vim引导程序VimBootstrap提供了一种简单的方法来为Vim，NeoVim，NeoVim-Qt，MacVim和GVim生成.vimrc配置文件。
先决条件该发行版旨在与Vim＞=8和neovim一起使用。
MacOSX$brewinstallgitctagsLinuxUbuntu\Debian$sudoapt-getinstallgitexuberant-ctagsncurses-termcurlGentoo$sudoemerge--askdev-util/ctagssys-libs/ncursesdev-vcs/gitdev-python/pyflakesnet-misc/curl通过pacman的ArchLinux$sudopacman-Sgitctagsncursescurl软呢帽$sudodnfinstallncurses-develgitctags-etagscurlopenSUSE$sudozypperinncurses-develgi

一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。
从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。
在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。
线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若噪声干扰类型为高斯噪声时，可达到最佳的线性滤波效果。
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机械毕业论文www.lunwenwanjia.com在实际的数字信号采集中，叠加于信号的噪声干扰往往不是单一的高斯噪声，而线性滤波器所要求的中等程度噪声偏移，使线性滤波器对非高斯噪声的滤波性能下降，为克服线性滤波器的缺点，往往采用非线性滤波器，所以本文采用神经网络对信号进行滤波处理。
二、基于BP算法和遗传算法相结合的自适应噪声抵消器在本文中，作者主要基于自适应噪声对消的原理对自适应算法进行研究，提出了一种新的算法，即BP算法和遗传算法相结合的自适应算法。
作者对BP网络的结构及算法作了一个系统的综述，分析了BP算法存在的主要缺陷及其产生的原因。
传统的BP网络既然是一个非线性优化问题，这就不可避免地存在局部极小问题，网络的极值通过沿局部改善的方向一小步进行修正，力图达到使误差函数最小化的全局解，但实际上常得到的使局部最优点。
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学习过程中，下降慢，学习速度缓，易出现一个长时间的误差平坦区，即出现平台。
通过对遗传算法文献的分析、概括和总结，发现遗传算法与其它的搜索方法相比，遗传算法（GA）的优点在于：不需要目标函数的微分值；
并行搜索，搜索效率高；
搜索遍及整个搜索空间，容易得到全局最优解。
所以用GA优化BP神经网络，可使神经网络具有进化、自适应的能力。
BP-GA混合算法的方法出发点为：经济论文www.youzhiessay.com教育论文www.hudonglunwen.com；
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（1）利用BP神经网络映射设计变量和目标函数、约束之间的关系；
（2）用遗传算法作实现优化搜索；
（3）遗传算法中适应度的计算采用神经网络计算来实现。
BP-GA混合算法的设计步骤如下：（1）分析问题，提出目标函数、设计变量和约束条件；
（2）设定适当的训练样本集，计算训练样本集；
（3）训练神经网络；
（4）采用遗传算法进行结构寻优；
（5）利用训练好的神经网络检验遗传算法优化结果。
若满足要求，计算结束；
若误差不满足要求，将检验解加入到训练样本集中，重复执行3～5步直到满足要求。
通过用短时傅立叶信号和余弦信号进行噪声对消性能测试，在单一的BP算法中，网络的训练次数、学习速度、网络层数以及每层神经元的节点数都是影响BP网络的重要参数，通过仿真实验可以发现，适当的训练次数可以使误差达到极小值，但是训练次数过多，训练时间太长，甚至容易陷入死循环，或者学习精度不高。
学习速度不能选择的太大，否则会出现算法不收敛，也不能选择太小，会使训练过程时间太长，一般选择为0.01～0.1之间的值，再根据训练过程中梯度变化和均方误差变化值确定。
基于梯度下降原理的BP算法，在解空间仅进行单点搜索,极易收敛于局部极小，而GA的众多个体同时搜索解空间的许多点，因而可以有效的防止搜索过程收敛于局部极小，只有算法的参数及遗传算子的操作选择得当，算法具有极大的把握收敛于全局最优解。
使用遗传算法需要决定的运行参数中种群大小表示种群中所含个体的数量，种群较小时，可提高遗传算法的运算速度，但却降低了群体的多样性，可能找不出最优解；
种群较大时，又会增加计算量，使遗传算法的运行效率降低。
一般取种群数目为20～100；
交叉率控制着交叉操作的频率，由于交叉操作是遗传算法中产生新个体的主要方法，所以交叉率通常应取较大值，但若过大的话，又可能破坏群体的优良模式，一般取0.4～0.99；
变异率也是影响新个体产生的一个因素，变异率小，产生个体少，变异率太大，又会使遗传算法变成随机搜索，一般取变异率为0.0001～0.1。
由仿真结果得知，GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，去噪效果更加明显，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪

“网上购物系统”的主要功能模块　　1，网上购物系统---商品功能　　　　无限商品类别　　可复制商品类别　　可为商品设置属性配件（如不同颜色、尺码、主机配置），根据选取的不同配件自动生成价格　　会员可发表商品评论　　可在前台显示最新商品、热卖商品，推荐商品等　　提供所见即所得的编辑器，方便地编辑丰富的商品信息呈现方式　　2，网上购物系统---订单功能　　　　订单具有“确认”、“到款”、“部分到款”、“发货”、“部分发货”、“退货”、“部分退货”、“归档”、“取消”状态，方便您控制购物流程的每个阶段　　自定义订单打印格式　　具有发货单、退货单、收款单、退款单等多种单据　　方便快捷的多种条件查找订单　　3，网上购物系统---会员功能　可向会员发送会刊、广告等邮件　　4，网上购物系统---支付和配送功能　　支持网银　　5，网上购物系统---文章功能　　　无限文章分类　　可通过模板标签的方式在前台引用任何文章　　　　6，网上购物系统---管理功能　　　　可添加多名管理员，具有不同的权限　　内置数据库备份和回复功能　　　　7，V-eShop网上购物系统---促销功能　　　　可为商品设置赠品　　自定义优惠券　　自定义商品批发方案　　商品可捆绑销售（如将洗面奶和洗发水这2种商品捆绑在一起销售）　　　　8，网上购物系统-搜索引擎优化功能　　　　自动提交googlesitemap　　静态优化，支持urlrewrite，全站全静态页面DIV布局，兼容性强。
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本文从虚拟仪器的起源开始，介绍了虚拟仪器及图形化编程软件LABVIEW在设计中的应用。
本文的第一个模块就是利用现今最有代表性的图形化编辑软件LABVIEW进行设计。
并用该软件仿真的方法列举了虚拟仪器的几个实例，实现了通信、数据采集、数据分析的过程来介绍虚拟仪器及其运用。
由于条件限制，未能真正的从硬件以及软件两方面实现虚拟仪器，本文重点阐述虚拟仪器的设计思想。
本文的第二个模块就是通过LABVIEW软件平台，设计一个步进电机的控制系统。
LABVIEW作为一种图形化编程软件，具有编程简单、库函数丰富、调试方便等诸多优点，采用LABVIEW开发的控制程序可以很方便地实现对步进电机的驱动控制，并且人机交互性强，界面友好。
通过LABVIEW结合单片机实现对步进电机的控制，能直接在LABVIEW上实现对步进电机转速及转角的控制。
与传统的单片机控制或LABVIEW加运动采集卡控制相比，具有成本低、编程简单、方便控制等优点

DZH/FXJ引用外部数据的DLL公式FMLDATA.DLL(DZH/FXJ引用外部数据的DLL公式)免费下载一、DLL主要功能：适用平台：大智慧新一代V2.0（仅支持以分析家为内核的DZH版本，不支持DZH经典版本）、分析家（在V6.0上测试通过，在其它版本用应该也没问题），以下简称DZH。
主要功能：1）在DZH公式中读取外部数据（这里称为FMLDATA文件数据，该数据文件格式见下文）。
例如，要在DZH公式中读入第三方的数据并与DZH其它数据一起进行分析，我们可以首先将数据写入FMLDATA文件，然后在DZH公式中象引用DZH本身直接引用。
2）将DZH序列数据写入外部文件。
例如，我们要将DZH现有数据或者自己编写的公式的计算结果导出来，在EXCEL等外部软件进一步处理。
（与FinDataTools工具的区别是：FMLDATA.DLL导出的是DZH原始数据或公式计算结果，而FinDataTools直接从DZH/FXJ读取数据。
）适用对象：需要读取自己定制的外部数据而又不想自己用C/C++写接口的DZH/FXJ用户。
声明：本DLL不含任何恶意代码，但使用风险自担。
二、下载：点击这里下载(近100KB)。
三、安装方法：1、下载后用WINRAR解压得到FMLDATA.DLL和FMLDATA.TXT两个文件。
2、将FMLDATA.DLL复制到DZH2安装目录，一般为c:\dzh2。
如果是FXJ一般为c:\superstk等.3、在DZH安装目录下建立一个名为FMLDATA的文件夹，如c:\dzh2\fmldata（这一步是必须的，否则无法使用）。
DLL公式读取或写入的数据都在这个文件夹。
至此，安装完成，下面就是如何使用了。
四、使用方法：FMLDATA.DLL提供了两个公式/函数，一个用于写数据，一个用于读数据。
（一）写数据：写数据的公式为:"FMLDATA@WRITE"(X,N)第一个参数X是个序列（指标），可以是CLOSE、OPEN等，也可以是公式中的中间计算结果，要求序列值在浮点型值范围之内，一般在正负20亿之间，如果不在该范围之内，建议改变单位；
第二个参数N是个数值，表示序列编号，例如我们把CLOSE保存为第4个序列，N为4。
将数据保存为外部文件时，根据当前股票代码、序列编号、分析周期这三个信息在fmldata文件夹生成形式为“XXXXXX.N.YYY”的文件。
其中，XXXXXX为股票代码，如深发展为000001等，由于沪市指数代码与深市股票代码重复，所以沪市指数代码在原代码前加1，例如上证综指为000001，则这里的XXXXXX为1000001（7位）；
N是编号，由用户自己指定，应为大于0的整数；
YYY为分析周期，如果是日线数据，则YYY=DAY，分笔、1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、周、月、多日、季度、半年、年的值分别为TICK、MIN1、MIN5、MIN15、MIN30、MIN60、WEEK、MONTH、NDAYS、QUARTER、SEMIYEAR、YEAR。
举例：例1、将收盘价写入到外部文件新建一公式，设名为TESTW，输入V1:"FMLDATA@WRITE"(C,4);，在深发展（000001）日K线状态下，键入TESTW，在指标区查看公式TESTW结果的同时，将在FMLDATA目录生成一个名为000001.4.DAY的二进制文件（这个文件如何在其它软件中使用见下文），如果同名文件已经存在，将覆盖。
如果我们键入000002，切换到万科日K线，将生成名为000002.4.DAY的文件；
如果切换到上证指数，则生成1000001.4.DAY文件。
注意：如果是DZH，写数据时请将光标移至最后一根K线，否则只保存光标之前的数据，FXJ好象没有这个问题。
光标一动，数据就重新写入一次。
例2、将收益率保存到外部文件建一公式：A:=C/REF(C,1)-1;B:"FMLDATA@WRITE"(A,101);请在还权状态下使用该公式。
如果处于000001的日K线图，则生成000001.101.DAY。
例3、将周收益率保存到外部文件在例2基础上，将“分析周期”改为“周线图”，则周收益率保存到000001.101.WEEK文件。
例4、将沪市A股所有股票的收盘价、成交量保存到外部文件建一名为TESTCV公式:A:"FMLDATA@WRITE"(C,4);B:"FMLDATA@WRITE"(V/10000,5);保存后。
选择“条件选股”，选股指标选择“TESTCV”，分析周期选“日线”，选中“使用除权后数据”，指标线选“B”，条件选“大于0”，选股范围选择“上证A股”，执行选股，将生成600000.4.DAY、60

信息的网络化和商业经济的高效化促使计算机深入到现实生活中的各行各业，计算机的工作效率更是传统的手工操作的成几何倍数，在信息科技的冲击下，几乎所有的行业都在使用计算机代替手工工作，大量的节省了人力物力财力，大大提高了工作效率，同时带来更多的经济效益。
与此不想对应的是，学校作为科学技术的传播者，却并没有好好的利用信息科技，特别是学生宿舍，大多数学校目前还停留在需要宿舍管理员手工记录一些信息的低效率阶段，对于一所每年培育无数学子的学校来说，学生信息量实在是太过庞大，如果想要把一届届的学生记录在案，不能通过手工的方式，这种方式不仅工作效率低，浪费大量的时间，需要大量的资源，并且这种管理往往是不稳定，不安全的，也许宿舍管理员的一个不小心，就有不法分子潜入宿舍，也许记录在册的学生信息因为一次涨潮全部变为废纸。
在这样的前提条件下，我们设计了一套完整的宿舍管理系统，对学生的管理计算机化、规模化。
利用数据库具有稳定性、安全性高、运行速度快等优点，由管理员将学生信息输入到数据库，这样的数据安全、永久、稳定、存储数据量巨大、可扩展性强，并且能够很快的查询，修改，删除学生记录等。
宿舍管理员只需要掌握简单的计算机基础和熟练掌握软件环境，就可以上岗工作，入门需求低。
二、 建设目标通过简单的数据库的应用，对学校学生进行格式化、规模化管理，加强学校宿舍管理效率，加强学校宿舍的安全管理，加强学校对学生的约束高度。
学校通过宿舍管理系统能够实时掌握学生动态，更好的制定和完善出宿舍管理意见和规章，管理员通过学生信息管理系统，可以随时随地的接收学生的需求，并把需求分类传递给相关部门。
三、 系统的主要功能本系统主要由门禁机、宿舍管理员模块和学生模块3部分组成3.1楼栋闸机模块在本模块中，学生需要通过校园卡刷卡的方式进入宿舍，同时也是学生正常出入宿舍的唯一方式，如果校园卡遗失，需要在用身份证宿舍管理员处进行登记，经过同意后才能进入宿舍3.1.11 学生验证学生刷卡进出时，闸机会获取校园卡的信息，判断该学生是否属于该楼栋，如果验证成功，者允许通过，验证不成功，则不允许通过，提示学生重新刷卡。
学生在多次验证不成功的情况下，可以向管理员申请。
3.1.12 学生信息管理闸机需要记录每个学生每天的出入信息，对于24小时未刷卡进入宿舍的学生记录在数据库，同时把消息提醒给管理员，管理员通过一定的整理后把消息发送给学生的辅导员，同时闸机监控这位学生的下次进入时间，把消息传递给管理员进行处理。

在三维地形的建模方法中，描述了三种创建三维地形的方法:即等高线表示法、格网表示法和不规则三角网表示法，本文采用不规则三角网来建模。
在软件Creator中对地形的四种转换算法(Pofymesh转换算法、Delaunay转换算法、TCT转换算法、CAT转换算法)进行了分析，本文重点研究了Polymesh算法和Delaunay算法。
并通过实验研究了Pofymesh算法，该算法在不同的参数设置下生成不同的地形模型，并对生成的地形模型的面数、三角形数、顶点数进行统计和对比，得出比较合理的参数。
Delaunay算法产生的三维数据库完全是由三角形组成的，并且其三角形的数量是可以控制的，所以本文对Delaunay三角形生成算法的特点进行研究。
通过实验研究了采用某种转换算法时，当设置不同层数的LOD时，也会对生成地形模型的面数、三角形数、顶点数有影响。
在现有的硬件条件的情况下，并在不影响逼真度的前提下，总结了四种地形转换算法适用于哪些场合。
在对地形转换算法进行研究之后，用Delaunay算法生成网格，并对网格进行了纹理映射。
最后在Creator软件中用Delaunay算法对地形进行修正。
本文从几种常用的地形简化算法出发，具体研究了从TE写到TE叮的地形简化算法。
在ROAM算法中，利用合并/分裂操作来避免裂缝的问题，考虑到该算法有一定的误差尺度，本文采用屏幕空间误差来度量误差，并通过推理得出三角形屏幕空间误差的上限，据此确定出三角形分裂与合并的优先级，实施合理的剖分，这样有利于地形实时多分辨LOD表示，实现交互漫游。

Java语言实现的档案资源管理信息系统，资料包含实验源代码+表结构+实验报告+背景图片。
系统可以实现各种档案信息的入库，借还，查看，销毁。
此外还有档案管理人员的增删改查。
在档案信息查询模块中，系统支持多条件查询如类别、书架、档案名或者编号等。
代码完善，包含数据库表结构，直接可用，功能完善。

设计了一种基于全息光学元件的透视增强现实集成成像3D显示系统。
对基于反射体全息原理的全息光学元件的记录及再现做了理论分析，并通过搭建实验光路记录一块尺寸为20mm×20mm的全息光学元件。
该全息光学元件仅对满足布拉格条件的光线体现出微透镜阵列成像功能，再现出虚拟的3D图像，而真实3D物体发出的光线可以直接透过全息光学元件，因此该全息光学元件作为图像融合元件实现了真实3D物体与虚拟3D图像的融合。
该实验研制的透视增强现实3D显示系统能够再现出较好的虚拟3D图像，有效地融合虚拟3D图像和真实3D物体，实现增强现实的3D显示效果。

实现分页查询，多条件查询，角色管理，用户管理等功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。