Hadoop是一个主要由Java语言开发的项目，基于Hadoop的MapReduce程序也主要是使用Java语言来编写。
但是有一些时候，我们需要在MapReduce程序中使用C语言、C++以及其他的语言，比如项目的开发人员更熟悉Java之外的语言，或者项目已经有部分功能用其他语言实现等。
针对这些情况，我们需要研究如何在基于Java的MapReduce程序中引入其他语言。
经过调研，在MapReduce任务中使用C++程序的方法主要有三种：HadoopStreaming、HadoopPipes以及HadoopJNI。
但是有一些时候，我们需要在MapReduce程序中使用C语言、C++以及其他的语言，比如项目的开发人员更熟悉Java之外的语言，或者项目已经有部分功能用其他语言实现等。
针对这些情况，我们需要研究如何在基于Java的MapReduce程序中引入其他语言。
经过调研，在MapReduce任务中使用C++程序的方法主要有三种：HadoopStreaming、HadoopPipes以及HadoopJNI。
2024/1/28 11:23:27
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针对问题：hadoop2.7.1下运行org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z解决办法：1：解压该文件2：将hadoop.dll复制到C:\Window\System32下3：添加环境变量HADOOP_HOME，指向hadoop目录4：将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面(或在代码中设置系统属性代码System.setProperty("hadoop.home.dir",%解压zip的根目录%)5：重启myeclipse或者eclipse
2024/1/28 4:35:20
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大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版).扫描版厦门大学.林子雨二级目录标签
2024/1/27 7:33:48
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win7下远程调试hadoop，运行报空指针，需要导入hadoop.dllwinutils.exe两个依赖到hadoop安装目录的bin中
2024/1/26 22:17:22
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经实践过的插件，安装过程可参考：https://blog.csdn.net/hitits/article/details/95754826
2024/1/13 16:22:06
46.2MB
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hdfs是hadoop的分布式文件系统，即HadoopDistributedFilesystem。
下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。
本文主要参考的是。
当数据集的大小超过了一台物理机所能存储的能力时，就需要将它进行分区并存储到若干不同的独立的计算机上，其中管理跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。
目录使用HDFS的场景HDFS的工作模式文件系统命名空间（namespace）数据复制文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性数据组织可访问性存储空间回收HDFS适合于以流式数据访问模式来存
下面主要讲下HDFS设计中的比较重要的点，使读者能通过简短的文章一窥HDFS的全貌，适合对HDFS有一点了解，但是对HDFS又感到困惑的初学者。
本文主要参考的是。
当数据集的大小超过了一台物理机所能存储的能力时，就需要将它进行分区并存储到若干不同的独立的计算机上，其中管理跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。
目录使用HDFS的场景HDFS的工作模式文件系统命名空间（namespace）数据复制文件系统元数据的持久化通讯协议健壮性数据组织可访问性存储空间回收HDFS适合于以流式数据访问模式来存
2024/1/3 22:57:22
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最近在研究hadoop与mapReduce，网上教程只有个wordcount程序示范，太简单，故写了个相对复杂点的涉及到多个文件之间同时运算的矩阵乘法的代码用于实验与测试，上传供大家学习与参考。
调用方法：执行：hadoopjarmatrix.jarcom.baosight.mapred.test.MatrixMultileft:/tmp/aright:/tmp/boutput:/tmp/cleftprefix:000000_rightprefix:000000_＞参数1：left:左矩阵路径＞参数2：right:右矩阵路径＞参数3：output:左矩阵乘右矩阵结果路径＞参数4：leftprefix：左矩阵文件前缀如/tmp/a/000000_0,000000_1,000000_2……的000000_＞参数5：rightprefix：右矩阵文件前缀＞左右矩阵按列存储，每个文件只存放一列值，如2x2的单位矩阵，000000_0存放10000000_1存放01
调用方法：执行：hadoopjarmatrix.jarcom.baosight.mapred.test.MatrixMultileft:/tmp/aright:/tmp/boutput:/tmp/cleftprefix:000000_rightprefix:000000_＞参数1：left:左矩阵路径＞参数2：right:右矩阵路径＞参数3：output:左矩阵乘右矩阵结果路径＞参数4：leftprefix：左矩阵文件前缀如/tmp/a/000000_0,000000_1,000000_2……的000000_＞参数5：rightprefix：右矩阵文件前缀＞左右矩阵按列存储，每个文件只存放一列值，如2x2的单位矩阵，000000_0存放10000000_1存放01
2023/12/29 10:37:31
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hadoop2.7.x都可以使用，在windows环境下运行hadoop、hbase、spark需要winutils.exe，否则会报错Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeintheHadoopbinaries。
2023/12/26 6:24:45
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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