整体使用MVC模式、前端使用bootstrap框架、使用Java技术开发B/S结构的应用,其中包含了一系列相关组件和技术,如Servlet组件(请求、响应、会话、过滤器)、JSP组件(内置对象、指令、标准动作、EL)、采用Log4j组件收集日志,密码MD5加密、验证码、防止用户反复登录、用户角色管理(管理员与普通用户)。
2015/9/12 14:35:33 4.58MB 课程设计 java web
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GStreamer是一个用来创建流媒体应用程序的非常强大和通用的框架。
GStreamer框架的许多优点来源于它的模块性:GStreamer可以无缝地接纳新的插件模块。
本手册旨在协助你了解GStreamer的框架0.10.9.1版)以便你能够开发新的插件来扩展当前的功能。
本手册通过用C语言开发一个示例插件──一个音频过滤器──来定位大多数问题。
然而,接下来的部分会通过编写其它类型的插件引入另一些问题,在本手册的结尾介绍了一些GStreamer的Python绑定。
2018/1/11 23:27:47 513KB GStreamer 插件 开发
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开发软件工具版本:idea2017+jdk1.8+Tomcat8.0+maven3.9+mysql8.0框架spring+springmvc+mybatis实现了用户登录,设备管理,有过滤器,拦截器,监听器的使用
2020/10/4 8:42:57 25.07MB ssm 增删改查 设备管理系统 springmvc
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CAN过滤器测试代码
2021/5/11 14:46:40 10.16MB CANFilter
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包含整个工程的所有源代码、SQLServer数据库文件和系统设计文档,代码简约,结构清晰,界面美观,非常有利于初学者Ajax入门本系统是基于AJAX的.NET个人博客系统。
本系统的主要优点有:AJAX显示文章列表、AJAX评论、AJAX留言、突出热门显示最新文章、可以划分无限个文章种类、可以制作多个友情链接、评论留言AJAX分页显示、提供文章和评论的RSS源、全局过滤器防SQL注入、后台管理等等。
本系统界面友好,易操作,是一个简单而且实用的.NET个人博客系统。
2016/7/13 6:51:03 1.17MB .net AJAX 博客 源码
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最新完整英文版UL507:2020StandardforElectricFans-电风扇安规要求,包含:a)使空气流通的风扇和鼓风机,例如书桌风扇,吊扇风扇和吹风机;
b)通风的风扇和鼓风机,例如阁楼,整个房屋的窗户,墙壁和直接排放的风扇;
c)将空气排到建筑结构外部的管道风扇和鼓风机,例如管道式,墙式和天花板式风扇;
d)用于烘干地毯或地板的烘干机风扇;
e)商业展现鼓风机;
f)蒸发冷却器;
g)蒸发冷却器更换泵;
h)空气过滤器;
i)组件风扇;
j)低压组件风扇;
k)住宅烹饪区的风扇,例如抽油烟机和落水管;
l)不带加热器的干手机
2015/7/22 16:02:56 16.2MB ul 507 fan 电风扇
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采用32引脚HTSSOP封装,宽电压范围:4.5V-26V,高达1.2MHz开关频率,高效D类操作,大于90%的功率效率与低空闲损失组合在一同大大减少了散热片尺寸,高级调制系统,多重开关频率,AM干扰防止,主器件/从器件同步,带有高电源抑制比(PSRR)的反馈电源级架构减少了对于PSU的需要,可编程功率限制,差分/单端输入,带有单过滤器单声道配置的立体声和单声道模式,单一电源减少了组件数量,集成的自我保护电路包括过压、欠压、过热、DC检测、和带有错误报告的短路保护,21V时,2x50W被驱动进入一个4Ω桥接式(BTL)负载。
2021/11/2 18:37:45 22.06MB TPA3116D2
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自述文件什么是KilikTableBundle?KilikTableBundle是一种快速,现代且易于使用的方式,可通过ajax查询通过过滤和排序功能来处理分页信息。
该捆绑包正在进行中。
链接:工作特点:分页基本过滤(如%...%)高级过滤(<,>,<=,>=,=,!,!=)按列排序(反向)基本表模板可扩展将过滤器和订单保留在浏览器本地存储(apiREST)中使用分组根据过滤查询显示有序列(正常和反向)每页选择器中的最大项目数(可自定义)延迟按键事件(以防止多次重载)复选框并选择过滤器CSV导出已过滤的行自定义可见列(隐藏/显
2018/4/8 12:48:07 174KB pagination symfony bundle filter
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由于事件过滤器的影响无法直接使用QPainter类在子控件上实现画图操作,需使用eventFilter函数进行修改
2021/8/27 19:31:10 762KB Qt QPainter
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卷积神经网络是处理视觉分类问题的最佳工具卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层次结构来表示视觉世界卷积神经网络学到的表示很容易可视化,卷积神经网络不是黑盒可以将卷积神经网络学到的过滤器可视化,也可以将类激活热力图可视化。
本人上课课件,主要是图像识别的内容,主要有3个识别项目
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡