用于windows下面的vim编辑器。
给喜欢vim的人使用。
详细如下：好吧，详细点，这里写出一些基本的命令：【什么是vi】 vi就是linux命令行下的最著名的编辑器之一，（编辑器就是类似windows记事本的功能，不过vi功能比记事本强大无限倍！^_^），现在实际使用的都是vim，它是vi的改进版本，所以现在的vi基本上就是vim了。
【vi能做什么】 第一个功能不用多说，vi可以编辑文本文件。
至于其他的功能，多得无法列举，我只说我所知的一些典型的功能应用： （1）编辑文本文件 （2）方便地阅读程序源代码 （3）当文件目录浏览器来用 （4）提供编程、调试环境 （5）利用vi执行一些脚本文件（vi有自己的脚本文件语法） （x）等等等等......【vi的操作模式】　　 vi具有两种基本模式,为输入模式（或插入模式、编辑模式）和指令模式（或命令模式）。
输入模式下输入字符，文本就会显示在屏幕上；
而指令模式下输入字符就解释为一个输入命令并执行，而不会显示相应的字符。
理解指令模式最简单方式就是想象平时剪切、复制以及粘贴数据时所发生的情况。
　使用[Esc]键可以停止当前操作（插入或者命令）重新回到指令模式，准备接受新的指令。
如果本来就在指令模式下面，将会响铃一下。
【最基本的使用】 这里提供了使用vi得最基本的操作，能够实现大多数的编辑目的。
如果你肯花几分钟把“最基本的使用”的内容都实践一下，那么你至少可以独立地在vim中朝你想要得方向“前进”了。
如果你不想学习，那么就把它当作一个“字典”吧。
*用vi打开一个文件：输入“vifilename”.这里，filename就是你要打开的文件的名字，默认打开文件后vi处于指令模式。
*进入编辑模式编辑打开的文件：输入“i”.或输入“a”.进入编辑模式后，你可以直接敲入想要输入的字符到文件，两者的区别是i在当前字符前面开始插入，a在当前字符后面开始插入。
*退出编辑模式：输入“[Esc]”.这样，将返回指令模式，准备接收你要传达给vi的指令并执行，如果之前已经在指令模式下，那么系统将响铃提醒一下。
**以下命令都是在命令模式下进行：*撤销修改：输入“u”.这里，相比以前的vi来说，vim支持多步撤销。
*恢复修改：输入“[Ctrl]r”.这里，和撤销命令相反，是撤销的撤销，也可多步。
*复制行到剪切板：输入“yy”.*复制选定内容到剪切板：（1）输入“v”。
（2）按方向键将高亮选择的内容。
（3）输入“y”。
这里，开始输入v使vi临时进入了一个"选择模式"，输入方向键可以选择，输入y将选择的内容复制剪切板。
*删除行：输入“dd”.注意，vi的删除等价于剪切，删除的内容会保存到剪切板中。
*删除选定内容：（1）输入“v”。
（2）按方向键将高亮选择的内容。
（3）输入“d”。
这里，开始输入v使vi临时进入了一个“选择模式”，输入方向键可以选择，输入d将选择的内容删除。
*粘贴：输入“p”.这样会将剪切板的内容粘贴到光标位置或者光标下一行。
*查找字符并定位到第一个匹配处：输入“/character”.这里character是待查找的字符，只要先输入/，再输入待查字符，最后回车即可定位到第一个匹配的字符处。
*定位到匹配查找的下一个字符处：输入“n”.*定位到匹配查找的上一个字符处：输入“N”.*保存文件：输入“:w”.注意w前面的':'，输入':'之后，vim会将':'之后的输入解释为待执行的指令。
*退出：输入“:q”.这里，如果文件没有保存，将提示无法退出，除非你强制退出，不保存文件，或者保存退出。
*强制退出：输入“:q!”.*保存退出：输入“:wq”.或输入“ZZ”.*察看协助输入":help".**另外还有一个简易的教程：输入命令：vimtutor.

cad经典LSP文件,各种应用实例如果您使用AutoCAD,下面的内容对您一定有协助。
在某些方面能大大提高您的工作效率。
下面的程序均以源程序方式给出，您可以使用、参考、修改它。
bg.lsp---表格自动生成asc.lsp---将文本文件内容写入图中，字符是单个的wf.lsp---将图中字符写入磁盘exstr.lsp---将字符串分解成单字pgtxt.lsp---将字符合成字符串pb.lsp---通过给出长度将字符串分成两个串cht.lsp---直接修改文字内容或块属性ct.lsp---对数字串进行加减chh.lsp---直接修改文字高度chhw.lsp---直接修改文字高宽比(针对PKPM软件将字符定位点改为左下角)chst.lsp---直接修改文字字体txt.shx---修改后的标准txt.shx文件。
(kuozhan.sld为增强的内容幻灯片)tiao.lsp---配合修改过的标准字体文件，将中文字符调大tiao1.lsp---配合修改过的标准字体文件，将英文字符调小untiao.lsp---上两个程序的复原sht.lsp---在图中查找字符串zhuang.lsp---桩点及钎探号绘制（勘测图）dim.lsp---配合JT.DWG将尺寸标注调成适合建筑结构设计(1:1)dimm.lsp---配合JT.DWG将尺寸标注调成适合建筑结构设计(1:100)di1.lsp～di8.lsp---直接连续标注尺寸(用于1:1的图)di100.lsp～di800.lsp---直接连续标注尺寸(用于1:100的图)　brk.lsp---将一线条在与其它线条相交处断开peditx.lsp---成批修改线条的线宽ex.lsp---分别或一起或通过层来炸开块、尺寸标注及PLINE线chcr.lsp---修改园和园弧的半径lay.lsp---通过点取层上一实体来实现层操作：删除/解冻/冻结bg0.lsp---直接将正负零标注在图纸中(建筑结构图用)bg1.lsp～bg4.lsp---标注各种标高hu.lsp---直接给出园弧长度jdx.lsp---截断线jdx2.lsp---双截断线bdgj.lsp---板底钢筋(土建结构图用)bdgj1.lsp,bdgj2.lsp---板顶钢筋(土建结构图用)dk1.lsp～dk8.lsp---配合PKPM软件生成的图绘洞口(基础留洞）gl1.lsp～gl8.lsp---配合PKPM软件生成的图绘过梁(结构平面图）gzz.lsp---构造柱绘制ACAD.LIN---增强的线型文件,扩充线型(线型比例为1)如下:XX--虚线(用于1:1的图)DHX--点划线(用于1:1的图)XX100--虚线(用于1:100的图)DHX100--点划线(用于1:100的图)ACAD.LSP---增强的ACAD启动文件,命令扩展如下:CHXX--将线型改为虚线(用于1:1的图)CHDHX--将线型改为点划线(用于1:1的图)CHXX100--将线型改为虚线(用于1:100的图)CHDHX100--将线型改为点划线(用于1:100的图)CHCON--将线型改为连续线CHC--直接修改实体的颜色其余详见ACAD.LSP的内容。
ACAD的命令缩写根据其使用的频率作了调整。
V--先执行ZOOME,再将当前视图存储，并调用ZOOMW此命令主要为"超级视图"做准备，"超级视图"妙处一用便知!建议使用显示卡自带的AutoCAD显示驱动增强后的ACAD.LSP能在状态行上显示当前文件名ACAD.MNU的改进:调整了光标菜单（共两页），并将最常用的捕捉方式定义在组合光标键上。

C#数字键盘实现,类似微软的小键盘功能，只要数字功能区，字母功能可以下载后进行改进

①测量湿度、温度，实时显示。
②PC1对测量的数据进行智能处理和显示。
③PC1对多个终端用不同的方法通信，集中数据进行处理。
④本系统具有远程控制的功能，只需在网。
预期改进：①使用数据库存储。
ACCESS。
②开发WP7应用程序（已经开发Android应用）③加强硬件下位机设计，如采用无线通信、掌握更紧密的传感器。

改进的无效边表算法（y-x算法）。
可实现opengl环境下的多点间空白填充。

针对分布式电源的大量应用与配电网结构的扩大，使故障定位开关函数的建立愈加复杂，传统算法的搜索速度与准确性亟待提高。
通过建立改进的开关函数模型，能够满足目前分布式电源广泛接入的现状，处理多DG、多故障的定位要求。
通过配电网结构划分降维策略进一步增加了算法的计算速度，建立改进的评价函数，防止故障定位误判。
介绍了蝙蝠算法求解配电网故障定位的具体步骤。
通过算例进行仿真对比表明，蝙蝠算法相比其他人工智能算法在配电网单故障与多故障定位方面具有愈加快速、准确的全局寻优能力。

针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自顺应改进方法。
该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自顺应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。
对边缘信息丰富程度不同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大的图片，该算法具有边缘检测能力强、自顺应能力强的优点

基于对频率非选择性Rayleigh衰落信道中采用ORC(orthogonalityrestoringcombining)技术的MC2CDMA系统误码率下边界的分析,提出了忽略最弱子载波(信道衰减系数最小的子载波)的改进ORC检测方案。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。

基于简单遗传算法的神经网络训练速度慢、易陷入局部极值,用具有较好的全局搜索能力自顺应遗传算法来优化神经网络权值和阈值,设计了基于自顺应遗传算法的BP神经网络的股票预测系统.该系统根据对股票历史数据分析,预测股价未来几天时间的走势.结果表明,改进算法具有很强的可行性和高效性.

与城市峡谷中的全球定位系统（GPS）定位类似，在卫星可见度有限的情况下进行快速成功的姿态确定非常重要。
对于陆地车辆，可以将可能的姿态候选者视为球形区域，以参考天线为中心，以基线为半径。
这提供了重要的约束条件，在卫星接收较差的情况下，可以利用该约束条件来提高GPS单频和单历元姿态确定的可靠性。
首先，我们将球形区域约束完全整合到模糊度分辨率的估计过程中，而不是在验证过程中。
结合坐标域搜索和歧义域搜索，可以开发固定歧义目标函数的全局最小化器。
该方案还提高了浮点模糊度解的精度，从而避免了搜索停止的问题。
通过一些实验测试，使用模拟和实际GPS数据在城市环境中分析了新的歧义解决方法的功能。
实验结果表明，该新提出的方法可以利用先验球形区域知识来提高困难环境中歧义解决的可靠性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。