负荷计算表（完美版）

基于马尔科夫链的非侵入式负荷分解，采用HMM算法实现对居民内部电器设备用能行为非侵入式追踪。

matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

图书管理体系软件工程课程方案含源代码以及详尽的试验报告目录1.可行性钻研报告91.1.1编写目的91.1.2配景91.1.3参考资料91.2可行性钻研的前提91.2.1申请101.2.2目的.101.2.3前提、假如以及限度101.2.4举行可行性钻研的方式101.2.5评估尺度111.3对于现有体系的阐发111.3.1处置流程以及数据流程111.3.2责任负荷111.3.3用度开销121.3.4人员121.3.5配置配备枚举121.3.6规模性121.4所建议的体系131.4.1对于所建议体系的阐发131.4.2处置流程以及数据流程131.4.3改善之处131.4.4影响141.4.4.1对于配置配备枚举的影响141.4.4.2对于软件的影响141.4.4.3对于用户单元机构的影响141.4.4.4对于体系运行进程的影响141.4.4.5对于开拓的影响141.4.4.6对于地址以及配置配备枚举的影响151.4.4.7对于经费开销的影响151.4.5本领前提方面的可行性151.5投资及效益阐发161.5.1收入161.5.2收益161.6社会因素方面的可行性161.6.1法律方面的可行性161.6.2使用方面的可行性171.7论断172.软件需要阐发书182.1.1编写目的182.1.2配景182.1.3定义182.1.4参考资料182.2责任概述182.2.1目的182.2.2用户的特色192.2.3假如以及解放192.3需要规定192.3.1对于成果的规定192.3.2对于成果的规定192.3.2.1精度202.3.2.2功夫特色申请202.3.2.3敏捷性202.3.3输人输入申请202.3.4数据管理才气申请212.3.5缺陷处置申请21

基于反对于向量机负荷功率料想，使用粒子群算法举行参数寻优，供参考

为了阐发牵引负荷对于电力体系的影响，经由对于牵引负荷实测数据的概率密度举行曲线拟合来描摹其概率特色，使用舍选法暴发监视其概率漫衍的随机数据，再付与蒙特卡洛法对于接入牵引负荷的IEEE-30节点体系举行了概率潮水盘算，患上到了各节点电压以及各支路有功功率的概率漫衍。
经由阐发比力牵引负荷到场先后电力体系节点电压以及支路有功功率的变更情景，批注晰牵引负荷平稳的随机性使患上接入体系节点电压以及支路有功功率的平稳幅度增大，节点电压的越限概率增大。

首要搜罗3机9节点体系的结构展现图，发电机数据，输电路线，变压器数据以及各节点负荷参数

一、负荷盘算以及无功功率盘算及赔偿二、变电所位置以及方式的遴选三、变电所主变压器台数以及容量及主接线方案的遴选四、短路电流的盘算五、变电所一次配置配备枚举的遴选与校验六、变电所高、低压路线的遴选七、变电所二次回路方案遴选及继电保护的整定八、防雷以及接地装置的判断九、心患上以及体味十、附录参考文献十一、附图低压电气主接线.dwg低压电气主接线.dwg厂区电缆走向图.dwg变电所平面枚举图.dwg

DL/T645-2007多成果电能表通讯协议。
本尺度是依据《国度阻滞改造委员会办公厅对于印发2006年行业尺度名目方案的告知》（发改办产业［2006］1093号）的枚举，对于DL/T645-1997《多成果电能表通讯规约》修订。
拟定本尺度是为不合以及尺度多成果电能表与数据终端配置配备罗枚举行数据交流时的物理毗邻以及协议。
信息量的判断以DL/T614-2007《多成果电能表》为依据。
本尺度与DL/T645-1997相比首要差距如下：——调解物理层通讯接口参数与GB/T19897.1-2005《自动抄表体系低层通讯协议第1部份：直接当地数据交流》定义不合;——抑制码重新定义，削减读通讯地址、解冻、电表清零、责任清零召唤;——使用层侈靡对于特殊召唤帧的密码验证，申请从站记实操作者代码;——数据标识由原有的2字节改为4字节展现，美满责任记实、解冻量、负荷记实的详尽抄读法则。
本尺度的实施将尺度多成果电能表的通讯接口，有利于计量产品质量的普及，对于用电管理部份改造家养抄表，实现远方信息传输，普及用电管理水平起到增长传染。

负荷盘算表(自动版)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。