根据多尺度数据融合理论设计了一种多模式组合定时设备,通过对GPS/GLONAS/"北斗"授时信号进行数据融合,综合得到更高精度的时间频率信号。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
GPS/GLONAS/"北斗"授时信号分别在不同小波尺度上进行小波分解,通过在不同小波尺度上进行小波加权,通过逆小波变换重构时间尺度,该时间尺度在理论上与UTC保持一致。
测试结果表明:经过对本地晶体振荡器进行驯服后,该设备输出的频率稳定度达10-12,比单个模式的授时设备驯服前提高一个量级。
2024/7/22 11:26:08
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输出高达2A的IGBT驱动光耦HCPL-3120产品特点：l2A最小峰值电流输出l15KV绝缘耐压l0.5V最大低电位输出（负偏压除外）l5mA供电电流l欠压锁定l500nS最大开关时间l15-30V宽压工作环境，-40-150度工作温l工业级温度范围：-40-100度l安全认证：UL，VDE0884应用：●IGBT/MOSFET驱动●交流电机直流无刷驱动●变频器●开关电源http://www.
2024/7/22 2:27:31
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本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
本书是基于Python3.6版本编写的。
本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
本书是基于Python3.6版本编写的。
本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
2024/7/22 0:29:32
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利用STM32的通用定时器，通过多种方法实现互补PWM波形的输出，并且实现频率和占空比可任意调节，高级定时器资源有限，资源不够又需要输出（互补）PWM时此为有效的解决方法
2024/7/21 5:06:58
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算法流程：本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取，然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸，本个系统框架图如下：图：人脸识别系统框架图整个系统的流程是这样的，首先通过图像采集建立人脸库，这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的，然后针对库里的人脸进行人脸训练，利用PCA进行人脸特征提取，获取特征矩阵向量组，将测试人脸投缘到特征子空间中，运用欧氏距离，在人脸库里查找相应的人脸图像，并输出。
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
二、算法介绍基于PCA算法的人脸特征提取2.1PCA的基本原理PCA中文全称主成分分析法（PrincipalComponen
2024/7/20 6:33:57
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报道了一种基于偏振锁相的自适应非线偏光-线偏光的产生方法。
将激光器输出的非保偏光分成两束偏振态相互垂直的线偏光，基于偏振相干合成的原理，利用基于随机并行梯度下降算法的相位调制器将两个偏振态的光束的相位差锁相到mπ，合成输出的光束即为高消光比的线偏光。
理论上，建立了该方法的数学模型，并分析了各种因素对输出消光比和转换效率的影响。
实验上，利用空间结构的光路，搭建了相应的实验系统，实现了非线偏激光到线偏振光的自适应偏振转换，获得输出激光偏振度为93.5%，转换效率为88%的线偏振激光输出。
将激光器输出的非保偏光分成两束偏振态相互垂直的线偏光，基于偏振相干合成的原理，利用基于随机并行梯度下降算法的相位调制器将两个偏振态的光束的相位差锁相到mπ，合成输出的光束即为高消光比的线偏光。
理论上，建立了该方法的数学模型，并分析了各种因素对输出消光比和转换效率的影响。
实验上，利用空间结构的光路，搭建了相应的实验系统，实现了非线偏激光到线偏振光的自适应偏振转换，获得输出激光偏振度为93.5%，转换效率为88%的线偏振激光输出。
2024/7/19 9:44:36
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根据原始影像和方位元素，利用水平影像纠正原理，生成无上下视差便于立体观测的“水平”影像对编程的要点： 读入内定向文件；
读写影像；
水平核线的计算；
影像内插输出：立体影像对；
新的立体像对如何根据同名点计算出空间点坐标；
读写影像；
水平核线的计算；
影像内插输出：立体影像对；
新的立体像对如何根据同名点计算出空间点坐标；
2024/7/18 17:46:40
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【问题的描述】一个表达式和一棵二叉树之间，存在着自然的对应关系。
写一个程序，实现基于二叉树表示的算术表达式Expression的操作。
【基本要求】【一】【必做部分】假设算术表达式Expression内可以含有变量（a-z）,常量（0-9）和二元运算符（+，-，*，/，^（乘幂））。
实现以下操作：（1）ReadExpr(E)――以字符序列的形式输入语法正确的前缀表达式并构造表达式E。
（2）WriteExpr(E)――用带括号的中缀表达式输出表达式E。
（3）Assign(V，c)――实现对变量V的赋值（V=c），变量的初值为0。
（4）Value(E)――对算术表达式E求值。
（5）CompoundExpr(p,E1,E2)――构造一个新的复合表达式（E1）p（E2）。
【二】【选做部分】（1）以表达式的原书写形式输入，支持大于0的正整数常量；
（2）增加常数合并操作MergeConst(E)——合并表达式E中所有常数运算。
例如，对表达式E=(2+3-a)*(b+3*4)进行合并常数的操作后，求得E=(5-a)*(b+12)【测试数据】1) 分别输入0；
a;-91;+a*bc;+*5x2*8x;+++*3^*2^x2x6并输出。
2) 每当输入一个表达式后，对其中的变量赋值，然后对表达式求值。
3) 还有很多测试的数据，详细请见附上的文件Test.txt。
写一个程序，实现基于二叉树表示的算术表达式Expression的操作。
【基本要求】【一】【必做部分】假设算术表达式Expression内可以含有变量（a-z）,常量（0-9）和二元运算符（+，-，*，/，^（乘幂））。
实现以下操作：（1）ReadExpr(E)――以字符序列的形式输入语法正确的前缀表达式并构造表达式E。
（2）WriteExpr(E)――用带括号的中缀表达式输出表达式E。
（3）Assign(V，c)――实现对变量V的赋值（V=c），变量的初值为0。
（4）Value(E)――对算术表达式E求值。
（5）CompoundExpr(p,E1,E2)――构造一个新的复合表达式（E1）p（E2）。
【二】【选做部分】（1）以表达式的原书写形式输入，支持大于0的正整数常量；
（2）增加常数合并操作MergeConst(E)——合并表达式E中所有常数运算。
例如，对表达式E=(2+3-a)*(b+3*4)进行合并常数的操作后，求得E=(5-a)*(b+12)【测试数据】1) 分别输入0；
a;-91;+a*bc;+*5x2*8x;+++*3^*2^x2x6并输出。
2) 每当输入一个表达式后，对其中的变量赋值，然后对表达式求值。
3) 还有很多测试的数据，详细请见附上的文件Test.txt。
2024/7/18 11:15:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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