nsf-oce-genderNSF海洋科学奖中的性别差异分析在这一系列的Jupyter笔记本电脑中,我们:清理并预备1987年至2019年的NSF海洋科学奖数据以进行分析确定研究主题从PI和联合PI的名字中提取性别信息在以下方面检查NSF海洋科学奖中的性别差异:所有NSF-OCE奖项NSF-OCE计划中排名前10位的奖项最多奖项数量排名前10位的学术组织确定的研究主题奖励类型在NSF-OCE授予WHOI的奖项中检查性别差异:NSF-OCE计划中排名前10位的奖项最多确定的研究主题奖励类型伊万·利马-2020年11月5日星期四20:06:50-0500
2019/10/9 6:46:48 5.45MB JupyterNotebook
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衔接PI数据的ODBC
2016/5/24 18:20:22 32.58MB PI ODBC 1.3.1.0
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内容以下:E:\portal\IOTDataCollector_Node-RED\5DK5物聯網實作:Node-RED萬物聯網視覺化範例內容的目录2020-06-2918:05.2020-06-2918:05..2020-06-2415:45chap102020-06-2415:45chap112020-06-2415:45chap122020-06-2415:45chap132020-06-2415:45chap142020-06-2415:45chap152020-06-2415:45chap162020-06-2415:45chap172020-06-2415:45chap182020-06-2416:08chap22020-06-2416:08chap32020-06-2416:08chap42020-06-2416:08chap52020-06-2416:08chap62020-06-2416:09chap72020-06-2416:09chap82020-06-2415:45chap92020-06-2918:050files.txt2020-06-2415:45library1个文件0字节E:\portal\IOTDataCollector_Node-RED\5DK5物聯網實作:Node-RED萬物聯網視覺化範例內容\chap10的目录2020-06-2415:45.2020-06-2415:45..2017-06-0418:2211,867chap10_pi_nodered.txt1个文件11,867字节E:\portal\IOTDataCollector_Node-RED\5DK5物聯網實作:Node-RED萬物聯網視覺化範例內容\chap11的目录2020-06-2415:45.2020-06-2415:45..2017-05-2011:433,303chap11_pi_nodered.txt1个文件3,303字节E:\portal\IOTDataCollector_Node-RED\5DK5物聯網實作:Node-RED萬物聯網視覺化範例內容\chap12的目录2020-06-2415:45.2020-06-2415:45..2017-08-0708:116,325chap12_pi_nodered.txt1个文件6,325字节E:\portal\IOTDataCollector_Node-RED\5DK5物聯網實作:Node-RED萬物聯網視覺化範例內容\chap13的目录2020-06-2415:45.2020-06-2415:45..2017-06-0418:285,210chap13_nodered.txt
2015/3/6 5:17:58 355KB 物联网 源代码
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N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);
2019/5/1 5:12:10 973B 数字全息
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N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);
2017/1/5 5:10:15 973B 数字全息
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这个程序是在并行计算课上写的,利用posix多线程计算pi,运行环境是linux,编程语言:ANTIC。
2019/6/24 19:14:38 991B 多线程 posix 计算pi
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1.C#语言开发,采用NET4.0框架,模块化设计,二次开发使用方便。
2.工程结构类似OPC通讯方式,采用Tag的方式,通过标签名就可以读写寄存器。
3.采用XML配置式标签的方式实时读写PLC内部寄存器,可读写寄存器包括I、Q、PI、PA、M、DB。
4.具有PLC断线重连功能,通讯稳定可靠。
5.该软件支持至多10路PLC同时通讯,每个PLC读写点数<=20000点。
2015/5/13 12:20:48 174KB 西门子 PLC 上位机
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本书分为数据库系统原理和数据库系统应用两部分进行引见·数据库系统原理部分讨论数据库系统的组成、数据库系统的发展历程、关系模型、关系代数运算、鲒构化查询语言L(结合Oracle数据库基础一L语言引见)、数据规范化、数据库设计,以及数据库四种保护措施(安全性、完整性、恢复、并发性)的原理和实现技术。
数据库系统应用部分讨论具体的(cle系统的应用,即如何使用0“开发应用程序。
讨论了Ora系统的体系结构、acle的安装和网络配置、0“的启动关闭、的数据库基础一冫L语言、0e系统的应用开发语言PI“、如何使用PL〗、开发存储过程、函数、包、触发器,以及在Oracle系统中保证安全性、完整性、并发控制、备份与恢复的具体命令和方法。
本书可作为高等学校数据库原理和应用课程的教材,也可以作为使用0“系统应用开发的技术人员的参考资料。
2021/4/8 17:08:36 19MB 冯凤娟 数据库原理
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电流环的PI调理器可以同时控制两个量,在matlab中建模时将其分开,仿真可以正常运行
2015/6/16 18:54:49 126KB PMSM
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异步机电的间接矢量matlab仿真,在simulink下建模,PI控制。
2016/10/2 2:03:09 73KB 矢量控制 异步电机
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡