数学分析又称高级微积分，分析学中最古老、最基本的分支。
一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础（实数、函数和极限的基本理论）的一个较为完整的数学学科。
它也是大学数学专业的一门基础课程。
数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。
它的发展由微积分开始，并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性。
这些特性，有助我们应用在对物理世界的研究，研究及发现自然界的规律。

近些年来，人工智能领域又活跃起来，除了传统了学术圈外，Google、Microsoft、facebook等工业界优秀企业也纷纷成立相关研究团队，并取得了很多令人瞩目的成果。
这要归功于社交网络用户产生的大量数据，这些数据大都是原始数据，需要被进一步分析处理;还要归功于廉价而又强大的计算资源的出现，比如GPGPU的快速发展。
除去这些因素，AI尤其是机器学习领域出现的一股新潮流很大程度上推动了这次复兴——深度学习。
本文中我将介绍深度学习背后的关键概念及算法，从最简单的元素开始并以此为基础进行下一步构建。
如果你不太熟悉相关知识，通常的机器学习过程如下：1、机器学习算法需要输入少量标记好的样本，比如10

这是一篇关于文案界传奇人物约瑟夫·休格曼的著作《文案训练手册》的读后感。
文中的"写作公理"是书中的精华部分，所以本文也围绕这些公理来做讲解。
想要成为一名合格的文案，就需要有足够的知识储备，而知识储备是通过平时的积累来完成的。
观察一些伟大作家们的生平，就会发现他们身上都是有很多的故事，写书就是写的自己的经历。
博览群书、爱好广泛、喜欢旅行，精通很多技能等等。
对知识的渴望、对生活无与伦比的好奇心、丰富的人生阅历、以及对工作的毫不畏惧，这些就是成为一个好的文案的资格证书。
在休格曼的研讨班上，他会让自己的学生去思考：好的文案写作的定义是什么？是能够精准的落笔成文吗？是能被教会的吗？要成为一名优秀的文案人

问题描述图G=（V，E）的一个团是图G的一个完全子图，即该子图中任意两个相异的顶点都有一条边相连。
最大团问题就是要找出图G中顶点数最多的一个团。
基本要求(1)用回溯法来求解最大团问题。
(2)用分支限界法来求解最大团问题。
测试数据由读者给定若干连通图。
实现提示本课程设计的实现主要包括以下主要过程：(1)关于解的编码形式（对应顶点i的变量x[i]=1当且仅当顶点i属于找到的最大团）。
(2)设计合适的上界函数，即如何确定当前团最大顶点数的上界。

结构化查询语言SQL（StructuredQueryLanguage）是在1974年提出的一种关系数据库语言。
由于sQL语言接近英语的语句结构，方便简洁、使用灵活、功能强大，倍受用户及计算机工业界的欢迎，被众多计算机公司和数据库厂商所采用，经各公司的不断修改、扩充和完善，sQL语言最终发展成为关系数据库的标准语言。

中国ArcGIS数据(到县界、Lambert投影),为GIS的初学者提供联系素材。
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《10000个科学难题》序　　前言　　奥特（Vaught）猜想与拓扑奥特猜想　　超紧基数典型内模型问题　　递归可枚举度中的格嵌入问题和双量词理论可判定性问题　　高层有限波雷尔（Borel）等价关系中的两个问题　　极小塔问题　　r=rω?及s=sω?　　连续统势确定问题　　奇异基数问题　　萨克斯（Sacks）关于波斯特（Post）问题的度不变解问题和马丁（Martin）猜想　　图灵（Turing）等价问题　　图灵（Turing）度的自同构问题　　是否存在一个稳定的一阶完全理论，它有大于一的有穷多个可数模型　　Cherlin-zilber猜想　　带指数函数的实数理论的可判定性问题　　Shelalh唯一性猜想　　微分封闭域上的平凡强极小集　　3-Calabi-Yau代数的分类　　阿廷（Artin）群的Grobner-Shirshov基　　布如意（Broue）交换亏群猜想　　布朗（Brown）问题　　凯莱（Cayley）图和相关的问题　　福克斯（Foulkes）猜想　　戈伦斯坦（Gorenstein）对称猜想　　卡普兰斯基（Kaplansky）第六猜想　　中山（Nakayama）猜想和广义中山（Nakayama）猜想　　拉姆拉斯（Ramras）问题　　Smashing子范畴上的公开问题　　巴斯-奎伦（Bass-Quillen）猜想　　非半单Brauer代数的表示理论　　非交换曲面的分类　　关于码交换等价于前缀码的猜测　　关于半群上一类重要同余的一个系列推广模式　　关于有限码具有有限完备化的判定问题　　关于正则半群的两个嵌入问题　　广义倾斜模中的两个猜想　　考克斯特群的胞腔　　满足正规子群极小条件的可解群的Fitting子群是否是幂零的?　　模代数smash积的半素性　　球极函数的提升Pieri型公式　　稳定等价猜想　　一些代数的Grobner-Shirshov基　　由导出范畴建立量子群和典范基　　有限维数猜想　　ABC猜测　　巴斯（Bass）猜想和索尔（Soule）猜想　　Lichtenbaum猜想　　里德一所罗门（Reed-Solomon）码的译码问题　　沙努尔（Schanuel）猜想　　[1]哥德巴赫（Goldbach）猜想　　关于不同模覆盖系的厄尔多斯（Erdos）问题　　关于倒数和发散序列的厄尔多斯图兰（Erdos-Turan）猜想　　关于奇数阶阿贝尔（Abel）群的Snevily猜想　　关于有限域上代数曲线点数的Drinfeld-Vladt界　　朗兰兹（Langlands）纲领　　类数1实二次域的高斯猜想　　黎曼（Riemann）zeta函数在奇正整数点处值的超越性　　黎曼（Riemann）猜想　　欧拉常数的超越性　　椭圆曲线的BSD猜想　　希尔伯特第九问题：高斯二次互反律如何推广　　希尔伯特第十二问题：构作数域的最大阿贝尔扩域　　岩泽（Iwasawa）理论的主猜想　　……　　编后记

ASIC是ApplicationSpecificIntegratedCircuit的英文缩写，在集成电路界被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。

DRL-网球统一项目详情这是Udacity深度强化学习纳米学位的最终项目。
在这种环境下，两名特工控制球拍在球网上弹跳球。
如果探员将球击中网，则得到+0.1的奖励。
如果探员让一个球击中地面或将球击出界外，则其获得的奖励为-0.01。
因此，每个特工的目标是保持比赛中的球权。
观察空间由8个变量组成，分别对应于球和球拍的位置和速度。
每个代理都会收到自己的本地观察结果。
有两个连续的动作可用，分别对应于朝向（或远离）网络的运动和跳跃。
该任务是情节性的，并且为了解决环境，您的特工必须获得+0.5的平均分数（在连续两次情节达到最高分后，在两个特工中均取得了最高分）这些是此Unity环境的一些细节：INFO:unityagents:'Academy'startedsuccessfully!UnityAcademyname:AcademyNumb

MIT通信原理的教材。
个人认为，任何一个想成为杰出的通信工程师的人都应该读通这一本书。
这本的实体书寄回了家，手头只有电子版，目前只看了信源编码的部分，但是感觉上已经足够震撼。
书里面对每一个概念，因何而来，如何可得之都有着非常详细的数学推导，而且是由一个定理到下一个定理进行层层推演最终得出所要结论。
在这里举个小栗子HuffmanCoding，在Gallager的书里面用了四个引理才最终推出HuffmanCoding的本质。
本科时候学通信原理的时候就在想为毛可以这样编码，而国内的教材里边只有语焉不详的寥寥数语，也好意思顶着个《通信原理》的大名。
既然是原理就要写得像个原理的样子，没有一组坚实的定理作其根基，哪来的原理？！而Gallager的大作非常完美地阐释了原理二字，是我个人心目中通信界第一神书。
另外，此书还有一个优势，就是网上有Gallager的公开课，网易上面就有，可以一边上课一边看教材。
Gallager是个很gentle很好玩的老头子，他的课也极其精彩。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。