matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

这个基于FPGA的16阶FIR低通滤波器工程，VerilogHDL，有仿真代码，很适用哦！

本资料主若是Matlab与Simulink的入门与普及。
这是资料的第一部份，搜罗两个视频，共两个小时。
第二部份搜罗16个PPT以及三个视频，视频功夫共一个小时（视频以及PPT是不相关的）。
分享给需要的朋友，由于文件太大不能同时上传，所以并吞了，已经调解到最小的资源分。
便捷之处请体贴。

能天生多种大小的中文字库,12*1216*16等罕用大小的字模.极其好用

Unity串口通讯的unityPackage包，能够在内部更正COM口，下载后直接拖拽导入到你的工程傍边就好，对于串口通讯的文档我也宣告了，能够去查验。

卡斯珀C＃ZX频谱模拟器此名目是（Java频谱模拟器）的.NET尺度（2.0.3），Windows窗体（在.NETFramework4.6.1上）以及普通的以及（使用WebAssembly）的C＃端口。
在。
若何修筑下载或者分叉此存储库，而后在VisualStudio2019（版本16.5.4或者更高版本）中掀开Casper.sln文件。
您将需要使用如下：ASP.NET以及Web开拓.NET桌面开拓若何样跑在VisualStudio中，将如下名目之一配置为您的启动名目，而后按F5键末了调试：Casper.BlazorServerCasper.BlazerWebAss

MSP430的入门学习课本，供学习参考，在此推选。

第一篇　底子学识第1章　图像/视频底子学识第2章　图像缩放第3章　图像品质增强底子本领第4章　超分说率规复本领第二篇　基于重修的超分说率规复第5章　基于重修的图像超分说率规复本领概述第6章　凸集投影以及最大后验概率估量第7章　基于mrf模子的map图像超分说率规复第8章　基于梯度矢量流解放的图像超分说率规复第9章　基于货物的监控视频超分说率规复第10章　基于权值矩阵的超分说率盲规复第11章　基于小波变更域的超分说率规复第12章　基于单帧高分说率图像的视频序列超分说率规复第三篇　基于学习的超分说率规复第13章　基于学习的超分说率规复本领概述第14章　基于示例学习的超分说率规复算法第15章　基于多类料想器学习的超分说率规复第16章　基于学习的人脸图像超分说率规复第四篇　高动态规模展现第17章　高动态规模图像可视化本领概述第18章　基于自顺应细节增强的高动态规模图像可视化第五篇　超分说率规复本领的阻滞趋向第19章　超分说率规复本领的阻滞趋向

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本ROM以民间宣告的天赐5.1为底包，版本号：5.10.85347本ROM适用于8A138A14机型的酷开青春版，梦想版。
49K1Y这种8A16芯片的电视也能够刷刷看，我没这款电视，没法测试。
一、介绍1.体系精简ROOT，使用了一个极简桌面（极简到桌面改造都没，新装APP后重新开关下电视，才会在桌面展现新APP的图标--），然则速率极快；
2.搜查键掀开HDP直播软件；
3.长按关机键能够让电视正真的关机，下场平等于拔电源；
4.将天赐体系的UI从720P调解回了1080P；
5.CPU频率调解在1.0-1.4G，削减虚构SD卡成果，再也不需要插SD卡；
6.集成小米高清播放器酷开更正版，第一次启动播放器请耐心期待软件初始化；
7.体系预装了沙发管家，布丁视频，HDP，软件都已经更新到新版；
8.按频道上键能够掀开配置菜单，频道下键掀开当地媒体，假如您的遥控学习过其余遥控器，请规复遥控器原值，不然不能实现上述成果。
二、留意事变：1.下载RAR包后，解收缩，依据外面的强刷教程举行强刷2.刷机进度实现后，电视会自动关机（天赐体系民间作废了重启成果），自行按遥控器电源键开机；
3.电视降级过民间16年的新体系的话，有大概导致没法强刷本ROM（长按电源键进入的是民间的新RECOVER，没法刷本ROM），请下载一个15年的民间包，更正包名为updatek1t.zip，放入U盘插电后用民间的新RECOVER自动降级，再强刷本ROM。
三、刷机步骤如下：1.豫备一个FAT32格式，无分区，未加密的U盘，能格式化一下更好。
2.将包内的aml_autoscript、factory_update_param.aml、uImage_recoveryk1t、updatek1t.zip这四个文件拷贝到U盘根目录。
三、将酷开在开机外形下直接拔掉电源插头，将U盘插入USB口（纵情口都行），并保障另外的USB口及SD卡槽内未插有U盘、挪动硬盘、SD卡、无线付与器等内设。
四、按住酷开眼前的待机键不放，插上电源插头（假如手行为够快，先插上电源，3秒内按到眼前的待机键也行），直至看到屏幕上涌现了固件降级的界面再放手（假如照常普通开机的外形，只能重复第4步）。
进度条走到100%的功夫大概3分钟，实现后酷闭会自动关机，请按遥控器开机，再期待3分钟左右就能进入体系了。
5.酷开刷机比力挑U盘，假如用一个U盘重复多少回照常不能进入刷机界面而是普通开机，请改换其余U盘再试验。
6.重启进入体系后，会有领导界面指点实现无线的链接，用户注册这步能够跳过，实现后可按主页键进入电视桌面。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。