条件：已知现状OD表，将来OD表各行、各列总和。
通过程序实现对分布交通流的计算，能实现两种计算方式：1.平均增长系数法；
2.底特律法。
通过程序实现对分布交通流的计算，能实现两种计算方式：1.平均增长系数法；
2.底特律法。
2025/4/24 18:50:38
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失球状态关于尝试复制“行为，但。
发布于去做季后赛时间表实时处理季后赛数据计划页面获取Twitter帐户和按钮将未来的时间表纳入魔幻数字单元测试覆盖率报告将数据库api代码提取到单独的库中将项目移至github上针对blaseball的特定帐户减少午睡期间的API调用计划的发布时间表v0.0.1狂野/轻度联赛数据切换刷新时实时提取数据（感谢！）数学背后的游戏v0.0.2数据加载指示器和数据填充赢魔术数字派对时间魔术数字克林奇计算v0.0.3在浏览器中自动刷新数据保存上一个视图关于和信息页面v0.0.4新的季后赛出生规则按分组分组切换正确计算玩过的游戏在季节中自动执行静态数据更新v0.0.5季后赛预测百分比v0.0.6季后赛内容将表情符号添加到团队行在全视图中显示完整的团队名称
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2025/4/23 4:18:35
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《功率变换器和电气传动的预测控制》的课后参考模型，对于学习电力电子变频器模型预测控制有很大的帮助。
2025/4/21 21:51:43
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该资源是利用KNN算法对数据进行分类，以excel文件作为输入，能够针对患者的病症，得出他是否患有该病（准确率在70%左右）。
有兴趣的童鞋可以下载看看哦！
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2025/4/20 16:34:52
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本文将基于遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)优化的改进广义回归神经网络(ImprovedGeneralRegressionNeuralNetworkbasedonGA,GRNNGA)做为NSSF（NetworkSecuritySituationForecas）网络安全态势预测。
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性
GRNNGA方法先利用滑动时间窗(SlidingTimeWindow,STW）将各离散时间监测点的网络安全态势值(NetworkSecuritySituationValue,NSSV)构造成部分线性相关的多元回归数据序列,再利用GA动态地搜索GRNN的最优训练参数,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。
经大量实验验证,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的预测精度和实用性
2025/4/16 5:37:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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