ngx拖动以选择轻巧,快速,可配置的React式拖动选择组件,适用于Angular6及更高版本演示版操场如果您想将其用于试驾,请查看此:high_voltage:。
产品特点拖动以选择捷径可订制:nail_polish:轻巧的易于使用预备进行AoT和SSR符合包括FESM2015,FESM5和UMD捆绑包:package:它很快:racing_car:移动友好:mobile_phone:经过全面测试:police_car_light:例子:AppComponent出AppComponent!:有一个专用的PhoneComponent组件,该组件使用此库中的所有工具和功能来实现类似GoogleInbox的选择体验。
目录安装npminstallngx-drag-to-select要么yarnaddngx-drag-to-select上面将安装最新的稳定版本。
如果您希望生活在边缘,还可以使用next标签。
这样做可以为您提供最新的alpha,beta或releasecandidate。
2018/2/4 13:06:11 295KB angular select typescript angular2
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Newmark-beta法解微分方程的MATLAB法式。
function[q,v,a]=newmark(M,C,K,F,q0,v0,dt,nt)%newmark-betamethod%[q,v,a]=newmark(M,C,K,F,q0,v0,dt,nt)%obtaintheresponseofthedynamicsystem%M-massmatrix%K-stiffnessmatrix%C-dampingmatrix%F-loadsmatrix(ntcolumns)%q0-initialdisplacement%v0-initialvelocity%dt-interval(timestep)%nt-numberofsamplingpoints%[q,v,a]-disp,velocity,acceleration
2016/11/15 17:43:41 1KB MATLAB
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在nctoolbox-nctoolbox-20140414-beta工具箱中加入readfile.m函数,用于读取气候数据并导出excel,绘制相应图件
2016/1/17 19:47:45 15.17MB nctoolbox
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1.bootstrap运用4.02.customValidator.cssBootstrapv4.0.0-beta(https://getbootstrap.com)jQueryv3.2.1
2016/1/11 8:46:12 293KB bootstrap
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1.bootstrap运用4.02.customValidator.cssBootstrapv4.0.0-beta(https://getbootstrap.com)jQueryv3.2.1
2016/1/11 8:46:12 293KB bootstrap
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《复变函数札记》是作者梁昌洪继《矢算场论札记》(科学出版社,2007)之后的第二本工程数学札记。
虽然两书所涉及领域完全不同,但却有着完全一致的目标,即希望在数学和工程之间架设一座可以自如跨越的桥梁。
对于数学重点在于领会思想,理解概念;
而对于工程则在于建好模型,善于应用。
复数理论从跟着实数亦步亦趋,到达独立自主这一步,其间最关键有三点:Euler公式、Cauchy-Riemann条件和幂函数的闭路积分。
《复变函数札记》着重讨论解析函数、复积分和复级数。
由此引出它们的应用:留数定理、保角映射、厂函数、Beta函数、Jacobi椭圆函数以及鞍点法和驻相法。
内容上的大跨度可以适合各类读者之需。
书后完备的附录也给广大工程技术人员带来很大方便。
《复变函数札记》适合理工科的本科生和硕士、博士研究生学习使用,也可作为相关专业的广大科技和工程人员的入门读物和工具书。
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《复变函数札记》是作者梁昌洪继《矢算场论札记》(科学出版社,2007)之后的第二本工程数学札记。
虽然两书所涉及领域完全不同,但却有着完全一致的目标,即希望在数学和工程之间架设一座可以自如跨越的桥梁。
对于数学重点在于领会思想,理解概念;
而对于工程则在于建好模型,善于应用。
复数理论从跟着实数亦步亦趋,到达独立自主这一步,其间最关键有三点:Euler公式、Cauchy-Riemann条件和幂函数的闭路积分。
《复变函数札记》着重讨论解析函数、复积分和复级数。
由此引出它们的应用:留数定理、保角映射、厂函数、Beta函数、Jacobi椭圆函数以及鞍点法和驻相法。
内容上的大跨度可以适合各类读者之需。
书后完备的附录也给广大工程技术人员带来很大方便。
《复变函数札记》适合理工科的本科生和硕士、博士研究生学习使用,也可作为相关专业的广大科技和工程人员的入门读物和工具书。
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模仿学习此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现:优势演员评论家(A2C)的同步变体近端策略优化(PPO)-最受欢迎的RL算法,,,策略上最大后验策略优化(V-MPO)-DeepMind在其上次工作中使用的算法(尚不起作用...)行为克隆(BC)-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。
为什么回购被称为“模仿学习”?当我开始这个项目并进行回购时,我认为模仿学习将是我的主要重点,并且无模型方法仅在开始时用于培训“专家”。
但是,PPO实施(及其技巧)似乎比我预期的花费了更多时间。
结果,现在大多数代码与PPO有关,但是我仍然对模仿学习感兴味,并打算添加一些相关算法。
当前功能目前,此仓库包含一些无模型的基于策略的算法实现:A2C,PPO,V-MPO和BC。
每种算法都支持离散(分类,伯努利,GumbelSoftmax)和连续(贝塔,正态,tanh(正态))策略分布以及矢量或图像观察环境。
Beta和tanh(Normal)在我的实验中效果最好(在BipedalWalker和Huma
2016/4/5 15:54:46 11.42MB
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了解BLUAcceleration如何在Codename:BlueMix上以服务的方式提供了数据仓库和分析,以及开发人员如何使用云中提供的非常快的IBMBLU技术来开发和部署重型应用程序。
这就是云中更快速、更简单的数据挖掘方式。
Codename:BlueMix是一款beta级产品,随着我们不断让其功能更加完善和更易于使用,它也将不断改进。
我们会竭尽全力保持本文最新,但并不总是完全跟得上现状。
感谢大家的理解!作为一家无线服务供应商公司的客户分析小组中的数据科学家,我们想利用客户数据来预测客户流失情况。
对于电信行业来说,客户保留是一个重大挑战,在该行业中,客户年度流失率高达40%。
如果我们可以预测
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【新葛平】音源1.0beta下载
2022/10/29 10:31:11 16.22MB 音源
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡