一、已知条件通过对《虚拟仪器及系统》课程的学习,利用美国NI公司开发的图形化编程语言LabVIEW,设计温度采集系统。
二、设计要求1、温度由软件模仿产生,其范围为-50~100℃,温度可以通过温度计显示。
2、上限温度和下限温度可设置,其默认值分别为80℃和-40℃。
3、采样点数和采样间隔可设置,其默认值分别为10和1ms。
4、摄氏温度可转换为华氏温度,公式为F=C×1.8+32。
5、如果温度>上限温度或温度<下限温度,报警灯亮,并且能统计出报警次数。
6、设置4个按钮,分别为开始采集、暂停、清楚报警和停止采集,并且能用滚动条显示采集进度。
7、能够通过字符串显示当前日期和时间,通过波形图显示温度曲线,通过表格显示采样数据。
三、要完成的任务1、完成双通道信号生成与频谱分析VI程序的设计。
2、撰写工程实践报告。
2022/10/3 9:10:02 268KB labview 实验报告
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NI公司关于LabVIEW数据收集的官方文档
2017/8/4 21:04:30 2.51MB 数据采集 labview
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该平台基于LabVIEW2017开发,支持绝大部分国内外的相机。
国外的相机,基本上可以直接运用NI的IMAQdx驱动进行驱动,而国内的,很多都是提供DLL供LV调用。
2022/10/5 15:52:37 121.48MB labview
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摘要:LabVIEW是NI公司开发的图形化编程开发平台,但LabVIEW的数据采集卡价格非常昂贵,本设计由单片机和加速度传感器组成,采集传感器的信号,二者之间通过串口实现数据通信,利用LabVIEW强大的数据处理和显示功能对采集的数据进行实时处理、分析和显示。
本文引见了系统的硬件结构和软件模块的设计方案。
经实验证明该系统具有智能化、可靠性高、实时性强等优点,从而大大降低了成本。
2016/9/26 20:12:08 146KB labview 串行通信 加速度传感器
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NImyRIO电机驱动板,使用两驱动芯片,属于NI针对学习产品推出的MYRIO公用的机电一体化套件的一部分。
驱动3A一下的直流电机非常高效安全。
2015/7/17 6:38:44 866KB NI myRIO
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Nationalinstrument(NI)美国国家仪器图形化编程软件LabView的教程分基础和进阶,收藏版pdf。
2020/8/4 13:01:07 14.41MB LabView
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NIMAXLabVIEW视觉图像标定训练教程。
详细标定进程。
2019/3/25 6:56:03 13.41MB NI MAX 图像 视觉
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相关向量机的MATLAB代码,经过验证是正确的,很实用推荐相关向量机(Relevancevectormachine,简称RVM)是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的,它有着与支持向量机(Supportvectormachine,简称SVM)一样的函数方式,与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。
RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率(MAP)求解相关向量的权重。
对于给定的训练样本集{tn,xn},类似于SVM,RVM的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其中wi为权重,K(X,Xi)为核函。
因此对于,tn=y(xn,w)+εn,假设噪声εn服从均值为0,方差为σ2的高斯分布,则p(tn|ω,σ2)=N(y(xi,ωi),σ2),设tn独立同分布,则整个训练样本的似然函数可以表示出来。
对w与σ2的求解如果直接使用最大似然法,结果通常使w中的元素大部分都不是0,从而导致过学习。
在RVM中我们想要避免这个现像,因此我们为w加上先决条件:它们的机率分布是落在0周围的正态分布:p(wi|αi)=N(wi|0,α?1i),于是对w的求解转化为对α的求解,当α趋于无穷大的时候,w趋于0.RVM的步骤可以归结为下面几步:1.选择适当的核函数,将特征向量映射到高维空间。
虽然理论上讲RVM可以使用任意的核函数,但是在很多应用问题中,大部分人还是选择了常用的几种核函数,RBF核函数,Laplace核函数,多项式核函数等。
尤其以高斯核函数应用最为广泛。
可能于高斯和核函数的非线性有关。
选择高斯核函数最重要的是带宽参数的选择,带宽过小,则导致过学习,带宽过大,又导致过平滑,都会引起分类或回归能力的下降2.初始化α,σ2。
在RVM中α,σ2是通过迭代求解的,所以需要初始化。
初始化对结果影响不大。
3.迭代求解最优的权重分布。
4.预测新数据。
2021/2/5 11:51:53 17KB 相关向量机 rvm
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multisim14调和文件
2019/2/23 4:52:56 550KB multisim license activator 1.2
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LabVIEW拖动图片和自动缩放图片,NI公司本人都没有做出来过,非常的好。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡