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二级分类:
基于可见光的室内定位研究
当前,基于全球定位系统的室外定位技术已经发展得很成熟。
然而,在室内中卫星信号容易丢失,定位效果差的问题仍然没有得到有效解决。
伴随LED照明产业的大力发展,基于可见光通信的室内定位系统,作为一种将照明与光通信结合在一起的技术,具有绿色节能、节约频谱资源、推广实施方便的特点,近来已成为一个非常热门的研究课题。
本文对基于可见光室内定位方案的研究现状做了归纳,可总结为基于几何关系的三角测量法、基于查表的LED标签两大类。
详细分析了两类方法的基本原理,并对不同定位方法的性能进行了比较。
最后,讨论这方面的挑战性问题,并指出未来的方向。
2023/12/8 13:23:46
547KB
光室内定位
1
arnold变换源代码
Arnold变换是Arnold遍历理论研究中提出的一种变换,俗称猫脸变换,设想在平面单位正方形内绘制一个猫脸图像,这个猫脸图像将逐渐由清晰变模糊,即是猫脸变换。
Arnold变换是对图像中的像素点坐标做变换,当遍布了图像的所有像素之后,便产生了置乱后的图像。
另外,对一个数字图像迭代的使用离散化的Arnold变换,可以重复这个变换过程一直做下去。
当迭代到某一步时,如果出现的图像达到我们的要求时,便得到我们所需要的置乱后的图像。
Arnold变换具有周期性,当迭代到某一变换周期时,将重新得到原始数字图像,所以解密图像依赖于Arnold变换的周期。
2023/12/8 13:54:06
751B
arnold变换
变换次数
1
C#DataGridView多维合并表头,DataGridView多维表导出至EXCEL(源码范例)
本资源涵盖多维合并表头及如何将多维表导出至EXCEL,资源为源码范例,易懂易用,希望需要的人得到帮助
2023/12/6 17:11:44
129KB
源码
DataGridview多维表
多维表导出EXCEL
多维表格
1
MATLAB课程设计信号的取样与恢复
1、 编写函数文件caiyang.m,实现将任意函数进行任意频率的采样;
2、 编写函数文件huifu.m,实现对采样信号的恢复;
3、 设信号f1(t)=sin(100πt),试调用函数文件caiyang.m实现信号采样fs1(t),并显示f1(t)和fs1(t)的波形及频谱,说明二者在频域上的关系。
调用huifu.m,实现对上述采样信号fs1(t)的恢复,并显示恢复后的信号及其频谱,对结果进行解释。
4、 设信号,t,在取样间隔分别为Ts=0.7π(令Ωm=1,Ωc=1.1Ωm)和Ts=1.5π(令Ωm=1,Ωc=Ωm)的两种情况下,对信号f(t)进行采样,试编写MATLAB程序代码,并绘制出采样信号波形、由采样信号得到的重构信号波形以及两信号的绝对误差波形。
5、 MATLAB设计相应的信号处理系统界面
2023/12/6 13:46:10
114KB
matlab
课程设计
信号
1
最优估计参数下的LLE实现.rar
对LLE降维算法中的邻域以及维度进行估计,得到最优的参数,并附带参考文献可以学习,其中包含两份matlab代码可以使用
2023/12/3 22:07:45
544KB
降维
LLE
参数估计
1
Model-BasedFaultDiagnosisTechniquesDesignSchemes,AlgorithmsandTools
系统性能和产品质量要求的不断提高和成本效率的不断提高,技术过程的复杂性和自动化程度不断提高。
这一发展需要更多的系统安全性和可靠性。
今天,围绕自动系统设计的一个最关键的问题是系统的可靠性。
提高系统可靠性和可靠性的传统方法是提高单个系统组件(如传感器、执行器、控制器或计算机)的质量、可靠性和鲁棒性。
即使如此,也无法保证系统的无故障运行。
因此,过程监控和故障诊断正成为现代自动控制系统的组成部分,并且通常由立法机构规定。
自20世纪70年代初开始,基于模型的故障诊断技术得到了显著的发展。
在工业过程和自动控制系统中的大量成功应用证明了其在动态系统故障检测中的有效性。
如今,基于模型的故障诊断系统已完全集成到车辆控制系统、机器人、运输系统、电力系统、制造业公共关系中。
2023/12/3 22:01:23
4.48MB
基于模型
故障诊断
1
LL1语法分析(代码有详细解释,压缩包中包含两个测试语法)
实验目的:1.了解LL(1)语法分析是如何根据语法规则逐一分析词法分析所得到的单词,检查语法错误,即掌握语法分析过程。
2.掌握LL(1)文法判别调剂和LL(1)语法分析器的设计与调试。
实验内容:针对任意的文法,编写相应的左递归消除、左公共因子提取程序,求解相应的FIRST、FOLLOW集,构造预测分析表,并编写LL(1)语法分析程序,并给出测试句子的分析过程。
(注:左递归消除和左公共因子如果在实验三里做了,可以直接拿过来用)判断LL(1)文法部分:1.输入:文法2.处理:左递归消除、左公共因子提取,FIRST、FOLLOW等集合构造,判断LL(1)3.输出:是LL(1)的情况输出预测分析表,否则判断不是LL(1)LL(1)分析程序部分:1.输入:诸如对应文法的符号串,以$结束。
2.处理:基于分析表进行LL(1)语法分析,判断其是否符合文法。
3.输出:串是否合法。
三、实验要求1.构建合适的数据结构来表示文法符号和文法规则。
2.设计恰当的数据结构存储预测分析表。
(ε可用#代替)3.任选C/C++/Java或其他高级语言中的一种作为编程语言,要求所编程序结构清晰。
2023/12/3 18:40:57
4KB
11(1)分析
1
支持向量机的非线性回归
使用支持向量机进行非线性回归,得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式
2023/12/3 16:12:48
7KB
SVM,NLP
1
单层感知器Matlab代码-或运算
适合在校大学生初步实验使用,将此程序直接粘贴到Matlab的m文件中,便可直接运行,得到结果,本人已在博客中发表“与”运算实验,神经网络网址如下https://blog.csdn.net/weixin_41529093/article/details/86713335建议学有余力的同学不要下载,通过看我的博文,自己编出“或”运算代码,
2023/12/2 13:36:02
2KB
单层感知器
机器学习
人工神经网络
Matlab代码
1
mnist_uint8.mat下载
手写数字集MNIST使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。
数据为uint8类型的图像像素数据,包含train_x,train_y,test_x,test_y,每项都是一行向量的方式存储的。
2023/12/2 9:05:28
11.3MB
mnist
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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