MNSIT数据集、mnist.pkl.gz。
为两种keras加载mnist数据团方式用到的数据https://blog.csdn.net/shaozhulei555/article/details/76144903
为两种keras加载mnist数据团方式用到的数据https://blog.csdn.net/shaozhulei555/article/details/76144903
2023/4/2 7:06:47
36.34MB
1
卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation
2023/3/19 7:39:44
344.12MB
1
该项目现已存档。
进行这项工作很有趣，但现在是我继续前进的时候了。
感谢您在过去几年中提供的所有支持和反馈。
如果有人有兴味取得所有权，那就让我们讨论一下。
:victory_hand_selector:BetaGo因此，您不能在GoogleDeepMind工作，也无法访问Nature。
您来对地方了。
BetaGo将保持Beta版！我们是99％！我们是李·塞多尔！BetaGo使您可以运行自己的Go引擎。
它为您下载Go游戏，对其进行预处理，在数据上训练模型，例如使用keras的神经网络，并将训练后的模型提供给HTML前端，您可以将其与自己的Gobot对抗。
入门通过运行以下命令来测试BetaGo。
它应该在您的浏览器中启动一个可播放的演示！该机器人起着合理的作用，但仍然很弱。
先决条件Ubuntu/Debian的sudoapt-getinstall-ypython-devpython-pippython-virtualenvgfortranlibhdf5-devpkg-configliblapack-devlibblas-dev
进行这项工作很有趣，但现在是我继续前进的时候了。
感谢您在过去几年中提供的所有支持和反馈。
如果有人有兴味取得所有权，那就让我们讨论一下。
:victory_hand_selector:BetaGo因此，您不能在GoogleDeepMind工作，也无法访问Nature。
您来对地方了。
BetaGo将保持Beta版！我们是99％！我们是李·塞多尔！BetaGo使您可以运行自己的Go引擎。
它为您下载Go游戏，对其进行预处理，在数据上训练模型，例如使用keras的神经网络，并将训练后的模型提供给HTML前端，您可以将其与自己的Gobot对抗。
入门通过运行以下命令来测试BetaGo。
它应该在您的浏览器中启动一个可播放的演示！该机器人起着合理的作用，但仍然很弱。
先决条件Ubuntu/Debian的sudoapt-getinstall-ypython-devpython-pippython-virtualenvgfortranlibhdf5-devpkg-configliblapack-devlibblas-dev
2023/3/10 3:50:24
49.21MB
1
1.根据给定的模糊图像生成视觉上完整并且统计上分歧的去模糊图像，提升模糊图像的清晰度，使用生成性对抗网络（GAN）为基础的深度学习架构;2.含训练数据、训练代码以及测试样例，基于keras框架。
2023/2/23 6:36:29
18.12MB
1
keras自带的数据集，因网络问题不方便下载。
这个紧缩包包括了boston_housing.npz/imdb.npz/reuters.npz/mnist.npz，方便大家学keras
这个紧缩包包括了boston_housing.npz/imdb.npz/reuters.npz/mnist.npz，方便大家学keras
2023/2/4 21:21:36
30.3MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB