这是用matlab实现的一个多层感知机，由三个全连接层组成，压缩包中的脚本可直接运行。
运行顺序为：1.data_gen.m(在工作空间生成数据集data.mat，因为压缩包本来已经有数据集了，这一步可以跳过，画出数据集的分布)2.mlp_relu.m(训练网络，会在工作区生成网络权重的参数variable.mat，工作空间已经有这个了，也可以跳过，耗时大概2，3秒，电脑性能决定，画出损失函数变化曲线)3.valuate_variable(测试第二步的网络的性能，画出可视化图形)
运行顺序为：1.data_gen.m(在工作空间生成数据集data.mat，因为压缩包本来已经有数据集了，这一步可以跳过，画出数据集的分布)2.mlp_relu.m(训练网络，会在工作区生成网络权重的参数variable.mat，工作空间已经有这个了，也可以跳过，耗时大概2，3秒，电脑性能决定，画出损失函数变化曲线)3.valuate_variable(测试第二步的网络的性能，画出可视化图形)
2023/10/17 11:02:03
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是相对ArcGIS简化版的空间分析软件，空间自相关分析等，对人文地理，地理信息系统，经济类空间信息表达都有作用，但在win7系统下需要一定调整
2023/10/16 18:41:23
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数字图像处理实例由浅到深包括matlab图像空间转换数字车牌分割提取等每个示例都有txt说明数字图像处理实例由浅到深包括matlab图像空间转换数字车牌分割提取等每个示例都有txt说明
2023/10/15 21:07:28
1.22MB
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eCognition是由德国DefiniensImaging公司开发的智能化影像分析软件。
eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。
eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。
2023/10/14 13:42:52
131.17MB
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完整项目，可直接放入MyEclipse运行。
可以从数据库里面的数据导出到EXCEL里面，图片也可以导出来显示在EXCEL里面。
同样，也可以把图片导入到数据库里面。
若不明白，来空间留言。
所有jar包齐全。
可以从数据库里面的数据导出到EXCEL里面，图片也可以导出来显示在EXCEL里面。
同样，也可以把图片导入到数据库里面。
若不明白，来空间留言。
所有jar包齐全。
2023/10/13 19:14:19
3.05MB
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之前我写过关于SQLServer的数据迁移自动化的文章：SQLServer数据库迁移偏方，在上篇文章中设计了一张临时表，这个临时表记录搬迁的配置信息，用一个存储过程读取这张表进行数据的迁移，再由一个Job进行迭代调用这个存储过程。
在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的
在这次MySQL的实战中，我的数据库已经做了4个分片，分布在不同的4台机器上，每台机器上的数据量有1.7亿（1.7*4=6.8亿），占用空间260G（260*4=1040G），这次迁移的目的就是删除掉一些历史记录，减轻数据库压力，有人说这为什么不使用表分区呢？这跟我们的业务逻辑有关造成无法使用表分区，至于为什么，参考阅读：MySQL表分区实战，其中最重要就是唯一索引的
2023/10/13 19:54:24
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Word2Bits-量化词向量Word2Bits扩展了Word2Vec算法，以输出高质量的量化词向量，该向量的存储量比常规词向量少8到16倍。
在阅读详细信息。
什么是量化词向量？量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。
例如，“国王”的1位量化矢量看起来像0.333333340.333333340.33333334-0.33333334-0.33333334-0.333333340.333333340.33333334-0.333333340.333333340.33333334...由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示；
这大大减少了词向量占用的存储量。
下载预训练的单词向量所有单词向量均为Glove/Fasttext格式（格式详细信息）。
使用gzip压缩文件。
每个参数位
在阅读详细信息。
什么是量化词向量？量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。
例如，“国王”的1位量化矢量看起来像0.333333340.333333340.33333334-0.33333334-0.33333334-0.333333340.333333340.33333334-0.333333340.333333340.33333334...由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示；
这大大减少了词向量占用的存储量。
下载预训练的单词向量所有单词向量均为Glove/Fasttext格式（格式详细信息）。
使用gzip压缩文件。
每个参数位
2023/10/13 10:57:49
1.2MB
1
AE二次开发中的空间分析操作的代码，包括了交集取反，擦除操作，相交等操作和此相同，包括代码的运行说明。
2023/10/12 2:04:04
72KB
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阿特拉斯Atlas是一个3DGIS可视化项目，旨在结合和一些基本功能。
它利用在同一空间中处理2D地图和3D模型。
依靠提供可定制的UI并提供强大的插件系统。
该项目的主要目的是在支持复杂的分析任务和更高级的研究目的的同时，提供更简单，更轻松的地理应用程序可视化。
它已经在Windows10，Fedora28和ubuntu16.04上进行了测试。
产品特点大型3D模型改进的性能，交互以及各种分析和测量工具，可用于：模型密集点云支持的其他模型地理资料通用地理数据格式和服务在3D空间中受支持并融合在一起。
本地文件：请参阅和栅格服务：XYZ切片，TMS，WMS，ArcGIS服务矢量服务：WFS，ArcGIS服务相干数据ApiAtlas为OSG，osgEarth和自定义插件支持的不同数据格式提供了高级且统一的api。
有关支持的数据格式，请参见：格式格式高度可扩展Atlas是基于插件构建的。
在插件的帮助下，可以轻松地向主程序中添加新功能或修改现有行为。
当前插件的完整列表可以在找到。
演示版该项目仍在开发中，但是提供了，因此您可以尝试
它利用在同一空间中处理2D地图和3D模型。
依靠提供可定制的UI并提供强大的插件系统。
该项目的主要目的是在支持复杂的分析任务和更高级的研究目的的同时，提供更简单，更轻松的地理应用程序可视化。
它已经在Windows10，Fedora28和ubuntu16.04上进行了测试。
产品特点大型3D模型改进的性能，交互以及各种分析和测量工具，可用于：模型密集点云支持的其他模型地理资料通用地理数据格式和服务在3D空间中受支持并融合在一起。
本地文件：请参阅和栅格服务：XYZ切片，TMS，WMS，ArcGIS服务矢量服务：WFS，ArcGIS服务相干数据ApiAtlas为OSG，osgEarth和自定义插件支持的不同数据格式提供了高级且统一的api。
有关支持的数据格式，请参见：格式格式高度可扩展Atlas是基于插件构建的。
在插件的帮助下，可以轻松地向主程序中添加新功能或修改现有行为。
当前插件的完整列表可以在找到。
演示版该项目仍在开发中，但是提供了，因此您可以尝试
2023/10/11 21:37:13
11.2MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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