沙志友，首席技术官，副总裁数字化转型时代的空间大数据技术多源异构数据整合（动态、静态、三维……）数据驱动的Web地图智能可视化与快速显示技术高性能的时空大数据分析与机器学习决策支持组织内外灵活内联的数据、业务的共享协作敏捷业务应用搭建随时随地、任意设备，访问GIS
2023/6/8 0:01:58
13.51MB
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适用平台：Windows32/64bit软件格式：.msiJavaFXSceneBuilder提供一个可视化布局环境，允许你为JavaFX程序快速设计用户界面而无需写任何代码。
它允许在JavaFX场景上简单的为用户界面拖拽布局。
它允许在JavaFX场景上简单的为用户界面拖拽布局。
2023/6/7 12:52:18
56.1MB
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FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。
采用LGPL或GPL许可证。
它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。
采用LGPL或GPL许可证。
它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。
2023/6/5 20:56:01
8.48MB
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C#+VS2017编写，完整项目，打开即用。
包括前方交会和后方交会，可视化界面，表格存放数据。
包括前方交会和后方交会，可视化界面，表格存放数据。
2023/6/5 17:31:29
218KB
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P4vasp是一个可视化和原子结构建模的工具。
p4vasp可以在Windows平台准备、分析和处理VASP的计算结果。
p4vasp可以在Windows平台准备、分析和处理VASP的计算结果。
2023/6/5 10:44:10
21.48MB
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利用MATLAB平台的SIMULINK可视化仿真功能，完整地实现了CDMA无线通信系统的建模、仿真和分析；
介绍了CDMA的主要环节（包括扩频技术、差错控制技术、调制技术、信道等）的参数设置。
介绍了CDMA的主要环节（包括扩频技术、差错控制技术、调制技术、信道等）的参数设置。
2023/6/5 4:05:07
949KB
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福克斯FUXA是基于Web的过程可视化（SCADA/HMI）软件。
借助FUXA，您可以为您的机器和实时数据显示创建具有个性化设计的现代化过程可视化。
产品特点通过ModbusRTU/TCP，SiemensS7协议，OPC-UA，BACnetIP进行设备连接SCADA/HMIWeb编辑器-完全基于网络的工程和设计跨平台全栈-带有NodeJ的后端和带有Web技术（HTML5，CSS，Javascript，Angular，SVG）的前端现场演示这是FUXA编辑器的示例。
安装和运行FUXA是用NodeJS（后端）和Angular（前端）开发的。
您需要安装（版本10或12）和NPM（版本＞=6.11）。
克隆或下载该存储库gitclonehttps://github.com/frangoteam/fuxa.git安装cd./servernpminstall在启动NodeJS服务器cd./servernpmstart打开浏览器（更好的Chrome）并导航到用法在页面上查看指南调试（完整堆栈）安装并开始服务前端c
借助FUXA，您可以为您的机器和实时数据显示创建具有个性化设计的现代化过程可视化。
产品特点通过ModbusRTU/TCP，SiemensS7协议，OPC-UA，BACnetIP进行设备连接SCADA/HMIWeb编辑器-完全基于网络的工程和设计跨平台全栈-带有NodeJ的后端和带有Web技术（HTML5，CSS，Javascript，Angular，SVG）的前端现场演示这是FUXA编辑器的示例。
安装和运行FUXA是用NodeJS（后端）和Angular（前端）开发的。
您需要安装（版本10或12）和NPM（版本＞=6.11）。
克隆或下载该存储库gitclonehttps://github.com/frangoteam/fuxa.git安装cd./servernpminstall在启动NodeJS服务器cd./servernpmstart打开浏览器（更好的Chrome）并导航到用法在页面上查看指南调试（完整堆栈）安装并开始服务前端c
2023/6/4 0:27:38
5.19MB
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点云可视化、压缩、构建TIN、转换等，包含构TIN的旧版本点云可视化、压缩、构建TIN、转换等，包含构TIN的旧版本
2023/6/2 22:21:55
11.71MB
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全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。
*1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；
*2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；
第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。
*1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；
*2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；
第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。
2023/6/2 15:30:47
7.02MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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