《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者愈加直观、生动地学习神经网络。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。
《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLABR2009a及以上版本环境下运行。
若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。
同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。
此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLABR2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，建议读者按照“先通读章节内容，后调试程序，再精读章节内容”的顺序学习。
《MATLAB神经网络43个案例分析》程序建议在MATLABR2009a及以上版本环境下运行。
若在程序调试过程中有任何疑问，建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案，然后再发帖与作者交流。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究
2022/9/19 22:09:06
61.13MB
1
1.在SQLServerManagementStudio平台下，通过观察Select/Insert/delete/update等SQL语句的查询执行计划，分析查询执行计划中连接、选择、投影等关系代数操作的实现方式及其执行成本。
熟悉了解SQLSERVER数据库中查询优化的使用，理解数据库查询优化的基本概念。
2.掌握利用SQLServerManagementStudio提供的机制，分析对比方式不同、执行结果等价的不同SQL语句的查询执行计划的执行成本和执行时间差异。
3.熟悉了解视图和with临时视图的创建，观察视图查询、with临时视图查询的执行计划。
4.参照文档“数据库物理设计及查询优化”中SQL语句查询优化相关内容，在多种情况下，对比实现方式不同但查询结果相同的等价SQL语句在执行计划和成本方面的差异，加深对查询优化的理解，进行书写优化SQL语句的初步训练，提高编写高效SQL语句的能力。
涉及以下几方面：
熟悉了解SQLSERVER数据库中查询优化的使用，理解数据库查询优化的基本概念。
2.掌握利用SQLServerManagementStudio提供的机制，分析对比方式不同、执行结果等价的不同SQL语句的查询执行计划的执行成本和执行时间差异。
3.熟悉了解视图和with临时视图的创建，观察视图查询、with临时视图查询的执行计划。
4.参照文档“数据库物理设计及查询优化”中SQL语句查询优化相关内容，在多种情况下，对比实现方式不同但查询结果相同的等价SQL语句在执行计划和成本方面的差异，加深对查询优化的理解，进行书写优化SQL语句的初步训练，提高编写高效SQL语句的能力。
涉及以下几方面：
2019/10/24 5:15:19
1.01MB
1
ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（FlinkRuntime），提供支持流处理和批处理两品种型应用的功能。
现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法，或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案。
例如，实现批处理的开源方案有MapReduce、Tez、Crunch、Spark，实现流处理的开源方案有Samza、Stor
现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为他们它们所提供的SLA是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法，或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案。
例如，实现批处理的开源方案有MapReduce、Tez、Crunch、Spark，实现流处理的开源方案有Samza、Stor
2018/2/5 18:10:16
691KB
1
结构文本是一种高级语言，如果你晓得如何使用高级语言来编程，像：Basic、PACSAL或C，那么你会很轻松的掌握StructuredText（ST）编程；
如果不晓得，你会看到ST有着简单、标准的结构，保证程序高效、快速运行并简单易懂。
如果不晓得，你会看到ST有着简单、标准的结构，保证程序高效、快速运行并简单易懂。
2017/5/13 5:03:11
1.24MB
1
PLC程序编写语言，结构文本是一种高级语言，如果你晓得如何使用高级语言来编程，像：Basic、PACSAL或C，那么你会很轻松的掌握StructuredText（ST）编程；
如果不晓得，你会看到ST有着简单、标准的结构，保证程序高效、快速运行并简单易懂。
如果不晓得，你会看到ST有着简单、标准的结构，保证程序高效、快速运行并简单易懂。
2021/8/8 11:27:25
1.81MB
1
druid-0.2.20.jarDruid首先是一个数据库连接池。
Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、功能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBossDataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、功能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBossDataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
2016/1/21 10:27:50
1.59MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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