语音识别工具kaldi学习资料：kaldi官网中文学习资料翻译第四版+thch30数据学习笔记
2023/12/28 22:58:49
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百度语音api实现语音识别小程序，通过判断当前音量大小自动识别判断是否该结束录音，原理还是挺简单的，就是遇到一些小坑，自己学习了也分享给大家
2023/12/26 11:55:01
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0-9孤立词语音识别.每个数10组训练样本，每组10个语音，类内识别正确率100%.个人原创，如有雷同，纯属抄袭，绝对可用。
训练文件：training.m识别文件：recogfinal.m
训练文件：training.m识别文件：recogfinal.m
2023/12/24 2:34:18
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CMUSphinx4是卡内基梅隆大学的开放源代码语音识别系统的最新Java版，本文档是其开发文档，其中有完整的代码示例，适合于初学者入门，比较难找，是目前少有的Sphinx4开发的参考资料。
2023/12/13 12:38:39
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深度学习-语音识别实战(Python)视频教程分享；
章节1seq2seq序列网络模型章节2LAS语音识别模型实战章节3starganvc2变声器论文原理解读章节4starganvc2变声器源码实战章节5语音分离ConvTasnet模型章节6ConvTasnet语音分离实战章节7语音合成技术概述章节8语音合成tacotron最新版实战章节9基础补充-PyTorch框架基本处理操作章节10PyTorch使用补充-神经网络实战分类与回归任务章节11算法补充-卷积神经网络原理与参数解读章节12策略补充-迁移学习与Resnet网络架构
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2023/12/5 2:18:01
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智能实时应用为所有行业带来了革命性变化。
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk
机器学习及其分支深度学习正蓬勃发展，因为机器学习让计算机能够在无人指引的情况下挖掘深藏的洞见。
这种能力正是多种领域所需要的，如非结构化数据分析、图像识别、语音识别和智能决策，这完全不同于传统的编程方式（如Java、.NET或Python）。
机器学习并非新生事物，大数据集的出现和处理能力的进步让每一个企业都具备了构建分析模型的能力。
各行各业都在将分析模型应用在企业应用和微服务上，用以增长利润、降低成本，或者改善用户体验。
这篇文章将介绍机器学习在任务关键型实时系统中的应用，将ApacheKafka作为中心化的、可伸缩的任务关键型系统，同时还将介绍使用Kafk
2023/12/1 2:52:56
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本系统采用stm32f407作为主控芯片，实现对环境的监测。
并且通过和手机通信，获取当前的天气预报信息，结合当前测得的温湿度，可以为用户提供出行建议。
利用stm32自带的RTC可以实现时间及闹钟功能。
此外RTC还可以用于电子日历的制作。
从机主控芯片是STM32f103，其主要功能是测取当前的温湿度信息和语音识别。
主从机通过nrf24l01无线通信。
并且通过和手机通信，获取当前的天气预报信息，结合当前测得的温湿度，可以为用户提供出行建议。
利用stm32自带的RTC可以实现时间及闹钟功能。
此外RTC还可以用于电子日历的制作。
从机主控芯片是STM32f103，其主要功能是测取当前的温湿度信息和语音识别。
主从机通过nrf24l01无线通信。
2023/11/19 7:43:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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