本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现,以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。
本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦,对其中的改进点予以封装,进行模块化,使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。
试验结果基于Excel文件输出,并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式,包括:1.输出随迭代次数变化的平均达优率数据(设定终止条件区间大于0)。
2.输出随迭代次数变化的平均最优值数据(设定终止条件区间等于0)。
本框架了包含了常用基准函数的实现以及遗传算法与粒子群算法对其的求解方案实现和对比,如TSP,01背包,Banana函数,Griewank函数等。
并提供大量工具方法,如KMeans,随机序列生成与无效序列修补方法等等。
对遗传算法的二进制编码,整数编码,实数编码,整数序列编码(用于求解TSP等),粒子群算法的各种拓扑结构,以及两种算法的参数各种更新方式均有实现,并提供接口供使用者实现新的改进方式并整合入框架进行试验。
其中还包括对PSO进行离散化的支持接口,和自己的设计一种离散PSO方法及其用以求解01背包问题的实现样例。
欢迎参考并提出宝贵意见,特别欢迎愿意协同更新修补代码的朋友(邮箱starffly@foxmail.com)。
代码已作为lakeast项目托管在GoogleCode:http://code.google.com/p/lakeasthttp://code.google.com/p/lakeast/downloads/list某些类的功能说明:org.lakest.common中:BoundaryType定义了一个枚举,表示变量超出约束范围时为恢复到约束范围所采用的处理方式,分别是NONE(不处理),WRAP(加减若干整数个区间长度),BOUNCE(超出部分向区间内部折叠),STICK(取超出方向的最大限定值)。
Constraint定义了一个代表变量约束范围的类。
Functions定义了一系列基准函数的具体实现以供其他类统一调用。
InitializeException定义了一个代表程序初始化出现错误的异常类。
Randoms类的各个静态方法用以产生各种类型的随机数以及随机序列的快速产生。
Range类的实现了用以判断变量是否超出约束范围以及将超出约束范围的变量根据一定原则修补到约束范围的方法。
ToStringBuffer是一个将数组转换为其字符串表示的类。
org.lakeast.ga.skeleton中:AbstractChromosome定义了染色体的公共方法。
AbstractDomain是定义问题域有关的计算与参数的抽象类。
AbstractFactorGenerator定义产生交叉概率和变异概率的共同方法。
BinaryChromosome是采用二进制编码的染色体的具体实现类。
ConstantFactorGenerator是一个把交叉概率和变异概率定义为常量的参数产生器。
ConstraintSet用于在计算过程中保存和获取应用问题的各个维度的约束。
Domain是遗传算法求解中所有问题域必须实现的接口。
EncodingType是一个表明染色体编码类型的枚举,包括BINARY(二进制),REAL(实数),INTEGER(整型)。
Factor是交叉概率和变异概率的封装。
IFactorGenerator参数产生器的公共接口。
Population定义了染色体种群的行为,包括种群的迭代,轮盘赌选择和交叉以及最优个体的保存。
org.lakeast.ga.chromosome中:BinaryChromosome二进制编码染色体实现。
IntegerChromosome整数编码染色体实现。
RealChromosome实数编码染色体实现。
SequenceIntegerChromosome整数序列染色体实现。
org.lakeast.pso.skeleton中:AbstractDomain提供一个接口,将粒子的位置向量解释到离散空间,同时不干扰粒子的更新方式。
AbstractF
2024/10/11 21:51:28 1.42MB 遗传算法 粒子群算法 GA PSO
1
NFine快速开发框架C#源码完全开源版基于ASP.NETMVC+EF6+Bootstrap框架等
2024/10/11 7:55:11 31.42MB MVC5 Bootst
1
这是科大讯飞的智能语音唤醒的sdk,同学们想了解科大讯飞如何实现语音唤醒的话,可以下载此源码进行了解了解。
了解整个语音唤醒的框架及其流程。
开发语言是Java,下载者需谨慎,不懂Java开发的不要下载哦
2024/10/11 5:03:06 6.37MB sdk 科大讯飞 Java 智能语音
1
[图书简介] 本书是一本c#编程方面的优秀教材,全面介绍了c#编程的原理和方法,涉及类与对象、控制语句、方法、数组、继承、多态、异常处理、gui、多线程、多媒体、xml、数据库与sql、asp.net、web服务、网络、查找与排序、数据结构、泛型、集合等基本概念及应用方法。
本书介绍最新c#版本visualc#2008的关键新特性,包括linq特性、使用linqtosql的数据库、wpfgui和图形、wcfweb服务、asp.net3.5与asp.netajax、silverlight2技术、支持linq的新语言特性、隐式类型局部变量和自实现属性。
.  本书可作为高等院校相关专业的编程语言教材和c#编程教材,也是软件设计人员进行c#程序开发的宝贵参考资料。
...[图书目录]第1章计算机、internet与visualc#简介.1.1简介1.2什么是计算机1.3计算机组织1.4个人计算、分布式计算与客户/服务器计算1.5硬件发展趋势1.6microsoft的windows操作系统1.7机器语言、汇编语言和高级语言1.8visualbasic1.9c、c++和java1.10visualc#1.11其他高级语言1.12结构化编程1.13关键软件发展趋势:对象技术1.14internet与万维网1.15xml1.16microsoft的.net1.17.net框架与公共语言运行环境1.18尝试c#高级绘图程序1.19(必读)软件工程案例研究:对象技术与uml简介.1.20总结1.21web资源第2章visualc#2008express简介2.1简介2.2visualstudio2008ide概述2.3菜单栏与工具栏2.4visualstudioide导航2.5使用帮助2.6用可视编程生成简单程序,显示文本与图形2.7总结2.8web资源第3章c#程序简介3.1简介3.2简单c#程序:显示一行文本3.3在visualc#express中创建简单程序3.6另一个c#程序:整数相加第4章类与对象简介4.1简介4.2类、对象、方法、属性和实例变量4.3声明带方法的类和实例化类的对象4.4声明带参数的方法4.5实例化变量与属性4.6带属性的uml类框图4.7带属性和set与get访问方法的软件工程4.8自实现属性4.9值类型与引用类型4.10用构造函数初始化对象4.11浮点数与decimal类型4.12(选读)软件工程案例研究:确定atm需求文档中的类4.13总结第5章控制语句:第一部分5.1简介5.2算法5.3伪代码5.4控制结构5.5订单选择语句5.6ifelse双选择结构5.7while重复语句5.8构造算法:计数器控制重复5.9构造算法:标记控制重复5.10构造算法:嵌套控制语句5.11复合赋值运算符5.12自增和自减运算符5.13简单类型5.14(选读)软件工程案例研究:确定atm系统的类属性5.15总结第6章控制语句:第二部分6.1简介6.3for循环语句6.4for循环使用举例6.5dowhile重复语句6.6switch多选择语句6.7break与continue语句6.8逻辑运算符6.9结构化编程小结6.10(选读)软件工程案例研究:确定atm系统中对象的状态和活动6.11总结第7章方法详述7.1简介7.2c#代码包装7.3静态方法,静态变量和math类7.4声明多参数方法7.3关于方法声明与使用7.6方法调用堆栈与激活记录7.7变元提升与类型转换7.8.net框架类库7.9案例研究:随机数生成7.10案例研究:机会游戏(引入枚举)7.11声明作用域7.12方法重载7.13递归7.14按值与按引用传递变元7.15(选读)软件工程案例研究:确定atm的类操作7.16总结第8章数组8.1简介8.2数组8.3声明与创建数组8.4数组使用举例8.5案例研究:洗牌与发牌模拟8.6foreach语句8.7将数组与数组元素传人方法8.8按值与按引用传递数组8.9案例研究:gradebo
2024/10/11 0:26:29 368.19MB C#
1
Aspose.Words是一款强大的文档处理库,专为.NET开发者设计,用于在应用程序中创建、编辑、转换和显示MicrosoftWord文档。
这个版本是18.7,涵盖了Core版本,这意味着它支持.NETCore框架,使得跨平台开发变得更加便捷。
无水印和功能限制的特点,使其成为学习和测试的理想选择,但请注意,它不适用于商业用途。
Aspose.Words的核心功能包括:1.**创建和编辑文档**:允许程序员动态创建新的Word文档,或者对现有文档进行编辑。
可以插入文本、图片、表格、形状等元素,调整格式,设置样式和主题。
2.**文档转换**:支持将Word文档转换成多种格式,如PDF、HTML、XPS、EPUB、图像等。
这对于生成报告、网页、电子书或打印预览非常有用。
3.**模板处理**:利用MailMerge功能,Aspose.Words可以从数据源(如数据库、CSV文件或XML)填充模板,生成批量定制的文档,例如信函、发票或证书。
4.**编程接口**:提供直观的API,便于.NET开发者集成到他们的项目中。
无论是C#、VB.NET还是其他.NET语言,都能轻松调用Aspose.Words的功能。
5.**文档比较**:能够比较两个Word文档的差异,并生成合并结果,这对于版本管理和协同工作很有帮助。
6.**渲染和打印**:Aspose.Words可以将文档渲染为高质量的图像,便于在Web应用中预览,也可以直接发送到打印机进行打印。
7.**SkiaSharp依赖**:此版本中提到了NuGet包SkiaSharp1.60.0。
SkiaSharp是一个跨平台的2D图形处理库,用于绘制图形和文本,Aspose.Words可能利用它来增强在.NETCore中的图形渲染能力。
8.**兼容性**:Aspose.Words兼容多种版本的MicrosoftWord文件格式,包括DOC、DOCX、RTF、ODT等,同时也支持OpenXML标准。
9.**性能优化**:由于其高效的内存管理和算法,Aspose.Words在处理大型文档时也能保持良好的性能。
10.**错误处理和调试**:提供了详细的错误日志和异常处理机制,有助于开发者在遇到问题时进行诊断和修复。
Aspose.Words是一个全面且功能强大的工具,对于需要在.NET环境中处理Word文档的开发者来说,它是一个不可或缺的资源。
通过学习和使用Aspose.Words18.7,开发者可以提高工作效率,实现更多复杂的文档操作。
但请务必注意版权问题,确保仅用于非商业目的。
2024/10/10 15:53:07 7.73MB Aspose Aspose.Words word
1
参考博客;https://blog.csdn.net/qq_37310110/article/details/89514056
2024/10/10 1:29:49 1.75MB Dll更新 Unity热
1
HypeLCNN概述该存储库包含论文“具有用于高光谱和激光雷达传感器数据的光谱和空间特征融合层的深度学习分类框架”的论文源代码(正在审查中)使用Tensorflow1.x开发(在1.10至1.15版上测试)。
该存储库包括一套完整的套件,用于基于神经网络的高光谱和激光雷达分类。
主要特点:支持超参数估计基于插件的神经网络实现(通过NNModel接口)基于插件的数据集集成(通过DataLoader接口)培训的数据有效实现(基于内存的有效/基于内存/记录的)能够在经典机器学习方法中使用数据集集成神经网络的培训,分类和指标集成胶囊网络和神经网络的示例实现基于CPU/GPU/TPU(进行中)的培训基于GAN的数据增强器集成交叉折叠验证支持源代码可用于在训练大数据集中应用张量流,集成指标,合并两个不同的神经网络以进行数据增强的最佳实践注意:数据集文件太
2024/10/9 21:46:46 128KB deep-neural-networks tensorflow fusion lidar
1
课程简介:某购物电商网站数据分析平台,分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。
其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理,此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。
课程内容(1)文件收集框架Flume①Flume设计架构、原理(三大组件)②Flume初步使用,实时采集数据③实际案例:使用Flume监控数据,实时收集存储HDFS中(2)大数据分析平台架构①数据平台三大模块让技术产生价值!②分析平台业务数据③大数据平台技术选型和搭建配置测试(3)数据分析平台七大业务分析①具体的七大业务分析,针对不同的数据②将数据收到HDFS/Hive/HBase,使用MapReduce和Hive离线分析,其中涉及地域分析、用户相关信息分析及外链分析等。
③依据业务深入MapReduce使用④数据处理时,针对不同问题如何优化调整等
2024/10/9 9:38:49 889B Hadoop
1
Python下有许多款不同的Web框架。
Django是重量级选手中最有代表性的一位。
许多成功的网站和APP都基于Django。
在安装Django前,系统需要已经安装了Python的开发环境。
接下来我们来具体看下不同系统下Django的安装。
2024/10/8 15:31:22 8.53MB 测试开发
1
Oracle数据库,stratus2框架的超市管理系统
2024/10/8 12:17:16 3.02MB javaweb 超市 管理 系统
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡