这是全部源码！GLC_Info是一款基于C#+ArcEngine平台设计实现的遥感影像分类软件，其核心为GLC分类器，该分类器采用了当下最为流行的C5.0决策树分类算法为模型，并进行了算法改进，使分类器更加适用于遥感影像分类。
依托该分类器，软件可以独立实现基于像元的遥感影像分类，在获得易康（eCognition）或者ENVIEX分割结果的基础上，软件可以实现对分割结果的全自动分类。
同时该软件提供了全形态VORONO图的生成。
依托该分类器，软件可以独立实现基于像元的遥感影像分类，在获得易康（eCognition）或者ENVIEX分割结果的基础上，软件可以实现对分割结果的全自动分类。
同时该软件提供了全形态VORONO图的生成。
2024/4/20 16:15:30
19.14MB
1
文化产业概论教学课件1-9章全套(第一章导论,第二章文化产业的概念,第三章文化产业的本质,第四章文化产业的外延,第五章文化产业的历史,第六章文化产业的分类,第七章文化产业的内容,第八章文化产业的价值,第九章文化产业的管理)
2024/4/15 20:48:54
30.09MB
1
本项目是一个漫画app项目源码，程序的主框架是SlidingMenu+fragment，有四个子Fragment，首页分类点击有旋转木马的动画效果，PullScrollView,仿照的新浪微博Android客户端个人中心的ScrollView，下拉的时候有两种效果，一种是背景伸缩回弹效果，还有一种效果是仿IOS回弹效果。
项目中海用到了ExpandableListView。
项目中海用到了ExpandableListView。
2024/4/15 15:19:51
5.85MB
1
为了提高雷达调制信号在电子对抗环境中的分选准确度，建立了基于偏联系数模糊聚类(PCFCM)算法和教与学随机森林(TLRF)算法的雷达调制信号分选(PCFCM-TLRF)模型。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。
该模型引入偏联系数(PCN)改进K均值聚类(K-means)算法，优化模糊C均值聚类(FCM)算法，用优化后的FCM算法对信号样本集进行预处理；
使用“教与学”优化(TLBO)算法优化随机森林(RF)算法，使优化后的RF算法能够以更低的复杂度构成更优的分类器；
将预处理后的样本作为TLRF中的训练样本实现信号分选。
研究结果表明，与其他分选模型相比，PCFCM-TLRF模型具有更高的分选准确度，能够有效地实现雷达调制信号的分选。
3.03MB
1
该相册管理系统为jsp基础开发详解图书上的一个经典案例，非常适合初学者学习使用，这个系统实现了相册的预览，上传，下载，分类，等功能。
与qq相册实现的功能非常相似，是一款不错的学习软件。
与qq相册实现的功能非常相似，是一款不错的学习软件。
2024/4/13 21:20:31
2.52MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB