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二级分类:
基于FPGA的交通灯控制器设计
本实验设计一个十字路口的交通灯控制器,分为东西和南北两个部分。
每个部分有五盏灯,分别为左转灯、直行灯、右转灯、人行道灯及黄灯,另外还有一个倒计时器。
左转灯、直行灯、右转灯、人行道灯亮表示允许通行,灯灭表示禁止通行;
黄灯亮表示即将有信号灯的状态发生改变;
倒计时显示了到下一状态的时间。
2.状态表(0表示灯灭,1表示灯亮)时间度量 东西方向 南北方向 东西方向 南北方向t/s ← ↑ → 行人 黄 ← ↑ → 行人 黄 倒计时/s 倒计时/s0~13 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 13 4513~15 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 2 15~28 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 13 28~30 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 2 30~43 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 43~45 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 45~58 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 45 1358~60 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 260~73 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1373~75 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 275~88 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1388~90 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 23.状态图(低电平表示灯灭,高电平表示灯亮)4.顶层设计图如图所示,交通灯控制器主要分为三个模块,交通灯状态控制,交通灯显示和倒计时。
交通灯状态控制模块:接受频率为1Hz的时钟信号,根据该信号进行处理,对交通灯显示和倒计时模块给出相应的状态编号(12个状态)。
交通灯显示模块:通过相应的状态设置两组交通灯的亮灭。
倒计时模块:通过相应的状态确定倒计时的基数及显示。
2025/1/13 11:13:48
546KB
FPGA
交通灯
设计
1
MATLAB-智能算法30个案例分析-终极版(带目录).doc
1基于遗传算法的TSP算法(王辉)2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰)3基于遗传算法的BP神经网络优化算法(王辉)4设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(王辉)5基于遗传算法的LQR控制优化算法(胡斐)6遗传算法工具箱详解及应用(胡斐)7多种群遗传算法的函数优化算法(王辉)8基于量子遗传算法的函数寻优算法(王辉)9多目标Pareto最优解搜索算法(胡斐)10基于多目标Pareto的二维背包搜索算法(史峰)11基于免疫算法的柔性车间调度算法(史峰)12基于免疫算法的运输中心规划算法(史峰)13基于粒子群算法的函数寻优算法(史峰)14基于粒子群算法的PID控制优化算法(史峰)15基于混合粒子群算法的TSP寻优算法(史峰)16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法(史峰)17粒子群算法工具箱(史峰)18基于鱼群算法的函数寻优算法(王辉)19基于模拟退火算法的TSP算法(王辉)20基于遗传模拟退火算法的聚类算法(王辉)21基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化(胡斐)22蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化(郁磊)23基于蚁群算法的二维路径规划算法(史峰)24基于蚁群算法的三维路径规划算法(史峰)25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测(郁磊)26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别(郁磊)27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别(郁磊)28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断(郁磊)29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测(郁磊)30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究(郁磊)
2025/1/13 3:54:45
1.92MB
算法
机器学习
matlab
1
EMC问题分析与解决
EMC(电磁兼容)问题分析与解决是电子设计和测试领域的重要议题。
在产品设计和开发过程中,EMC测试确保产品能够正常工作而不受电磁干扰影响,同时也不会对外部环境产生不可接受的电磁干扰。
EMC测试包括辐射发射测试、传导发射测试和静电放电测试。
辐射发射超标意味着产品在工作时对外发射的电磁波超过了限制标准,导致的电磁干扰可能导致其他设备不能正常工作。
传导发射超标则是指通过电源线或其他连接线路发出的干扰电流超过了标准。
静电放电问题则关注的是产品对外部静电放电的抵抗能力。
在EMC问题分析中,可以识别几个主要的要素:干扰源、耦合路径和敏感设备。
只有当这三个要素都存在时,才会形成EMC问题。
对于干扰源,常见的包括开关电源、继电器、马达、时钟等。
它们在运作过程中产生的电磁波可能超出限制,导致EMI(电磁干扰)问题。
耦合路径是干扰信号传输的通道,比如电缆、PCB线路、空间等。
敏感设备则是对电磁干扰比较敏感的电子组件。
工程师在进行EMC问题解决时,首先需要定位问题的源头。
定位的方式可以分为直觉判断和比较测试。
直觉判断依赖于工程师的经验积累,而比较测试则结合测试仪器和经验进行详细的定位。
对于辐射发射问题的解决,可以通过以下方法:1.减小差模信号的环路面积:在电路板设计阶段,通过合理布局,尽量减少差模电流形成的环路面积,从而降低辐射。
2.减小共模信号的回路路径:优化PCB布局设计,缩短共模电流的路径,减少辐射。
3.加大共模阻抗:在电源线路和信号线路上增加共模扼流圈、共模滤波器等,提高共模信号的阻抗,减少高频噪声电流。
4.增大干扰源与敏感电路的距离:物理上远离干扰源和敏感设备,以减少相互间的耦合。
另外,对于辐射发射超标的原因,工程师应该对辐射图进行分析,根据扫描图的不同形态判断出可能的问题所在。
例如,在30-300MHz频段内呈现包状扫描图,可能是电源问题引起的;
而扫描图中出现尖点,则可能是由电路中的晶振电路的倍频引起的。
通过频谱分析,在样机上找到远场中出现的频点,可以帮助确定辐射源。
此外,还可以采取一些基本的EMC设计措施,比如:-在连接线处加上磁环,以减少高频信号的辐射。
-使用屏蔽线缆,降低信号线的辐射和抗扰度。
-对PCB板的接口进行滤波处理,减少高频干扰信号的泄漏。
EMC问题的解决需要工程师在产品设计前期就充分考虑电磁兼容性问题,通过优化电路设计、PCB布局、器件选型以及采取适当的屏蔽和滤波措施,减少电磁干扰,确保产品能够通过EMC测试。
即使在产品设计阶段没有充分考虑EMC问题,通过后期的分析与整改,也可以有效解决EMC问题,达到电磁兼容标准。
2025/1/10 21:22:46
4.64MB
辐射超标
EMC测试
电磁兼容
干扰解决
1
opencv车辆检测model
自己训练的opencv基于haar特征的adaboost级联分类器模型,里面包含30个model,不同正负样本比例、不同层数。
2.0-2500x7500,2.1-2500x6300,2.2-2500x5000,2.3-1500x4000-hr0.99-fa0.5
2025/1/8 17:58:51
1.59MB
车辆检测
adaboost
级联分类器
opencv
1
mikumikudance十周年汉化版本
mmd十周年汉化版,支持外骨骼绑定MMEffectリファレンス0.1.0.0(2010/9/18)初版0.2.0.0(2010/12/12)MMEVer0.20 ?OFFSCREENRENDERTARGETセマンティクス追加 ?CONTROLOBJECTセマンティクスで取得できる情報の追加 ?CONTROLOBJECTセマンティクスが参照するオブジェクトの描画順序の制約を緩和 ?EDGECOLORセマンティクス追加 ?VIEWPORTPIXELSIZEセマンティクスの記述ミスを修正 ?一部日本語修正0.2.2.0(2010/12/16)MMEVer0.22 ?RENDERCOLORTARGETおよびOFFSCREENRENDERTARGETセマンティクスでの、Miplevelsの指定方法を変更0.2.3.0(2010/12/20)MMEVer0.23 ?CONTROLOBJECTセマンティクスの補足追記0.2.4.0(2011/02/09)MMEVer0.24 ?CONTROLOBJECTセマンティクスに指定できる特殊オブジェクト名に"(self)"を追加 ?TEXTUREVALUEセマンティクスを追加0.2.6.0(2010/02/21)MMEVer0.26 ?Draw=Geometryコマンドについての記述を修正0.2.7.0(2011/05/22)MMEVer0.27 ?_INDEXセマンティクス追加 ?VertexCountパラメータおよびSubsetCountパラメータを追加 ?opaddパラメータの追加 ?TEXTUREVALUEセマンティクスの補足に追記0.2.8.0(2012/03/26)MMEVer0.28 ?CONTROLOBJECTセマンティクスについての記述を一部修正0.3.0.0(2012/09/19)MMEVer0.30 ?OFFSCREENRENDERTARGETセマンティクスのDefaultEffectに指定可能な 特殊なエフェクト名として"main_default"を追加0.3.3.0(2013/02/13)MMEVer0.33 ?テクスチャの材質モーフ用セマンティクス(ADDINGTEXTURE等)追加 ?PMXモデルのサブテクスチャに対応(UseSphereMap,use_spheremap,use_subtexture参照) ?MATERIALTOONTEXTUREセマンティクス追加 ?GROUNDSHADOWCOLORセマンティクス追加 ?MME_MIPMAPマクロ追加
2025/1/7 21:53:55
11.13MB
mmd
1
《TheCuckoo'sEgg》中文版+英文版
读了一篇帖子,叫做每个IT人都应当拥有的30条技能,其中有一条说是读这本书会很有收获,就找来看看,2个PDF的文档,一中一英,和大家分享一下。
1.43MB
The
Cuckoo's
Egg
杜鹃蛋
1
仿3000ak游戏jjj发布网站源码
发布系统3000ak.com新静态V5.1版后台路径http://域名/admin用户:admin密码:admin注意使用的时候把后台的地址http://127.0.0.1:99改成你自己的域名,否则生成页面不生效。
本系统采用最新防攻击和搜索引辑而开发的新程序,全站采用HTML静态生成系统。
其他页面信息修改后台必须生成其他HTML页。
顶部导航连接修改:/inc/Cls_Public.asp1)更新精品推荐为随机显示。
增加固定精品功能。
2)更新发布信息及发布家族验证系统防止攻击。
3)更新首页下面历史查询系统由原来的上个月信息改为从当天起前30天信息自动化更加合理。
4)更新程序死连接优化SEO页面,增加后台精品固定顺序设置。
开发设计:3000ak.com注意:私自修改站下美工版权的客户,在你取消的那刻开始就表示你自己同意终止我们的技术支持及升级服务。
取消美工版权我们不做任何技术帮助和升级。
谢谢你们的支持我们一直在努力~!
2025/1/2 18:07:06
1.28MB
3000ak
发布站源码
仿3000ak传奇网站
1
预测函数控制一阶二阶matlab代码
P1=10;P2=20;Tr=30;Ts=1;beta=exp(-Ts/Tr);numm=[1];denm=[381];num=[2];den=[1691];[A,B,C,D]=tf2ss(num,den);[Gd,Hd,Cd,Dd]=c2dm(A,B,C,D,Ts);[Am,Bm,Cm,Dm]=tf2ss(numm,denm);[Gmd,Hmd,Cmd,Dmd]=c2dm(Am,Bm,Cm,Dm,Ts);
2024/12/23 9:45:04
7KB
预测函数控制
1
Arduino智能机器人配套30课视频教程资料共计2.63GBT种子
全部手把手教程,共计有30多课,Arduino智能机器人配套30课视频教程资料共计2.63GBT种子全部手把手教程,共计有30多课,Arduino智能机器人配套30课视频教程资料共计2.63GBT种子
2024/12/22 6:38:41
102KB
Arduino
智能机器人
1
30天学通JavaWeb项目案例开发(中)源码
知识无价5分不算多2.1开发背景 2.2系统分析 2.2.1需求分析 2.2.2可行性分析 2.3系统设计 2.3.1系统目标 2.3.2系统功能结构 2.3.3构建开发环境 2.3.4系统界面预览 2.3.5系统目录结构与框架 2.4.数据库设计 2.4.1数据库分析 2.4.2项目E-R图 2.4.3数据库基本表的设计 2.4.4数据库数据表的设计 2.5开发前的准备工作 2.5.1表的创建与记录插入 2.5.2数据源的配置 2.5.3Spring的配置 2.5.4Hibernate的配置 2.6登录及注销模块 2.6.1登录页面的设计 2.6.2SeiMet的配置 2.6.3登录动作的实现 2.6.4业务方法的实现 2.6.5注销动作的实现 2.7首页的开发 2.8商品资料管理模块
2024/12/20 9:34:14
30.13MB
30天学通Java
Web项目案例开发(中)源码
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
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