逻辑学教科书，入门级，合适联系英语

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Struts2漏洞检查工具2019版警告：本工具为漏洞自查工具，请勿非法攻击他人网站！==漏洞编号==============影响版本=========================官方公告==========================================影响范围=====S2-057CVE-2018-11776Struts2.3to2.3.34，Struts2.5to2.5.16https://cwiki.apache.org/confluence/display/WW/S2-057影响范围非常小S2-048CVE-2017-9791Struts2.3.Xhttp://127.0.0.1:8090/struts2-showcase/integration/saveGangster.action影响范围非常小S2-046CVE-2017-5638 Struts2.3.5-2.3.31,Struts2.5-2.5.10 http://struts.apache.org/docs/s2-046.html和S2-045一样S2-045CVE-2017-5638 Struts2.3.5-2.3.31,Struts2.5-2.5.10 http://struts.apache.org/docs/s2-045.html影响范围较大S2-037CVE-2016-4438 Struts2.3.20-2.3.28.1 http://struts.apache.org/docs/s2-037.html影响范围小S2-032CVE-2016-3081 Struts2.3.18-2.3.28 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-032.html影响范围小S2-020CVE-2014-0094 Struts2.0.0-2.3.16 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-020.html影响范围小S2-019CVE-2013-4316 Struts2.0.0-2.3.15.1 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-019.html影响范围普通S2-016CVE-2013-2251 Struts2.0.0-2.3.15 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-016.html影响范围非常大S2-013CVE-2013-1966 Struts2.0.0-2.3.14 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-013.html未添加，S2-016范围内S2-009CVE-2011-3923 Struts2.0.0-2.3.1.1 http://struts.apache.org/release/2.3.x/docs/s2-009.html未添加，S2-016范围内S2-005CVE-2010-1870 Struts2.0.0-2.1.8.1 http://struts.apache.org/release/2.2.x/docs/s2-005.html未添加，S2-016范围内

部署mysql主从同步结构操作指引及工具软件1、数据库安装包：mysql-5.7.32-winx64.zip2、数据库客户端：SQLyog8.14.rar3、阐明文档：部署mysql主从同步结构操作指引文档.doc

matlab上可以运转。
其中，比如，如果你的allmode中，有14个列向量，其中第一个和第14个分别是原始信号和余量，从第二个到13个为IMFS信号。
在使用polteemd时，n设置成12就可以了。

MTSC2018所有PPT,第四届·中国移动互联网测试开发大会（MobileTestingSummitChina，简称MTSC），于2018年7月13日至14日在北京国际会议中心举办。
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有两种外形类似、习性相近的鸟，给出某科研人员对着两种鸟类的翅展和身长的记录。
问题1.请根据上述表格，给出一个为这两种鸟类分类的方法。
问题2.现观察到该片丛林中的三只鸟，其翅展和身长的数据分别为(12.50,19.00),(13.00,18.00),(14.00,20.70)。
请通过数据进行辨识，这三只鸟分别是A类还是B类。
问题3.若科研人员发现，记录中有一处错误，翅展13.80cm、身长19.00cm这只鸟类应属于A类而非B类。
请分析该错误对分类的影响。
由此写出期末论文，内容包含摘要、关键词、题目重述、符号说明、模型建立、模型求解、回答题目问题、模型改进、总结的全部文字。
代码在附录中。

作者:钟玉泉编出版社:高等教育出版社出版年:1996-4页数:468定价:18.90元装帧:简裝本ISBN:9787040054859内容简介······《复变函数学习指导书》是钟玉泉主编的《复变函数》（第2版）的配套教学用书，对本科数学类专业学习复变函数课程有指导的意义。
为方便读者阅读，《复变函数学习指导书》按教材各章顺序对应编写，每章都包括以下三部分内容：重点、要求与例题，按照教材章节顺序，在概括本章内容重点与要求的同时全面系统地总结和归纳复变函数问题的基本类型，每种类型的基本方法，每种方法先概括要点，然后选择若干具有典型性、代表性和一定技巧性的例题，逐层剖析，分类讲解；
习题解答提示，教材各章习题除简单、明显的外都分别给出解法或证明提示，包括解题要点，或解题思路分析，或指出解、证时应该利用的主要工具，而把细致的中间过程留给读者自己补充完成；
类题或自我检查题，这部分题目是为读者检查自己掌握复变函数理论和方法的程度编排的。
《复变函数学习指导书》适合高等院校理科学生阅读。
目录······说明第一章复数与复变函数I.重点、要求与例题§1.复数（例1.1.1一1.1.21）§2.复平面上的点集（例1.2.1—1.2.9）§3.复变函数（例1.3.1—1.3.13）§4.复球面与无穷远点（例1.4.1—1.4.2）§5.复数列的极限（例1.5.1—1.5.7）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第二章解析函数I.重点、要求与例题§1.解析函数的概念与柯西一黎曼（C.一R.）条件（例2.1.1—2.1.19）§2.初等解析函数（例2.2.1—2.2.8）§3.初等多值函数（例2.3.1—2.3.21）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第三章复变函数的积分I.重点、要求与例题§1.复积分的概念及其简单性质（例3.1.1—3.1.11）§2.柯西积分定理（例3.2.1—3.2.9）§3.柯西积分公式及其推论（例3.3.1—3.3.16）§4.解析函数与调和函数的关系（例3.4.1—3.4.9）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第四章解析函数的幂级数表示法I.重点、要求与例题§1.复级数的基本性质（例4.1.1—4.1.13）§2.幂级数（例4.2.1—4.2.6）§3.解析函数的泰勒（Taylor）展式（例4.3.1—4.3.21）§4.解析函数零点的孤立性及唯一性定理（例4.4.1—4.4.13）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第五章解析函数的洛朗展式与孤立奇点I.重点、要求与例题§1.解析函数的洛朗展式（例5.1.1—5.1.10）§2.解析函数的（有限）孤立奇点（例5.2.1—5.2.7）§3.解析函数在无穷远点的性质（例5.3.1—5.3.9）§4.整函数与亚纯函数的概念（例5.4.1—5.4.6）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第六章残数理论及其应用I.重点、要求与例题§1.残数（例6.1.1—6.1.11）§2.用残数定理计算实积分（例6.2.1—6.2.16）§3.辐角原理及其应用（例6.3.1—6.3.9）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第七章保形变换I.重点、要求与例题§1.解析变换的特性（例7.1.1—7.1.6）§2.线性变换（例7.2.1—7.2.14）§3.某些初等函数所构成的保形变换（例7.3.1—7.3.10）§4.关于保形变换的黎曼存在定理和边界对应定理（例7.4.1—7.4.4）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第八章解析开辟I.重点、要求与例题§1.解析开辟的概念与幂级数开辟（例8.1.1—8.1.11）§2.透弧解析开辟、对称原理（例8.2.1—8.2.5）§3.完全解析函数及黎曼面的概念（例8.3.1—8.3.3）§4.多角形区域的保形变换（例8.4.1—8.4.4）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题第九章调和函数I.重点、要求与例题§1.平均值定理与极值原理（例9.1.1—9.1.3）§2.泊松积分公式与狄利克雷问题（例9.2.1—9.2.2）Ⅱ.习题解答提示Ⅲ.类题或自我检查题附录教材主要内容间的关联示意图

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。