Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；
但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。
因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。
Spark比Hadoop更通用。
Spark提供的数
但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。
其架构如下图所示：Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。
Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。
因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。
Spark比Hadoop更通用。
Spark提供的数
2023/6/4 19:35:56
306KB
1
福克斯FUXA是基于Web的过程可视化（SCADA/HMI）软件。
借助FUXA，您可以为您的机器和实时数据显示创建具有个性化设计的现代化过程可视化。
产品特点通过ModbusRTU/TCP，SiemensS7协议，OPC-UA，BACnetIP进行设备连接SCADA/HMIWeb编辑器-完全基于网络的工程和设计跨平台全栈-带有NodeJ的后端和带有Web技术（HTML5，CSS，Javascript，Angular，SVG）的前端现场演示这是FUXA编辑器的示例。
安装和运行FUXA是用NodeJS（后端）和Angular（前端）开发的。
您需要安装（版本10或12）和NPM（版本＞=6.11）。
克隆或下载该存储库gitclonehttps://github.com/frangoteam/fuxa.git安装cd./servernpminstall在启动NodeJS服务器cd./servernpmstart打开浏览器（更好的Chrome）并导航到用法在页面上查看指南调试（完整堆栈）安装并开始服务前端c
借助FUXA，您可以为您的机器和实时数据显示创建具有个性化设计的现代化过程可视化。
产品特点通过ModbusRTU/TCP，SiemensS7协议，OPC-UA，BACnetIP进行设备连接SCADA/HMIWeb编辑器-完全基于网络的工程和设计跨平台全栈-带有NodeJ的后端和带有Web技术（HTML5，CSS，Javascript，Angular，SVG）的前端现场演示这是FUXA编辑器的示例。
安装和运行FUXA是用NodeJS（后端）和Angular（前端）开发的。
您需要安装（版本10或12）和NPM（版本＞=6.11）。
克隆或下载该存储库gitclonehttps://github.com/frangoteam/fuxa.git安装cd./servernpminstall在启动NodeJS服务器cd./servernpmstart打开浏览器（更好的Chrome）并导航到用法在页面上查看指南调试（完整堆栈）安装并开始服务前端c
2023/6/4 0:27:38
5.19MB
1
欧洲机器视觉协会（EMVA）成立的由Awaiba与Basler牵头，主要的图像传感器与相机生产商均参与其中的EMVA1288标准工作组，建立的一个统一的适合MV行业的相机与图像传感器性能测试的国际标准。
2023/6/3 20:46:34
2.35MB
1
应用流AppStream是一项协作工作，旨在使需要机器可读的软件元数据可轻松地用于需要它的程序。
它是Freedesktop生态系统的一部分，并提供了一种方便的方法来检索有关可用软件的信息，使其成为现代软件中心的组成部分之一。
AppStream包含一个规范，用于描述XML中的各个软件组件元数据（所谓的MetaInfo文件），以及派生的元数据收集格式规范，以XML或YAML形式提供这些元数据条目的列表，以方便软件使用中心和其他需要了解存储库中可用软件的工具。
除了元数据规范外，AppStream还指定了一组相关功能，以帮助为软件存储库（主要是Linux发行版）提供更好的元数据。
AppStream的此参考实现提供了一个共享库来处理这些元数据文件，快速索引和查询其数据的功能，以及其他有用的相关功能，从而使构建与软件元数据一起使用的程序非常容易。
该存储库包含：AppStream规
它是Freedesktop生态系统的一部分，并提供了一种方便的方法来检索有关可用软件的信息，使其成为现代软件中心的组成部分之一。
AppStream包含一个规范，用于描述XML中的各个软件组件元数据（所谓的MetaInfo文件），以及派生的元数据收集格式规范，以XML或YAML形式提供这些元数据条目的列表，以方便软件使用中心和其他需要了解存储库中可用软件的工具。
除了元数据规范外，AppStream还指定了一组相关功能，以帮助为软件存储库（主要是Linux发行版）提供更好的元数据。
AppStream的此参考实现提供了一个共享库来处理这些元数据文件，快速索引和查询其数据的功能，以及其他有用的相关功能，从而使构建与软件元数据一起使用的程序非常容易。
该存储库包含：AppStream规
2023/6/1 2:36:41
3.13MB
1
1.编辑、汇编、连接并调试教材第四章（39页/51页）中的源程序，观察运行结果；
2.用DEBUG中的E命令修改原始数据，用G命令执行程序，观察运行结果；
3.用DEBUG中的A命令修改程序，使之由加法改为减法，观察运行结果；
任选一组有代表性意义的数据（要求有正数、负数、ASCII码常数及自定义的标识符号），分别用DB、DW和DD加以定义，观察汇编后在机器内部的存储情况。
已知DATA单元开始存放三个带符号数，编制程序，检查三个数据是否同号，若同时为正，则在显示器上显示“+”；
同时为负，则显示“-”；
否则显示空格“”
2.用DEBUG中的E命令修改原始数据，用G命令执行程序，观察运行结果；
3.用DEBUG中的A命令修改程序，使之由加法改为减法，观察运行结果；
任选一组有代表性意义的数据（要求有正数、负数、ASCII码常数及自定义的标识符号），分别用DB、DW和DD加以定义，观察汇编后在机器内部的存储情况。
已知DATA单元开始存放三个带符号数，编制程序，检查三个数据是否同号，若同时为正，则在显示器上显示“+”；
同时为负，则显示“-”；
否则显示空格“”
2023/5/31 21:36:30
58KB
1
流动：数据必须流动这是Alpha软件。
它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。
API可能会意外更改。
使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。
使它们在组件网络中进行通信。
建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。
组件自然会利用所有可用的处理器内核。
组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。
路由可用，并且存在负载平衡组件。
尽可能使用可用的现成组件。
收集专用组件的集合，并将其重新用于您的下一个和下一个项目。
因此，您不必花更多的时间在开发上，而不必为每个项目重新编写代码。
这是由提出的基于流的编程（FBP）的基本思想。
该flowd（用于流量守护程序）可以处理FBP网络的执行中，把由编程，然后构成某种应用程序或处理系统中所定义的运行时环境。
因此，基于可重复使用的黑匣子的
它可以正常工作，并且已经过优化，但是目前还没有所有计划的功能。
API可能会意外更改。
使用各自的最佳功能和可用库，以不同的编程语言编写的组件（程序）连接起来。
使它们在组件网络中进行通信。
建立一个数据工厂，组件在其中将传递的数据帧转换成有用的输出。
组件自然会利用所有可用的处理器内核。
组件网络可以跨越多台机器，适合在分布式系统中使用。
路由可用，并且存在负载平衡组件。
尽可能使用可用的现成组件。
收集专用组件的集合，并将其重新用于您的下一个和下一个项目。
因此，您不必花更多的时间在开发上，而不必为每个项目重新编写代码。
这是由提出的基于流的编程（FBP）的基本思想。
该flowd（用于流量守护程序）可以处理FBP网络的执行中，把由编程，然后构成某种应用程序或处理系统中所定义的运行时环境。
因此，基于可重复使用的黑匣子的
2023/5/31 18:38:03
212KB
1
Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选。
对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。
实际上Tomcat是Apache服务器的扩展，但运行时它是独立运行的，所以当你运行tomcat时，它实际上作为一个与Apache独立的进程单独运行的。
对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好Apache服务器，可利用它响应HTML（标准通用标记语言下的一个应用）页面的访问请求。
实际上Tomcat是Apache服务器的扩展，但运行时它是独立运行的，所以当你运行tomcat时，它实际上作为一个与Apache独立的进程单独运行的。
2023/5/31 2:48:47
9.17MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB