给大家分享一个我写的用FPGA实现的实时连通区识别源代码。
具体介绍请看下文。
源代码附件里有，或者给我发邮件索取此算法的特点是：1）仅用一片低端FPGA即可实现，无需外接任何存储器。
用Xilinx的LX25就能装下，大概只用了十几个块RAM，其余的逻辑也不多。
2）实时性高，延时固定且很小。
由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因为图像中连通区域多，延时就增加。
该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
其实该算法用嵌入式cpu或dsp也可以实现，也可以做到消耗内存少，延时小。
3）能同时给出连通区域的各种统计信息。
该方法在识别出连通区域的同时还能给出该连通区域的面积、周长、外切矩形中心点坐标等统计信息。
还可以统计出该连通区内某特定颜色的点有多少个之类的信息。
4）可靠性高。
对一些特殊形状的连通区，例如U型W型等，都能识别并给出正确的统计信息。

乐鑫esp8266学习rtos3.0笔记：esp8266-12模块基于rtos3.1版本ota功能远程空中升级固件，官网之上增加dns域名解析！对应的博文说明：https://xuhong.blog.csdn.net/article/details/90079984

kohana框架中文文档（详细版），php轻量级框架Kohana是一个PHP5的柱架。
它采用∫模型、视图、控制器组成的结构模式。
它的目标是为∫安全,轻量级和容易使用。
Kohana用户手册QAPI于册Kohana论坛Github仓库项目页面官方邮件列表:捐助可发邮件至kohana刨librelist,com我该选择什么版本的Kohana?■Kohana2.x和3.x的区别以及你该如何选择正确的版本安装和配置Kohana3.0■从Github安装设置生产环境去除index.php如何使用控制器和视图如何创建和使用控制器如何创建和使用视图■如何绑定和设置数据到视图在视图中设置和使用全局数据制作一个模板驱动的网站创建一个模板继承模板控制器■基本页面控制器路由和请求操作Kohana中的IC:请求工丿路由基础忽略溢出的路由建立一个路由和控制器来处理国际化的静态页面多语言路由建立子目录路由■创建一个自定义的404页面■内部和外部的不同请求如何重定向用户请求如何测试路由反向路由和分页如何使用数据库模块■如何打开和配置数据库模块用查询生成器产生CRUD用査询生成器来高级查询■构建复杂的SELECT语句用查询生成器分页如何关闭一个数据库连接Cookies和Sessions■(okies和Sessions的使用如何使用HTML类③Kohanahtml类是一个HM助手。
它用来帮助创建HⅦ元素如何转换一个特殊字符为HIM实体■如何创建一个文本或图像链接如何在一个新窗口打开链接如何生成一个很难被其他人检测到的cmail地址如何创建一个email链接如何创建一个css链接如何创建一个脚本链接如何显示一张图片如何设置属性如何使用文本类Kohanatext类是一个文木助于。
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它用来帮助处理HTM.表单元素确定时区间的偏移(秒)获得一天,小时,分钟所包含的秒,分,小时获得所给时间处于上午还是下午转换一个非24小时数字为24小时数字■获得一个月有几天获得一年有几个月■获得起始年到终止年中的年份,并转换为数组获得两个时问戳之间的时差获得所给出时间和现在的差异转换UNIX和DOS的时间戳其他Kohana类在Kohana中使用数组(数组类)在Kohana中进行远程调用■使用Atom和RSSFeeds使用文件使用数字使用偏转器国际化设置和文件结构如何设置默认语言设置和检索语言字符中翻译消息多语言网站实例使用ORM对象建模■OM实例③oRM概述(经由jheathco维基百科仓库)OGithub.com/Kohana上的OM教程使用Sprig对象建模③Sprig概述(经由shadowhand仓库)■获得对象列表(finda1)■用Sprig用户模型来认证用Sprig用户模型使用sprig-auth来认证■验证一个Sprig模型通过AJAX来验证一个Sprig模型使用Je1ly对象建模■主要的Jelly文章http://jelly.jonathan-geiger.comJely认证@htp:/githuh.com/raeldc/jely-auth如何使用Auth模块继承Modeauthuser类在控制器中使用身份认证模块提示和技巧如何更好的在Kohana控制器中使用图片如何使用分页模块⑨用Capistrano部署Kohana应用如何使用Hudson安装持续集成■Kohana的命令行CLI用法

Harbor是一个开源镜像仓库，可通过基于角色的访问控制来保护镜像，新版本的Harbor还增加了扫描镜像中的漏洞并将镜像签名为受信任。
作为CNCF孵化项目，Harbor提供合规性，性能和互操作性，以帮助你跨Kubernetes和Docker等云原生计算平台持续，安全地管理镜像。
Harbor组件均以Docker容器方式启动，因此，你可以将其部署在任何支持Docker的Linux发行版上。

使用本地kms激活时如果出现密钥不足，使用这个命令可以增加本地kms服务器计数。
使用本地kms激活时如果出现密钥不足，使用这个命令可以增加本地kms服务器计数

*2016.3.211、Fuzz模块bug修复及性能优化。
（感谢孤狼、NoGod等网友提交的bug和反馈！）2、将软件临时文件清理修改为软件退出时清理，增强用户体验。
*2016.1.201、升级自带的验证码识别引擎。
2、优化部分模块。
*2015.12.21、修复两处bug，增强和优化部分功能。
*2015.10.301、增加对次世代验证码识别引擎2.6.0.1识别库的支持。
*2015.10.211、修复已知bug，发布使用帮助手册。
2、优化HTTP代理服务器功能。
3、增加注销会话功能，解决暴力破解测试时，某些系统只能成功暴破一个用户的问题。
4、增加“数字自增长模式”补零功能，勾选补零后，1-100的格式会修正为001、002....100。
5、增强“变体叠加模式”，允许叠加字符串。
6、变体处理规则增加Unix时间戳转换。
*2015.7.241、修复已知bug，增强和优化部分功能。
2、增强验证码识别功能，支持四则运算类型的验证码。
*2015.6.251、修复目前已知的所有bug。
2、加入了X-Forwarded-For,Client-IP的指定IP段随机伪造。
3、验证码识别支持自定义HTTP请求头部，再也不怕要Referer才能获取验证码等情况了。
4、可以添加批量代理服务器，Fuzz时轮询使用HTTP代理。
5、自动识别次世代验证码识别库版本，自动更换引擎。
*2015.03.23修复SSL的bug。
*2015.03.22更新次时代验证码识别引擎动态链接库*2015.03.191、修复重新设置变体后，“变体条件丢弃”功能“应用于变体”处无法实时更新的bug。
感谢1c3z@Wooyun提交此bug。
2、修复GET请求中验证码未替换的bug。
感谢-_-!orz@Wooyun提交此bug。
更多工具请到http://caidaome.com/

基于VB、SQL而设计的简单的员工绩效管理系统，涉及到员工信息、公司信息、绩效信息的增加、修改、删除等

ScaleOut：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力ScaleUp：纵向扩展，通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的ReplicationMySQL的replication是异步的，适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景。
slave端的IO线程负责从master读取日志，SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志（早期MySQL用一个线程实现，性能问题比较明显）。
使用replication必须启用binarylog，MySQL用binarylog向slave分发更新复制级别1.RowLevel：5.1.5开始支持。
mater记录每行数据的更改日志，sla

什么是OPC？OPC(OLEforProcessControl——用于过程控制的OLE)是一个工业标准，它是许多世界领先的自动化和软、硬件公司与微软公司合作的结晶。
这个标准定义了应用Microsoft操作系统在基于PC的客户机之间交换自动化实时数据的方法。
管理该标准的组织是OPC基金会。
该基金会的会员单位在世界范围内超过220个。
包括了世界上几乎全部的控制系统、仪器仪表和过程控制系统的主要供应商。
OPC基金会的先驱——一支由Fisher-Rosemount、Rockwell软件公司、Opto22、Intellution和IntuitiveTechnology公司组成的“特别工作组”——在经过一年工作后，开发出一个基本的、可运行的OPC规范。
简化的第一阶段的标准在1996年8月发布。
　　随着1997年2月Microsoft公司推出Windows95支持的DCOM技术，1997年9月新成立的OPCFoundation对OPC规范进行修改，增加了数据访问等一些标准，OPC规范得到了进一步的完善。
OPC是基于Microsoft公司的DistributedInternetApplication（DNA）构架和ComponentObjectModel（COM）技术的，根据易于扩展性而设计的。
OPC规范定义了一个工业标准接口，这个标准使得COM技术适用于过程控制和制造自动化等应用领域。
OPC是以OLE/COM机制作为应用程序的通讯标准。
OLE/COM是一种客户/服务器模式，具有语言无关性、代码重用性、易于集成性等优点。
OPC规范了接口函数，不管现场设备以何种形式存在，客户都以统一的方式去访问，从而保证软件对客户的透明性，使得用户完全从低层的开发中脱离出来。
　　OPC的效率从OPC标准的制定到现在已历经了5年的时间。
在这过去的5年中，众多业界领先的制造商已开发了多种OPC服务器和客户机应用。
在实际工程中也历经了多方面的测试和考验。
以瑞士的TetraPak为例，其基于OPC服务器技术的数据采集系统，保证了对超过500个数据点的更新时间为200毫秒。

随着经济的发展，企业正向着大型化、规模化发展，而对于大中型企业，员工、职称等跟工资管理有关的信息随之急剧增加。
在这种情况下单靠人工来处理员工的工资不但显得力不从心，而且极容易出错。
如何设计一个小型企业工资的数据库管理系统，由计算机代替人工执行一系列诸如增加新员工，删除旧员工，工资查询，统计等操作。
这样就使办公人员可以轻松快捷地完成工资管理的任务。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。