用VS2013配置PCL后可以运转此程序，程序有PCL的属性列表，改一下就好，此程序为VTK体绘制裁剪_Cropping技术，内含vtk文件

rk平台android5.1通过网线共享4g，wifi网络，外加设置UI开关按钮，默认是打开共享的可以通过系统属性persist.tethering.tether_eth来设置，个人测试可行，有需求可以私聊交流

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

使用c++与pcl点云库实现点云数据按照高程设置颜色进行渲染，里面包括pcl1.8属性表，点云数据与源码，如果已经配置pcl点云库，下载后可以运行。
没有配置pcl点云库没有任何影响，次要是按高程对点云设置r，g，b颜色值而已。

1.curl使用支持FILE,FTP,FTPS,HTTP,HTTPS,MQTT,SFTP,等等特性。
2.本资源为VS2019使用curl的工程，curl最新版本7.76.0已编译为动态库。
3.版本:curl-7.76.0,openssl-1.1.1,zlib-1.2.114.若重新创建工程参考本工程，关注:工程-＞属性-＞C/C++-＞常规-＞附加包含目录，以及工程-＞属性-＞连接器-＞常规-＞附加库目，以及工程-＞属性-＞连接器-＞输出-＞附加依赖项(ws2_32.lib;wldap32.lib;libcurl.lib)

BWS员工考评系统20100520更新内容：1、普通用户可查看本人当月的考评详情，也可查询近三年的历史信息2、行政人员可以录入考评信息、取消考评信息、查看考评统计并导出EXCEL3、管理员在行政人员功能的基础上，可以恢复考评信息、管理考评项目、管理用户、批量添加用户、设置系统信息、管理公告4、后台自动检查更新使用方法：将ASP代码包上传到服务器，然后输入网址，使用帐号admin 密码admin888登陆，进入后台进行管理。
如果数据库无法正确连接，请修改inc文件夹内的SETUP.ASP 修改数据库路径为绝对路径。
例如：系统在二级子目录baoxiu 则修改为“/baoxiu/data/数据库名称”如果在本地调试时，发现无法添加修改删除网站数据，请右键数据库文件，选择属性，选择权限，添加“IUSR_你的计算机名”帐号，并赋予修改、读取权限。
如无法生成数据报单，请右键EXCEL文件夹，选择属性，选择权限，添加“IUSR_你的计算机名”帐号，并赋予修改、读取、添加权限。
本系统需要父路径支持。
本系统永久免费，但不得去除版权信息，请使用者尊重我个人的劳动成果。
如果可以，请加个友情链接。
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使用本系统，应该及时重命名数据库联系方式：浙江省浦江县黄宅镇古城东路128号黄宅中学政教处黄峰峰322204

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单据打印二维码的功能,用法如下:1.复制附件中的那2个DLL到使用的文件夹下面。
qrdecode.dllqrencode.dll2.导入对象n_qrcode_prtobj.sru3.调用：n_qrcode_prtobjluo_qrcode_prtobjluo_qrcode_prtobj=createn_qrcode_prtobj--gwts.ipnt.of_printset(ls_printobj,adw_print)luo_qrcode_prtobj.vf_set_barcode_bypb(dw_print)/*设置打印条码:二维码*/--gwts.ipnt.of_print(dw_print)destroyluo_qrcode_prtobj4.调整数据窗口根据需要自行调整数据窗口,方法一:在数据窗口中加一图片pictureobject,名为:p_barcode,在tag属性中填上条码列的colname例如条码值为：配药单号execnote_num在数据窗口dw_zss2_printtpd中数据源中添加op_execnote.execnote_num,对应的数据窗口列名改为execnote_num,再在数据窗口中添加一pictureobject,name属性中填入p_barcode,tag属性中填入execnote_num.方法二:在数据窗口中的sql中加一字段,名为:p_filename,计算表达式为:''asp_filename--共100个空格,再在数据窗口中加一计算列，名为:p_bitmapfilename,计算表达式为:bitmap(p_filename),tag属性中填上条码列的colname方法一适用于数据窗口中的条码值不变的情况，例如执行单号方法二适用于数据窗口中的条码值有变化的情况，例如组号.计划单号等

基于轨迹的游客行为特征分析，大数据时代，深度“数据挖掘”高级分析技术成为大势所趋，对于旅游景区来说，谁先掌握互联网平台、善用大数据，谁就最有可能先人一步破除体制壁垒与管理围墙，实现转型升级和跨越式发展。
通过在旅游景区部署移动信号监测设备，就可以发现该群体游客的相关属性，例如在一个区县，在不同景点之间部署，可以发现游客移动的轨迹是怎么样，本文主要就是用于分析游客在不同景点之间的浏览情况，这样可以愈加合理的设计景区与景区之间的交通路线，销售相关旅游产品和应急预案等方面的东西。
本文所涉及的内容使用mysql+springboot来实现。
文章地址：https://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/83068473

基于粗糙集理论求信息系统和决策系统的属性约简，代码有详细正文，能运行，希望和大家一起交流。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。