植物分类是植物科学研究领域和农林业生产运营中重要的基础性工作,植物分类学是一项具有长远意义的基础性研究,其主要的分类依据是植物的外观特征,包括叶、花、枝干、树皮、果实等。
因此,花卉分类是植物分类学的重要部分,利用计算机进行花卉自动种类识别具有重要意义。
本文从常见的观赏花卉入手,探索了基于花朵数字图像对花卉进行种类识别的方法。
在己有研究的基础上,针对花朵的生长特点定义了颜色、纹理、形状等方面的特征,并使用分级SVM分类器对花卉图像进行了识别。
论文提出了分区域特征提取以及极坐标系下的灰度共生矩阵适于描述放射状生长的花朵纹理特征,对提高系统的识别准确率具有重要意义,此外,所设计的分级SVM分类器有效降低了分类器对样本种类数量的敏感性,克服了SVM分类器对大样本量识别准确率低的问题。
本文构建了基于数字图像的花卉种类识别系统,并用五十种花卉对系统进行了测试,达到了95.72%的识别准确率。
实验结果表明,本文所实现的花卉种类识别系统具有较高的识别准确率和稳定性。
2022/9/4 7:01:48 6.39MB 花卉分类 模式识别 特征提取 matlab
1
编程简介:1.采用MATLAB软件进行编写2.原理:(1)、将对于矩形图,第一行的饱和度最高,详细颜色变化,由(255,0,0)-(255,255,0)-(0,255,0)-(0,255,255)-(0,0,255)-(255,0,255),每一列随位置逐步递减。
最后一行R=G=B=128。
(2)、圆形图,需先确定圆形区域,后对圆形区域处理,根据角度将其进行颜色区域划分,颜色变化同矩形图方法。
(3)、代码中,对于详细思路做了详细解释。
3、操作:点击开始按钮,即可显示生成的矩形和圆形图像,并进行存储。
格式均为jpg。
2022/9/4 6:01:12 19KB matlab
1
Gobby:初次联系概要Gobby是免费的协作编辑器。
这意味着您可以通过网络与其他用户同时编辑文件。
到目前为止,可以使用Gobby的平台是MicrosoftWindows,Linux,MacOSX和其他类似Unix的平台。
用GTK+工具包开发,如果您愿意的话,它可以很好地集成到GNOME桌面环境中。
特征通过加密连接(包括PFS)进行实时协作每个用户都有自己的颜色,其他人可以识别本地组撤消群聊显示光标和远程用户的选择侧边栏以及其他所有已加入会话的人语法突出显示,自动缩进,可配置的制表符宽度一次会议中包含多个文档Zeroconf支持(可选)Unicode支持国际化高度可配置的专用服务器复杂的访问控制列表(ACL)跨平台:MicrosoftWindows,Linux,MacOSX和其他类型的Unix自由软件,根据ISC许可条款获得许可
2022/9/3 22:57:11 708KB C++
1
淘图宝快速批量下载提取网店产品宝贝详情页图片、主图、颜色图的下载,以及手机详情页图片的批量一键转换。
操作技巧:在提取页面按【F1】可以快速显示/隐藏设置面板特殊说明:关于libeay32.dll、ssleay32.dll这两个文件,OpenSSLLibrary是开源的库,网上到处都可以下载,很多软件都自带这些库,本软件自带的版本是1.0.0.7,鉴于很多电脑可能没有安装这些库,所以都打包在一起,防止不能用。
国内某数字杀软可能会误报毒(其实大家把这两个文件复制到system32目录就不报毒了)。
如果大家不放心,可以自行到网上搜索并下载这两个dll文件(一般是0.9.0.*版本的),安装到system32系统文件夹(或者程序根目录)里,原则上0.9.0.*版本的也可以使用。
功能介绍:1,淘图宝是一款功能强大的产品详情页图片下载工具,可以协助店家轻松下载别人店铺的产品图片,如主图、详细页面图,颜色图等。
该软件支持提取采集下载1688、淘宝、天猫、速卖通、美丽说、国美、敦煌、京东、苏宁易购、凡客诚品、衣联网、当当网等宝贝产品详情页图片。
(京东可直接提取下载无水印主图)双击列表可以在浏览器中查看任意图片的网址链接2,下载完毕后,即可一键批量生成符合手机详情页要求的图片,一键生成、高效快捷。
长图能智能切割,省时省力。
生成的图片质量能任意调节,生成的图片清晰度,效果绝非淘宝上的收费插件能比,高质量、高清晰度的手机详情图片可以提高您店铺的转换率jpg、jpeg、gif、bmp、png等网络常用格式的图片均支持直接转换成手机详情页图片,宽度、高度可调3,纯绿色软件,软件无需安装,解压后即可运行试用,绿色环保不写注册表,不想使用时直接删除文件夹即可,不留任何痕迹。
4,独特软件内核,不限下载次数。
即使频繁下载服务器有限制,也不需要重启电脑、重启路由器、清空浏览器COOKIES等无脑式的操作。
5,支持32位与64位的WindowsXP,Vista,7,8,10(完美支持最新的Win10系统)淘宝视频分析采集下载器京东主图无水印提取下载
1
一、软件简介FastStoneCapture是一款出色的屏幕捕捉(截图)软件,它集图像捕捉、浏览、编辑、视频录制等功能于一身,功能完善、使用方便,值得推荐!软件提供多种捕捉方式(如:活动窗口、窗口/对象、矩形区域、手绘区域、整个屏幕、滚动窗口等),还具备屏幕录像机、放大镜、颜色拾取、屏幕标尺等附加功能,支持快捷键操作。
软件提供多种方式处理捕捉到的图像(如:在编辑器打开;
存入剪贴板或文件;
发送到打印机、邮件、Word、Excel、Powerpoint、FTP);
支持自动保存捕捉内容,并可通过文件名称模板定制文件名;
可输出BMP、GIF、JPG、PNG、TIF、PDF等文件格式,且输出文件夹地位也可自行设定。
软件内置功能完善的图像编辑器,除提供缩放、旋转、剪切、格式转换、调整大小等基本功能外,还可向图像中加入标题、边框和水印、文本与线条、自定义图形等内容,并可调整图像颜色和进行多种特效处理;
可处理几乎所有的主流图片格式;
并可调用第三方软件进行编辑。
二、版本特色:本版本基于官方英文原版汉化,集成注册信息,并对设置进行了优化,具有更新及时、汉化彻底、使用方便等特点。
希望大家喜欢!
2022/9/3 6:59:10 2.46MB FastStone Capture7.7 简体中文 破解版
1
在QT界面制造指示灯,开关变化颜色,能改变大小颜色,直接可以。
2022/9/3 1:56:26 1KB qt指示灯
1
本文基于xilinx公司的ARTIX-7系列芯片xc7a35t和cmos摄像头ov7725以及VGA显示屏搭建了一套硬件平台用以动态目标的检测跟踪。
使用vivado软件设计了各个系统模块的功能,本系统主要由5个模块构成:ov7725视频图像数据采集模块、数据缓存模块、DDR3读写控制模块、图像数据处理模块、VGA显示模块。
本文采用VerilogHDL硬件描述语言进行编程,先完成了对摄像头ov7725的驱动,通过摄像头采集的图像转为RGB565格式通过数据缓存模块存入DDR3之中,再通过数据缓存模块取出并通过背景差分法进行动态目标的检测,在进行先腐蚀后膨胀的数学形状学处理之后,采用基于颜色特征的匹配算法进行动态目标的跟踪,并最终在VGA显示屏上显示跟踪结果。
实验结果表明,在FPGA上采用合适的算法搭建系统能实时、准确的检测并跟踪动态目标。
1
网上有不少使用Qt做界面,OpenNI为库来开发kinect。
或许大家的第一个问题就是询问该怎样使用Kinect来获取颜色信息图和深度信息图呢?这一节就是简单来回答这个问题的。
使用OpenNI读取颜色图和深度图的步骤如下(这个是程序的核心部分):  1.定义一个Context对象,并调用该对象的Init()方法来进行初始化。
  2.定义一个XnMapOutputMode格式对象,设置好分图像分辨率和帧率。
  3.定义颜色图和深度图的节点对象,并用其Create()方法来创建,参数为Context对象.  4.设置颜色和深度图的输出模式,调用的方法是SetMapOutputMode();参数为步骤2中定义和设置好了的XnMapOutputMode对象。
  6.如果深度图和颜色图在一张图上显示,则必须对深度图像进行校正,校正的方法是调用深度图的如下方法:.GetAlternativeViewPointCap().SetViewPoint();  7.调用context对象的StartGeneratingAll()来开启设备读取数据开关。
  8.调用context对象的更新数据方法,比如WaitAndupdateAll()方法。
  9.定义颜色图和色彩图的ImageMetaData对象,并利用对应的节点对象的方法GetMetaData(),将获取到的数据保存到对应的ImageMetaData对象中。
  10.如果需要将深度图转换成灰度图来显示,则需要本人将深度值转换成0~255的单通道或者多通道数据,然后直接用来显示。
2017/6/5 4:54:54 1.53MB Kinect OpenNI 深度图 颜色图
1
实现对黑白棋游戏的无子化操作,添加游戏的趣味性和方便性。
学习实践单片机显示、按键等技术。
每一枚“棋子”就是一枚双色发光二极管,64枚双色发光二极管排成8×8的阵列。
每一枚二极管有三支引脚,引脚电平的高低决定了二极管显示的颜色,而有单片机控制双色发光二极管引脚的电平高低,实现棋盘上二极管显示不同颜色,以代表棋子。
发光二极管亮度高,功耗低,寿命长,且选用双色发光二极管减少了焊接工作量,发光二极管的两种颜色红色和绿色的对比度也较大,使棋子醒目清楚。
2015/9/25 1:21:51 219KB 基于单片机五子棋
1
opencv的特征提取代码,纹理外形颜色
2018/8/10 8:05:06 1.81MB 特征提取 纹理 形状 颜色
1
共 954 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡