度，采样频率等。
通过绘制估计得得频谱图来评判谱估计的性能。

对于GUI和16/256/真彩色终端的基础上，一个黑暗的VIM/Neovim配色方案，由优秀灵感的色彩为。
颜色参考安装使用您选择的Vim插件管理器安装主题（或通过将colors/onedark.vim放在~/.vim/colors/目录中和autoload/onedark.vim放在~/.vim/autoload/目录中来手动安装主题。
）该主题还支持作为Vim8软件包安装。
只需将此存储库克隆到~/.vim/pack/*/opt/（这样，此自述文件的本地路径最终将是~/.vim/pack/*/opt/onedark.vim/README.md）并添加packadd!onedark.vimpackadd!onedark.vim到您的~/.vimrc。
（路径中的*可以是任何值；
有关更多信息，请参见:helppackages。
）如果在终端中使用Vim，请执行以下操作以测试您的终端仿真器是否支持，然后添加相关的~/.vimrc配置：注意：GUI（非终端）Vim始终显示24位颜色，而不管此步骤中进行的配置如何。
在您的shell中运行以下代码段：

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。
牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y=f(x)的切线L，L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。
过点（x1,f(x1)）做曲线y=f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标x2=x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。
重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。
把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线性部分，作为非线性方程f(x)=0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0)这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。

2018-12-065.55正式版发布增加：1.支持Mac系统申请和审批2.支持WEB申请和审批3.支持操作系统的补丁安装情况扫描和自定义安装补丁4.支持备份服务器分布式部署优化：1.增加APP支持打开的音、视频格式2.解决钉钉4.5.18.132监控不到的问题3.系统稳定及部分功能优化-------------------------------------------------------------------------2018-09-125.52正式版发布增加：1.解密审批、全盘加解密、批量加解密支持压缩包穿透加解密；
2.windows终端支持主辅IP自动切换；
3.支持监控最新版阿里旺旺、微信及钉钉的聊天文字、图片、文件；
4.屏幕水印的内容支持显示IP及MAC；
5.控制台支持批量导入/批量删除外发机器码；
6.控制台支持切换登录账号；
7.当运行安装程序的用户账户权限不够，支持制作以其他用户账户权限运行的安装包优化：1.优化屏幕水印的展示效果2.对生成的外发文件进行瘦身3.优化安装包安装虚拟打印机偶尔卡顿的问题4.终端切换到非工作模式下，关闭屏幕水印

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。