套接字服务器RESTServerCursodeAngular重构模节点npminstall通用DISTtsc-wLevantarElServidorCualquierdeEstosDosComandosnodemondist/nodedist/
2023/12/13 22:36:28
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1、 编写函数文件caiyang.m，实现将任意函数进行任意频率的采样；
2、 编写函数文件huifu.m，实现对采样信号的恢复；
3、 设信号f1(t)=sin(100πt)，试调用函数文件caiyang.m实现信号采样fs1(t)，并显示f1(t)和fs1(t)的波形及频谱，说明二者在频域上的关系。
调用huifu.m，实现对上述采样信号fs1(t)的恢复，并显示恢复后的信号及其频谱，对结果进行解释。
4、 设信号，t，在取样间隔分别为Ts=0.7π（令Ωm＝1，Ωc=1.1Ωm）和Ts=1.5π（令Ωm＝1，Ωc=Ωm）的两种情况下，对信号f(t)进行采样，试编写MATLAB程序代码，并绘制出采样信号波形、由采样信号得到的重构信号波形以及两信号的绝对误差波形。
5、 MATLAB设计相应的信号处理系统界面
2、 编写函数文件huifu.m，实现对采样信号的恢复；
3、 设信号f1(t)=sin(100πt)，试调用函数文件caiyang.m实现信号采样fs1(t)，并显示f1(t)和fs1(t)的波形及频谱，说明二者在频域上的关系。
调用huifu.m，实现对上述采样信号fs1(t)的恢复，并显示恢复后的信号及其频谱，对结果进行解释。
4、 设信号，t，在取样间隔分别为Ts=0.7π（令Ωm＝1，Ωc=1.1Ωm）和Ts=1.5π（令Ωm＝1，Ωc=Ωm）的两种情况下，对信号f(t)进行采样，试编写MATLAB程序代码，并绘制出采样信号波形、由采样信号得到的重构信号波形以及两信号的绝对误差波形。
5、 MATLAB设计相应的信号处理系统界面
2023/12/6 13:46:10
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三维Lorenz吸引子图、Lorenz映射的x分量时间序列图、以及利用延迟坐标嵌入仅根据x分量重构的三维Lorenz吸引子图
2023/12/3 18:53:43
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该资源不是PDF版本（不高清，有水印），该资源是mobi版本，适用Kindle阅读器，高清，无水印。
2023/11/23 14:47:01
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Guice是由Google大牛Boblee开发的一款绝对轻量级的javaIoC容器。
其优势在于：速度快，号称比spring快100倍。
无外部配置(如需要使用外部可以可以选用Guice的扩展包)，完全基于annotation特性，支持重构，代码静态检查。
简单，快速，基本没有学习成本。
Guice和spring各有所长，Guice更适合与嵌入式或者高性能但项目简单方案，如OSGI容器，spring更适合大型项目组织
其优势在于：速度快，号称比spring快100倍。
无外部配置(如需要使用外部可以可以选用Guice的扩展包)，完全基于annotation特性，支持重构，代码静态检查。
简单，快速，基本没有学习成本。
Guice和spring各有所长，Guice更适合与嵌入式或者高性能但项目简单方案，如OSGI容器，spring更适合大型项目组织
2023/11/14 0:54:53
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利用提升框架实现小波变换的程序编制，完成对一维信号的分解和重构的matlab编程
2023/11/12 13:12:31
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该工具类可以将csv文件转xls、xlsx文件。
最主要的是可将csv文件流转excel文件流，例如你之前的程序处理excel上传，现在需求改为csv上传，可大大减少重构
最主要的是可将csv文件流转excel文件流，例如你之前的程序处理excel上传，现在需求改为csv上传，可大大减少重构
2023/11/5 17:35:45
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稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMPalgorithmbasedonregularizedbacktracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。
但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。
针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。
理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。
针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。
理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
2023/11/3 19:16:27
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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