1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像,语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果；
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。

基于动态时间规整的因果关系分析，用于非平稳故障过程的根本原因诊断

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

主成分分析(PrincipleComponentAnalysis,PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。
有关主成分分析法的例子，步骤，和代码，希望对大家有帮助

ISO14229为“道路车辆-统一诊断服务”，由以下部分组成：第1部分：规范和要求第2部分：会话层服务第3部分：关于CAN实施的统一诊断服务（UDSonCAN）第4部分：关于flexray实施的统一诊断服务（UDSonFR）第5部分：互联网协议实施的统一诊断服务（UDSonIP）第6部分：k-line实施上的统一诊断服务（UDSonK-Line）第7部分：本地互联网络实施的统一诊断服务（UDSonLIN）

本系统的数据库设计不仅考虑了医院的财务管理，也考虑了医院的医疗业务，同时还部分考虑了医院的经济核算。
设计的信息包括门诊收费、药房管理、药库管理、医护管理、病案管理、综合统计、院长查询、导医查询、住院结算以及同医院人员和科室有关的系统维护。
医院人员信息包括行管人员和医生技师等的信息，病人信息包括病人病案上的所有信息，以及护理所需的生命特征信息等。
为此，还定义了一系列数据字典，用于描述人员的职称、病种、地址等信息。
本系统的数据库设计遵循以下原则：（1）全面考虑医院的各种信息，为将来的系统扩展打下基础。
（2）对数据字典和业务数据进行归纳合并，将几十种字典合并成两个表，合并后数据库系统尚有130个表左右。
（3）考虑医疗业务的安全性，设置人员权限及子系统功能描述表。
（4）考虑医院业务的实时性，设立海量数据截转表，供应用服务器定时自动截转过时数据。
（5）遵循关系型数据库设计准则，尽量采用3NF存储数据，减少数据冗余、提高数据共享、消除数据不一致。
（6）采用数据库设计工具，对设计的数据表格反复提炼和精化，使之达到性能最优，并提高需求分析的速度和质量，使需求分析尽量完全满足用户的需求。
在设计中，将药品、诊断、手术、医技、理疗等各种实物和非实物的服务项目进行归纳，形成了同一的物价编码及项目描述表。
因而，大大减少了系统的表格数量，减少了系统分析和维护的难度。

JAVA诊断工具

交换交叉立方网络在MM模型下的条件诊断度研究

ELM327官方文件塑料USB线elm327OBD2obdiiUSB接口汽车诊断检测仪

MCGS嵌入版计算机技术和网络技术的飞速发展，为工业自动化开辟了广阔的发展空间，用户可以方便快捷地组建优质高效的监控系统，并且通过采用远程监控及诊断、双机热备等先进技术，使系统更加安全可靠，在这方面，MCGS系列（通用版、网络版、嵌入版）工控组态软件将为您提供强有力的软件支持。
嵌入式系统是以应用为中心，软硬件可裁减的工业控制系统。
适应于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等综合性能有严格要求的专用计算机系统。
嵌入式系统广泛应用于高科技产品中，具有巨大的市场需求前景。
嵌入式系统不仅在传统的工业控制和商业管理领域有极其广泛的应用空间，如智能工控设备、POS/ATM机、IC卡等，而且在信息家电领域的应用也具有极为广泛的潜力，例如机顶盒、WebTV、网络冰箱、网络空调等众多的消费类和医疗保健类电子设备，在车载盒、智能交通等领域的应用也呈现出前所未有的生机。
我们推出的“MCGS嵌入版组态软件”是基于RTOS（real-timemulti-tasksoperatingsystem）实时多任务系统的组态软件，用户只需要通过简单的模块化组态就可构造自己的应用系统，从而把用户从繁琐的编程中解脱出来，让更多的用户使用的得心应手。
MCGS嵌入版组态软件帮助系统能够帮助您掌握MCGS嵌入版工控组态软件的基本操作与用法，并协助您圆满完成工作。
嵌入版组态软件帮助系统包括：MCGS嵌入版快速入门MCGS嵌入版用户指南MCGS嵌入版参考手册

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。