Apriori算法matlab代码实现,关联规则分析,带数据集和使用说明
2023/6/13 18:51:53 4.78MB Apriori算法 关联规则分析 matlab
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python爬取的boss招聘数据集,1w条。
包含互联网核心岗位
2023/6/13 6:55:29 883KB 数据集 招聘
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实现了类型ArcCatalog的部分功能包括sde连接树状列表、新建要素数据集、新建要素类上传shp文件等
2023/6/12 13:54:08 1.7MB Arcgis engine 10.1
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matlab程序,分析复杂网络时使用以美国航空网数据集为例将txt文件中的数据集改为--邻接矩阵--形式进行保存转换结果为无向、无权图a为节点个数(可随意设)为了执行简单,函数没有设置参数,大家直接在程序里改参数a的值
2023/6/12 2:27:44 12KB matlab 复杂网络 txt 邻接矩阵
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lmdb格式的手写数字识别mnist数据集,已经转换成了lmdb格式,直接使用即可。
注意:此数据集不是原始格式,是已经转化为lmdb格式的数据集,主要用来进行caffe网络的训练。
2023/6/11 15:41:43 12.02MB lmdb mnist 手写数字识别
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在聚类分析、机器学习、数据挖掘中常用到的数据集,包括:UCI的数据集wine,yeast,iris等,还有USPS数据集,4k2_far,leuk72_3k数据集等。
2023/6/10 19:29:44 6.95MB 数据集 聚类分析 机器学习
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Eachlineofthefilesfollowsthefollowingformat:user_IDPOI_IDcoordinatecheckin_time(hour:min)date_id
2023/6/10 0:57:07 4.28MB POI
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该资源包括两部分代码,都是python实现,使用两种方式实现了模糊聚类,使用的数据集也在压缩包内,配置好环境可直接运行。
2023/6/9 9:02:03 6KB 模糊聚类
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Faster-RCNN+ZF制作自己的数据集和训练模型完整文件及教程(Matlab版本),内含详细的完整配置及操作过程。
2023/6/8 12:57:10 8.63MB FasterRcnn
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数据由《我们的世界在数据》中基于以下两个来源编制:–《BP世界能源统计评论》–Ember2000年至2019年之间的THh生成Hydropower_Consumption.csv
2023/6/8 6:15:49 8KB 数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡