TerraformvCloudDirector提供商的官方Terraform提供商最新二进制版本的文档可在该项目正在使用GolangSDK来对vCD进行API调用通过加入以在#vcd-terraform-dev频道中地形的一部分网站::邮件列表:要求1.14(构建提供程序插件)构建提供者(模块方式)注意。
你只需要,如果你想开发它建立了供应商插件。
请参阅以进行使用。
Terraform将在首次运行terraforminit命令时自动下载此提供程序插件的正式发布的二进制文件。
从2.1版开始,提供程序开始使用这意味着不再需要使用GOPATH。
如何使
1
SpringCloudDemo从零建造,优化微服务相关博客地址
2023/12/5 8:45:10 293KB Java
1
IBM2010-2011软件创新论坛的相关演讲片子。
开发管理如何制定有效的管理过程?持续集成与自动化构建如何实现需求驱动的质量管理应用开发:统一的需求管理用模型驱动的开发方法建立敏捷快速的团队协作确保Java应用开发和良好代码分析保证应用开发的全面质量开发解决方案总览系统工程最佳实践经验,敏捷开发经验软件交付经验等。
2023/12/5 1:41:45 1.67MB 过程 变更 需求 质量
1
提出一种基于改进重复控制器(modifiedrepetitivecontroller,MRC)的三相四线逆变器设计方法,能够有效抑制非线性负载对输出电压的扰动。
为解决重复控制器稳定性和控制性能之间的矛盾,在其补偿环节增加自由度-零相位滤波器;以误差衰减速率和滤波器的复杂度为优化目标,以系统鲁棒稳定性为约束,给出基于微粒群优化方法的零相位滤波器优化设计,构建基于鲁棒优化零相位滤波器的MRC。
该MRC的优化设计考虑了系统的未建模误差,具有鲁棒性,更便于工业应用。
三相四线逆变器采用载波调制,最大化利用直流电压,无需复杂的数据处理,易于实现。
理论分析和试验结果证明了三相四线逆变器的MRC及其优化设计方法的有效性和可行性。
1
实验目的:1.了解LL(1)语法分析是如何根据语法规则逐一分析词法分析所得到的单词,检查语法错误,即掌握语法分析过程。
2.掌握LL(1)文法判别调剂和LL(1)语法分析器的设计与调试。
实验内容:针对任意的文法,编写相应的左递归消除、左公共因子提取程序,求解相应的FIRST、FOLLOW集,构造预测分析表,并编写LL(1)语法分析程序,并给出测试句子的分析过程。
(注:左递归消除和左公共因子如果在实验三里做了,可以直接拿过来用)判断LL(1)文法部分:1.输入:文法2.处理:左递归消除、左公共因子提取,FIRST、FOLLOW等集合构造,判断LL(1)3.输出:是LL(1)的情况输出预测分析表,否则判断不是LL(1)LL(1)分析程序部分:1.输入:诸如对应文法的符号串,以$结束。
2.处理:基于分析表进行LL(1)语法分析,判断其是否符合文法。
3.输出:串是否合法。
三、实验要求1.构建合适的数据结构来表示文法符号和文法规则。
2.设计恰当的数据结构存储预测分析表。
(ε可用#代替)3.任选C/C++/Java或其他高级语言中的一种作为编程语言,要求所编程序结构清晰。
2023/12/3 18:40:57 4KB 11(1)分析
1
基于vue2.0构建的在线电影网【film】,webpackvuevuexvue-loaderkeepAlivemuse-uicordova全家桶,cordova打包成APP
2023/12/3 15:11:14 4.79MB JavaScript开发-Vue.js相关
1
剥离了业务代码,一个上手即用的项目,可以直接开发小程序页面,引入了两款Ui框架vant的weapp和原生weui,封装了request请求和微信登陆获取code,非常便捷调用,留了一个页面的写法作为例子。
注意在工具里构建npm时所有下载好的都直接在miniprogram_npm/xxx下如果是miniprogram_npm/miniprogram_npm/xxx请手动删除多余的一级目录复制在一级目录下
1
构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型
2023/12/2 4:41:07 3.34MB Bregman
1
行动OpenWrt使用GitHubActions构建OpenWrt用法单击按钮创建一个新的存储库。
使用源代码生成.config文件。
(您可以通过工作流文件中的环境变量来更改它。
)将.config文件推送到GitHub存储库。
在“操作”页面上选择“BuildOpenWrt”。
单击Runworkflow按钮。
构建完成后,单击“操作”页面右上角的Artifacts按钮以下载二进制文件。
尖端创建.config文件和构建OpenWrt固件可能需要很长时间。
因此,在创建存储库以构建自己的固件之前,您可以通过来检查其他人是否已经构建了满足您需要。
将您所构建固件的一些元信息(例如固件体系结构和已安装的软件包)添加到存储库简介中,这将节省其他人的时间。
致谢执照:copyright:P3TERX
2023/12/1 6:40:44 46KB Shell
1
智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展,因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的,如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策,这完全不同于传统的编程方式(如Java、.NET或Python)。
机器学习并非新生事物,大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上,用以增长利润、降低成本,或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用,将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统,同时还将介绍使用Kafk
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡