c++opencv开发，提取地图中的道路信息，方便矢量化处理。
c++opencv开发，提取地图中的道路信息，方便矢量化处理。
c++opencv开发，提取地图中的道路信息，方便矢量化处理。
2025/8/15 10:05:26
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采用动量梯度下降算法训练BP网络。
训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]有注释
训练样本定义如下：输入矢量为p=[-1-231-115-3]目标矢量为t=[-1-111]有注释
2025/8/15 10:58:52
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针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题，提出了一种利用主成分分析（PCA）和IHS变换融合以降低虚警率的算法。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；
然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；
再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；
最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。
实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。
2025/8/15 1:14:24
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根据Coello和Pulido等在2004年发表的文章HandlingMultipleObjectivesWithParticleSwarmOptimization制作，内附原文及代码
2025/8/15 0:05:22
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区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法
所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法
2025/8/14 21:10:14
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这个文件中包括了4个程序的文件夹：1、基本的粒子群算法。
2、mt06问题求解，包括甘特图。
3、工业调度应用-某服装企业决定加工9批本企业品牌服装，各批次服装的加工时间、交货期限和利润如表，求总利润最大的加工顺序。
4、详细的初始化粒子群、速度更新代码，含解释说明。
物超所值。
2、mt06问题求解，包括甘特图。
3、工业调度应用-某服装企业决定加工9批本企业品牌服装，各批次服装的加工时间、交货期限和利润如表，求总利润最大的加工顺序。
4、详细的初始化粒子群、速度更新代码，含解释说明。
物超所值。
2025/8/14 21:12:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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