德语句子的自动复杂度评估团队成员里奥·阮·拉乌尔·贝格·康拉德·斯特劳布·蒂尔·诺彻邮件地址现有代码片段利用的图书馆运行代码（稍后将设置主入口点）下载数据集：pythondownload_data.py项目状态数据分析我们的主要数据源是TextComplexityDE19数据集（），其中包含1000个德语句子，由外语学习者在7点Likert量表上标记为A级和B级，其中1表示低复杂度，高可读性句子，而7则相反。
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
其中900个句子来自23篇德国Wikipedia文章，其余100则来自LeichteSprache。
数据集中的每个句子至少由5个人标记，数据集中提供了它们的平均评分。
除了复杂性/可读性之外，还收集了句子的可理解性和词汇难度得分。
图：饼图显示（四舍五入的）评级分布。
评级不是平均分配的，因为平均没有句子收到7，而很少有人得到6。
在句子的
2024/7/20 18:14:15
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色彩调度器列出大量文件，从CIFS中移动文件，AI评分和在CIFS上排序等操作都很缓慢。
因此，它们与实时文件看门狗分开。
Lister，mover，scorer和sorter可以分别用于创建完全异步的管道。
或者，为了简单起见，我们可以将移动器，计分器和分类器组合为一个工作器。
初始化初始化数据库pythoncreate_sql_tables.py创建调度程序路径sudomkdir/media/schedulersudochownvoyager.voyager/media/schedulermkdir./tmp启动管道condaactivatechromo-schedulernohuppythonlister.py＞lister.log&nohuppythonscheduler.py＞scheduler.log&nohup
因此，它们与实时文件看门狗分开。
Lister，mover，scorer和sorter可以分别用于创建完全异步的管道。
或者，为了简单起见，我们可以将移动器，计分器和分类器组合为一个工作器。
初始化初始化数据库pythoncreate_sql_tables.py创建调度程序路径sudomkdir/media/schedulersudochownvoyager.voyager/media/schedulermkdir./tmp启动管道condaactivatechromo-schedulernohuppythonlister.py＞lister.log&nohuppythonscheduler.py＞scheduler.log&nohup
2024/7/14 16:49:48
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Kong流网PoreFlow-Net的实现：一个3D卷积神经网络，预测通过多Kong介质的流体流量使用说明从下载所需的数据（或通过首选的模拟方法创建自己的数据）使用train.py脚本训练模型模型架构这是我们的网络的样子：方法先决条件为了训练/测试我们使用的Tensorflow1.12模型，应该可以使用更新的版本其余的必要软件包应通过pip获得数据完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究，请引用我们的出版物，我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
excel文件随可用样本列表一起提供。
有待改进keras调谐器可用于优化每个编码分支上的过滤器数量协同合作我们欢迎合作引文如果您将我们的代码用于自己的研究，请引用我们的出版物，我们将不胜感激@article{PFN2020,title="PoreFlow-Net:a3Dconvolutionalneuralnetworktopredictfluidflowthroughporousmedia",journal="AdvancesinWaterResources",pages="103539",year=
2024/7/12 8:41:11
19.65MB
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教程参考我的博客。
在大学校园里一般在同一网段且能互相访问，基于这个原理，我用阿里云域名和DNS+tp路由器实现使用域名访问。
在大学校园里一般在同一网段且能互相访问，基于这个原理，我用阿里云域名和DNS+tp路由器实现使用域名访问。
2024/7/4 11:03:04
5KB
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网址上传器Bot一个开源的多合一电报机器人，可以完成很多事情。
我的特色：:backhand_index_pointing_right:所有受支持的视频格式:backhand_index_pointing_right:从任何HTTP链接上传为文件安装简单的方法您也可以点击下面的“部署到Heroku”按钮直接部署到Heroku！观看我们的视频，了解如何创建自己的机器人-:backhand_index_pointing_right:艰难的道路virtualenv-ppython3VENV../VENV/bin/activatepipinstall-rrequirements.txtcpsample_config.pyconfig.py---EDITconfig.pyvaluesappropriately---pythonbot.py我们的电报频道和群组学分，并感谢的他的执照GPLv3
我的特色：:backhand_index_pointing_right:所有受支持的视频格式:backhand_index_pointing_right:从任何HTTP链接上传为文件安装简单的方法您也可以点击下面的“部署到Heroku”按钮直接部署到Heroku！观看我们的视频，了解如何创建自己的机器人-:backhand_index_pointing_right:艰难的道路virtualenv-ppython3VENV../VENV/bin/activatepipinstall-rrequirements.txtcpsample_config.pyconfig.py---EDITconfig.pyvaluesappropriately---pythonbot.py我们的电报频道和群组学分，并感谢的他的执照GPLv3
2024/7/3 15:08:40
38KB
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maven上传jar包到nexus私有库由于是nexus菜鸟，不知道要上传哪些包，所以全部本地上传，一个一个的写太麻烦，于是写了个批量生成maven脚本的py脚本，使用说明见py文件内部说明
2024/6/27 3:06:08
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JD_AutoBuy里面为PY脚本文件京东抢购Python爬虫，自动登录京东网站，查询商品库存，价格，显示购物车详情等。
可以指定抢购商品，自动购买下单，然后手动去京东付款就行。
changlog2020-03-30实现二维码扫码登陆2021-01-27Golang版JD_AutoBuy运行环境Python2.7第三方库Requests:简单好用，功能强大的Http请求库beautifulsoup4:HTML文档格式化及便签选择器环境配置pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4
可以指定抢购商品，自动购买下单，然后手动去京东付款就行。
changlog2020-03-30实现二维码扫码登陆2021-01-27Golang版JD_AutoBuy运行环境Python2.7第三方库Requests:简单好用，功能强大的Http请求库beautifulsoup4:HTML文档格式化及便签选择器环境配置pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup4
2024/6/26 21:44:45
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新浪爬虫的python代码以及部分结果整理文件列表1.spider_try.py爬虫主程序，采用抓取html源码解析的方式获取用户信息。
针对每个用户按照person类定义解析。
2.person.py定义person类，将相应的html标签段解析为可读形式3.format.py将最终的结果输出为gexf标准格式方便图处理
针对每个用户按照person类定义解析。
2.person.py定义person类，将相应的html标签段解析为可读形式3.format.py将最终的结果输出为gexf标准格式方便图处理
2024/6/20 21:27:12
111KB
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask，Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的？有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中，您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始，您将专注于DL和神经网络的基础知识，包括常见的变体，例如卷积神经网络（CNN）。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后，本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI，帮助您获得使用Python库（例如Django和Flask）开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后，您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices（AWS）上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能：探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
集成神经网络架构以使用Flask，Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的？有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中，您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始，您将专注于DL和神经网络的基础知识，包括常见的变体，例如卷积神经网络（CNN）。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后，本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI，帮助您获得使用Python库（例如Django和Flask）开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后，您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices（AWS）上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能：探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16
44.25MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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