这是一个小巧的ModbusRTUMaster测试工具.是现场通讯测试的最佳助手。
适合运行在任何Windows平台下。
绿色软件，无需任何运行库。
适合运行在任何Windows平台下。
绿色软件，无需任何运行库。
2025/11/12 4:29:17
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C语言初阶课件第1节-初识C语言第2节-分支和循环语句第3节-函数第4节-数组第5节-操作符详解第6节-指针第7节-结构体第8节-实用调试技巧第9节-windows版本git的用法C语言进阶课件第1节-数据的存储第2节-指针的进阶第3节-字符串+内存函数的介绍第4节-自定义类型详解(结构体+枚举+联合)第5节-动态内存管理第6节-文件操作第7节-程序的编译(预处理操作)+链接
2025/11/11 15:36:47
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自用项目oracle11g自动备份脚本，根绝实际情况修改bat文件内容，定义windows计划任务定时执行bat即可。
(系统安装了不同压缩文件，可能需要调整压缩命令。
)
(系统安装了不同压缩文件，可能需要调整压缩命令。
)
2025/11/9 14:44:26
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演示如何在鼠标响应详细中判断当前用户是通过鼠标点击还是通过触摸完成当前动作，据此可以最大程度兼容传统Windows程序，同时保证触摸体验效果。
2025/11/9 9:23:27
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该文件用于解决通过java控制串口发送数据给时在Linux环境下报错，但在windows环境下正常。
报错内容如下：[librxtxSerial.so+0x75da]Java_gnu_io_RXTXPort_nativeDrain+0xea。
经过一番研究得出结论为为rxtx包版本问题，使用本文档中的版本即可正常运行
报错内容如下：[librxtxSerial.so+0x75da]Java_gnu_io_RXTXPort_nativeDrain+0xea。
经过一番研究得出结论为为rxtx包版本问题，使用本文档中的版本即可正常运行
2025/11/8 20:33:57
39.61MB
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模拟腾讯微信语音通信功能,在计算机上实现一个点对点语音通信系统，通信双方可语音聊天（双工方式）。
语音发送方运用windows系统语音采集接口采集相应格式(比如PCM)的语音数据，通过UDP协议发送给语音接收方计算机，接收方调用windows的语音播放接口回放该语音数据，反之亦然。
语音数据收发双方应定义一个简单的通信协议来交换双方的语音编解码的格式和语音数据包，统计语音数据的速率、总包数、丢包率等信息。
音量大小在程序界面上可调节，建议采用图形化的程序界面。
语音发送方运用windows系统语音采集接口采集相应格式(比如PCM)的语音数据，通过UDP协议发送给语音接收方计算机，接收方调用windows的语音播放接口回放该语音数据，反之亦然。
语音数据收发双方应定义一个简单的通信协议来交换双方的语音编解码的格式和语音数据包，统计语音数据的速率、总包数、丢包率等信息。
音量大小在程序界面上可调节，建议采用图形化的程序界面。
2025/11/5 18:14:58
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:warning_selector:该存储库已弃用！转到:warning_selector:在Azure上使用Kubernetes大规模培训TensorFlow模型先决条件具有有效的MicrosoftAzure订阅，允许创建ACS群集已客户端：Azure-cli（2.0）：安装了Gitcli：已：已：（注：在Windows上，您可以使用7Zip之类的工具提取tar文件。
在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：gitclonehttps://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure内容摘要模组描述0本研讨会简介。
动机和目标。
1个Docker和容器101。
2Kubernetes重要概念概述。
3头盔介绍4如何在Kubernetes中使用GPU。
5如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。
6与TFJob一起TFJob7使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。
在某个地方克隆该存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：gitclonehttps://github.com/wbuchwalter/tensorflow-k8s-azure内容摘要模组描述0本研讨会简介。
动机和目标。
1个Docker和容器101。
2Kubernetes重要概念概述。
3头盔介绍4如何在Kubernetes中使用GPU。
5如何使用tensorflow/k8s和TFJob部署简单的TensorFlow培训。
6与TFJob一起TFJob7使用Helm进行大量训练，以测试不同的假设，进行监视和比较。
2025/11/4 9:24:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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