根据第五章跌倒检测算法剖析http://blog.csdn.net/baolinq/article/details/52400040，写的跌到检测源码函数，大家可以参考一下，有问题欢迎一起交流学习。
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2024/10/20 14:24:18
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基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。
基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法在一组等式或者不等式的约束下求极值。
2024/10/20 8:06:40
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生产者—消费者：在同一个进程地址空间内执行的两个线程生产者线程生产物品，然后将物品放置在一个空缓冲区中供消费者线程消费。
消费者线程从缓冲区中获得物品，然后释放缓冲区。
当生产者线程生产物品时，如果没有空缓冲区可用，那么生产者线程必须等待消费者线程释放出一个空缓冲区。
当消费者线程消费物品时，如果没有满的缓冲区，那么消费者线程将被阻塞，直到新的物品被生产出来。
生产者—消费者问题：（1）每个生产者和消费者对有界缓冲区进行操作后，即时显示有界缓冲区的全部内容，当前指针位置和生产者/消费者进程的标识符。
说明：有界缓冲区（提示：有界缓冲区可用数组实现）内设有20个存储单元，放入/取出的数据项设定为1-20这20个整型数。
（2）生产者和消费者各有两个以上。
（3）多个生产者或多个消费者之间须有共享对缓冲区进行操作的函数代码。
代码可以运行的，放心使用。
消费者线程从缓冲区中获得物品，然后释放缓冲区。
当生产者线程生产物品时，如果没有空缓冲区可用，那么生产者线程必须等待消费者线程释放出一个空缓冲区。
当消费者线程消费物品时，如果没有满的缓冲区，那么消费者线程将被阻塞，直到新的物品被生产出来。
生产者—消费者问题：（1）每个生产者和消费者对有界缓冲区进行操作后，即时显示有界缓冲区的全部内容，当前指针位置和生产者/消费者进程的标识符。
说明：有界缓冲区（提示：有界缓冲区可用数组实现）内设有20个存储单元，放入/取出的数据项设定为1-20这20个整型数。
（2）生产者和消费者各有两个以上。
（3）多个生产者或多个消费者之间须有共享对缓冲区进行操作的函数代码。
代码可以运行的，放心使用。
2024/10/20 0:58:52
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带饱和函数的二阶跟踪微分器，二阶跟踪微分器是一个这样的动态系统：对它输入一个信号v(t)，它将输出两个信号x1和x2，其中x1是跟踪v(t)，从而x2作为v(t)的“近似微分”
2024/10/19 5:31:34
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cplusplus.com全站离线版压缩包，解压后200多M左右，可无网、内网环境下访问查阅STL等手册包括STL的所有容器、算法、迭代器等等的函数说明，全面详细，可以在开发的时候做参考。
链接都能点开，和联网一样样的，index.html是主页，那个快捷方式不能用，点里面的那个就行了
链接都能点开，和联网一样样的，index.html是主页，那个快捷方式不能用，点里面的那个就行了
2024/10/18 19:35:08
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不加糖一个使用React和Express使用USDAAPI构建的Web应用程序，以查找已将哪些甜味剂（人造的和天然的）添加到食品和饮料中。
服务器托管在Netlify上，使用lambda发出传出API请求。
入门此存储库包含客户端文件和服务器文件，以及根目录中的Netlify命令。
要快速启动，请从根目录：运行npmruninit:all为客户端和服务器安装软件包运行npmrunbuild以在本地构建netlify函数像往常一样运行npmstart。
数据目前，该应用程序没有数据库。
直接从USDAAPI中检索所有数据，根据需要进行操作，然后返回给客户端。
这是不理想的，因为它不允许数据本身发生变化以适合该应用程序的需求，此外，USDA拥有的数据量远远超出了该应用程序的意图。
下一步工作之一是使用的导出的USDA数据构建数据库。
正在进行的工作正在找到。
服务器托管在Netlify上，使用lambda发出传出API请求。
入门此存储库包含客户端文件和服务器文件，以及根目录中的Netlify命令。
要快速启动，请从根目录：运行npmruninit:all为客户端和服务器安装软件包运行npmrunbuild以在本地构建netlify函数像往常一样运行npmstart。
数据目前，该应用程序没有数据库。
直接从USDAAPI中检索所有数据，根据需要进行操作，然后返回给客户端。
这是不理想的，因为它不允许数据本身发生变化以适合该应用程序的需求，此外，USDA拥有的数据量远远超出了该应用程序的意图。
下一步工作之一是使用的导出的USDA数据构建数据库。
正在进行的工作正在找到。
2024/10/18 9:02:26
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*问题描述：一个网格迷宫由n行m列的单元格组成，每个单元格要么是空地（用1表示），*要么是障碍物(用0表示)。
找出从起点到终点的最短移动序列，其中U,D,L,R,*分别代表往上，下，左，右移动到相邻单元格。
任何时候都不能在障碍格中，*也不能走到迷宫之外，起点和终点保证是空地。
n,m＜=100.**分析：可以使用bfs，节点的访问顺序恰好是它们从根节点距离从小到大的顺序。
类*似的，也可以用bfs来按照起点的距离顺序遍历迷宫图。
不断沿着父亲指针走，*保存方向序列dir，最后反向输出。
*比深度优化的效率要高很多，因为每次都定义了活结点还有下一个扩展节点，*在活结点当中去寻找扩展节点，不会盲目的搜索到底，而是有一定的选择性。
*因此我们可以定义记录扩展节点的数组，并且定义函数来判断，看下一层将要*被搜索的节点是不是能够作为扩展节点。
这就运用到了分支限界的知识。
*
找出从起点到终点的最短移动序列，其中U,D,L,R,*分别代表往上，下，左，右移动到相邻单元格。
任何时候都不能在障碍格中，*也不能走到迷宫之外，起点和终点保证是空地。
n,m＜=100.**分析：可以使用bfs，节点的访问顺序恰好是它们从根节点距离从小到大的顺序。
类*似的，也可以用bfs来按照起点的距离顺序遍历迷宫图。
不断沿着父亲指针走，*保存方向序列dir，最后反向输出。
*比深度优化的效率要高很多，因为每次都定义了活结点还有下一个扩展节点，*在活结点当中去寻找扩展节点，不会盲目的搜索到底，而是有一定的选择性。
*因此我们可以定义记录扩展节点的数组，并且定义函数来判断，看下一层将要*被搜索的节点是不是能够作为扩展节点。
这就运用到了分支限界的知识。
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2024/10/17 14:52:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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