资源包含文件：课程word+答辩PPT+项目源码及测试图片数字图像中阴影是普遍存在的，而且其为数字图像处理的很多任务，如图像特征提取，图像识别，图像分割带来了不利的影响。
一个有效的阴影检测与去除方法可以为接下来的图像处理带来很多便利。
与同表面非阴影区域相比，图像中阴影区域一般会具有以下特征：其亮度会明显比非阴影区域低；
与非阴影区域有分界，界线宽度一般不大，在界线上存在渐变；
阴影区域的颜色通道比例和非阴影区域比较接近。
我们可以利用这些特征来完成阴影检测的工作。
详细引见参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125589942
一个有效的阴影检测与去除方法可以为接下来的图像处理带来很多便利。
与同表面非阴影区域相比，图像中阴影区域一般会具有以下特征：其亮度会明显比非阴影区域低；
与非阴影区域有分界，界线宽度一般不大，在界线上存在渐变；
阴影区域的颜色通道比例和非阴影区域比较接近。
我们可以利用这些特征来完成阴影检测的工作。
详细引见参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125589942
2022/9/25 21:45:41
6.97MB
1
近年来卷积神经网络框架被成功地应用到目标跟踪领域,并取得了较为稳健的跟踪结果。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
基于此思想,提出一种基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法。
首先,在定位模型中,利用前一帧的位置信息预测当前帧中的候选目标区域。
然后,采用已训练的深度特征对候选区域进行类间筛选,选出N个次优目标区域。
最后,利用常规颜色特征对次优目标区域进行类内寻优匹配,从而确定最终的跟踪目标。
与此同时,分别对定位、分类中的网络进行更新,并对建立的匹配模型进行在线实时更新,使得其对目标的描述愈加准确。
在OTB50和OTB100标准数据库上进行实验测试,结果表明,提出的跟踪方法在快速运动、相似物体干扰、复杂背景等条件下具有较好的跟踪稳健性。
2018/11/13 7:13:26
11.2MB
1
压缩包里有论文[PDF]和制造的[PPT]~一篇CVPR2018的论文LearningRichFeaturesforImageManipulationDetection，检测图像的篡改区域，用FasterR-CNN网络定位图像被篡改的部分，练就PS检测的火眼金睛。
让PS痕迹无处可逃。
这就将图像鉴伪，图像取证这方面与深度学习技术结合起来啦。
---------------------本文来自luolan9611的CSDN博客，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/82804248?utm_source=copy
让PS痕迹无处可逃。
这就将图像鉴伪，图像取证这方面与深度学习技术结合起来啦。
---------------------本文来自luolan9611的CSDN博客，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/luolan9611/article/details/82804248?utm_source=copy
2017/9/1 7:55:17
5.1MB
1
动式红外线报警器的简易制造方法:本实验将制做一个简单的被动式红外线防盗报警器。
该报警器由红外线发射、接收、蜂鸣器和LED指示灯组成。
正常情况下，绿色的LED常烁，表示监控区域正常。
一旦监控区域有人闯入，绿色LED熄灭，红色的LED快速闪烁，同时蜂鸣器立即报警。
该电路工作原理非常简单，Atmega8的PD0端口输出经过调制的38KHZ的方波信号，然后经Q2驱动红外线发射管LED0发出红外线信号。
TL0038是集红外线信号接收放大为一体的接收器。
其中心接收频率为38KZH，输出为TTL电平，平时输出高电平，当收到码信号后，输出低电平。
该报警器由红外线发射、接收、蜂鸣器和LED指示灯组成。
正常情况下，绿色的LED常烁，表示监控区域正常。
一旦监控区域有人闯入，绿色LED熄灭，红色的LED快速闪烁，同时蜂鸣器立即报警。
该电路工作原理非常简单，Atmega8的PD0端口输出经过调制的38KHZ的方波信号，然后经Q2驱动红外线发射管LED0发出红外线信号。
TL0038是集红外线信号接收放大为一体的接收器。
其中心接收频率为38KZH，输出为TTL电平，平时输出高电平，当收到码信号后，输出低电平。
2016/8/6 7:33:45
96KB
1
采用激光填丝焊方法焊接了6082铝合金，研究了焊接速度对焊接接头热影响区软化的影响。
结果表明，当温度为430~560℃时，接头热影响区会发生明显的β″强化相溶解，β″相的数量明显减少，接头的硬度和拉伸强度减小，发生了热影响区的深度软化效应，热影响区的软化区成为接头最薄弱的区域。
当激光功率为4250W，焊接速度为2.7m·min-1时，接头热影响区的局部深度软化现象得到无效抑制，其平均硬度值大于82HV，抗拉强度增大至249MPa，接头的拉伸断裂发生于焊缝。
结果表明，当温度为430~560℃时，接头热影响区会发生明显的β″强化相溶解，β″相的数量明显减少，接头的硬度和拉伸强度减小，发生了热影响区的深度软化效应，热影响区的软化区成为接头最薄弱的区域。
当激光功率为4250W，焊接速度为2.7m·min-1时，接头热影响区的局部深度软化现象得到无效抑制，其平均硬度值大于82HV，抗拉强度增大至249MPa，接头的拉伸断裂发生于焊缝。
2017/8/4 21:04:30
12.99MB
1
次demo实现了的功能有1.评论2.回复（回复显示在评论的下方）3.删除评论功能4.点击屏幕下方评论区域，弹出输入区域和输入法5.点击屏幕输入区域以外的地方隐藏输入方和输入区域（隐藏功能，点击前往键隐藏输入区域和输入法，方法在重写的linearlayout中）
2020/2/12 17:20:40
5.8MB
1
描述:在矢量多边形区域中,一个坐标点的位置能否在区域内算法:C#代码,适用于任意多边形(凹凸多边形),但是没有考虑实际误差范围的情况(应用在实际问题解决中,接近区域一定范围是可以忽略的,这个误差范围考虑后算法的复杂度会加倍,所以没有做这方面的考虑)
2020/1/2 9:45:46
1KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB