spssmodeler1864位破解文件，安装后直接粘贴到根目录即可破解，非常好用，里面有我自己写的破解步奏，亲测可用！！！

电机控制PWM（MCPWM）模块简化了产生多种同步脉宽调制输出的任务。
特别是它还能支持以下电源和电机控制应用：•三相交流感应电机（ACInductionMotor，ACIM）•开关磁阻（SwitchedReluctance，SR）电机•直流无刷（BrushlessDC，BLDC）电机•不间断电源（UPS）PWM模块具有如下特性：•专用时基支持TCY/2PWM边沿精度•每个PWM发生器都有两个输出引脚•每个配对输出引脚均可互补或独立工作•用于互补模式的硬件死区时间发生器•可由器件配置位设置输出引脚极性•多种输出模式：-边沿对齐模式-中心对齐模式-带双更新的中心对齐模式-单事件模式•手动改写用于PWM输出引脚的寄存器•占空比更新可配置为立即更新或与PWM同步•有可编程功能的硬件故障输入引脚•用于同步A/D转换的特殊事件触发器•每个与PWM相关的输出引脚都可以被单独使能

本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

DbVisualizerProV10.0.8替换注册文件已测试完美注册DbVisualizerProV10.0.8替换注册文件已测试完美注册1.把相应版本（32位或是64位）dbvis.jar烤备至安装目录/lib/里面2.Help-＞LicenseKey导入dbvis.license仅供个人学习使用，学习后请于24内删除.....

双码盘定位机器人的位姿辨识算法双码盘算法定位机器人pdf

高德地图最新省市区县JSON,包含坐标,身份证号前6位,区号,城市名,城市级别精确到街道/乡镇级别高德API地址:https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/district/?sug_index=1

c595四位数码管在STM32上计时显示，在阅读了51的程序后大概了解了主要代码思路，花了一点时间把程序移植到了STM32上，写了一个计时的功能。
和大家分享下。
我手上的单片机是**STM32f103C8T6.**

PCI-E（PeripheralComponentInterconnectExpress）是一种高速接口标准，用于计算机内部组件的连接，如显卡、网卡、硬盘等。
PCI-E1X是PCI-E接口的一种形式，它的带宽相对较低，但足以满足一些低功耗和数据传输需求不高的设备。
在这个主题下，我们将深入探讨PCI-E1X的特性、工作原理、优势以及应用。
PCI-E1X接口设计的核心是其串行传输方式，与传统的PCI总线并行传输相比，它提供了更高的数据传输效率和更低的信号干扰。
在1X模式下，PCI-E能够提供250MB/s的双向数据传输速率，这相当于一个通道的2.5Gbps（千兆位每秒）。
PCI-E采用分层结构，包括物理层、数据链路层和网络层，这些层共同确保了数据传输的高效性和可靠性。
PDA5封装是PCI-E1X设备常用的一种封装形式，它涉及到集成电路（IC）如何被制造成适合主板插槽的物理形状。
这种封装技术对于确保设备在物理上的兼容性至关重要，同时也要考虑到散热和电气性能。
PDA5封装通常采用小尺寸，适应有限的空间，同时保持足够的接触点以实现良好的电气连接。
PCI-E1X接口的优点主要包括：1.高速：相较于老式的PCI和PCI-X接口，PCI-E提供了显著的带宽提升。
2.可扩展性：PCI-E支持多通道操作，如1X、2X、4X、8X等，可以根据需要增加带宽。
3.低延迟：PCI-E的点对点连接减少了数据传输过程中的中间环节，从而降低了延迟。
4.兼容性：尽管1X接口带宽有限，但它能向下兼容更低速度的设备，同时也可被更高带宽的插槽所接受。
5.电源管理：PCI-E接口支持设备级的电源管理功能，允许设备在不使用时进入低功耗状态。
在实际应用中，PCI-E1X常用于以下场景：1.声卡：对于音质要求不那么高，但需要稳定传输音频的场合。
2.网卡：对于家庭和小型办公室环境，100Mbps或1Gbps的网卡足够使用。
3.USB集线器：连接多个USB设备，无需额外占用主板的USB接口。
4.TV调谐器和编码器：处理高清视频流，1X接口的带宽已经足够。
5.数据采集卡：对于低速的数据记录和分析任务。
PCI-E1X封装技术在许多不需要极高带宽的设备中扮演着重要角色，它以其高效率、低延迟和良好的兼容性为现代计算机系统提供了灵活且实用的扩展选项。
了解这些基础知识对于理解计算机硬件的构建和优化至关重要。

一步一步教你制作上位机图像处理软件，。
感觉还不错

电子设计，本程序为汇编语言编译的实现8为数码管显示和键盘输入程序，属于单片机入门级练习

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。