ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架,Spark,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;
但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因而Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
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Ubuntu16.04安装tensorflow-gpu所需的cuda9.0以及cudnn7.0,官网不能断点续传,因而在这放一个网盘链接。
只是网盘链接,文件比较大。
2022/9/4 12:40:08 68B cuda cudnn
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Python-3.7.1.tgz官网最新版Linux,免去下载速度慢的懊恼。
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CNI是什么首先我们引见一下什么是CNI,它的全称是ContainerNetworkInterface,即容器网络的API接口。
它是K8s中标准的一个调用网络实现的接口。
Kubelet通过这个标准的API来调用不同的网络插件以实现不同的网络配置方式,实现了这个接口的就是CNI插件,它实现了一系列的CNIAPI接口。
常见的CNI插件包括Calico、flannel、Terway、WeaveNet以及Contiv。
2022/9/4 1:58:55 35.17MB cni kubernetes cni
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡