基本信息原书名:EffectiveC++:55SpecificWaystoImproveYourProgramsandDesigns(3rdEdition)原出版社:Addison-WesleyProfessional作者:(美)ScottMeyers译者:侯捷丛书名:传世经典书丛出版社:电子工业出版社ISBN:9787121123320出版日期:2011年1月开本:16开页码:336版次:3-1编辑本段编辑推荐传承大师智慧领悟技术本真经典名著翻译良品典藏不二之选编辑本段内容简介有人说c++程序员可以分为两类,读过effectivec++的和没读过的。
世界顶级c++大师scottmeyers成名之作的第三版的确当得起这样的评价。
当您读过这本书之后,就获得了迅速提升自己c++功力的一个契机。
在国际上,本书所引起的反响,波及整个计算机技术的出版领域,余音至今未绝。
几乎在所有c++书籍的推荐名单上,本书都会位于前三名。
作者高超的技术把握力、独特的视角、诙谐轻松的写作风格、独具匠心的内容组织,都受到极大的推崇和仿效。
这种奇特的现象,只能解释为人们对这本书衷心的赞美和推崇。
这本书不是读完一遍就可以束之高阁的快餐读物,也不是用以解决手边问题的参考手册,而是需要您去反复阅读体会的,c++是真正程序员的语言,背后有着精深的思想与无以伦比的表达能力,这使得它具有类似宗教般的魅力。
希望这本书能够帮您跨越c++的重重险阻,领略高处才有的壮美风光,做一个成功而快乐的c++程序员。
编辑本段作译者ScottMeyers是全世界最知名的C++软件开发专家之一。
他是畅销书《EffectiveC++》系列(EffectiveC++,MoreEffectiveC++,EffectiveSTL)的作者,又是创新产品《EffectiveC++CD》的设计者和作者,也是Addison-Wesley的“EffectiveSoftwareDevelopmentSeries”顾问编辑,以及《SoftwareDevelopment》杂志咨询板成员。
他也为若干新公司的技术咨询板提供服务。
Meyers于1993年自Brown大学获得计算机博士学位。
侯捷是计算机技术书籍的作家、译者、书评人编辑本段目录译序vii中英简繁术语对照ix目录xvii序言xxi致谢xxiii导读11让自己习惯c++11accustomingyourselftoc++11条款01:视c++为一个语言联邦11viewc++asafederationoflanguages11条款02:尽量以const,enum,inline替换#define13preferconsts,enums,andinlinesto#defines13条款03:尽可能使用const17useconstwheneverpossible17条款04:确定对象被使用前已先被初始化26makesurethatobjectsareinitializedbeforethey'reused262构造/析构/赋值运算34constructors,destructors,andassignmentoperators34条款05:了解c++默默编写并调用哪些函数34knowwhatfunctionsc++silentlywritesandcalls34条款06:若不想使用编译器自动生成的函数,就该明确拒绝37explicitlydisallowtheuseofcompiler-generatedfunctionsyoudonotwant37条款07:为多态基类声明virtual析构函数40declaredestructorsvirtualinpolymorphicbaseclasses40条款08:别让异常逃离析构函数44preventexceptionsfromleavingdestructors44条款09:绝不在构造和析构过程中调用virtual函数48nevercallvirtualfunctionsduringconstructionordestruction48条款10:令operator=返回一个referenceto*this52haveassignmentoperatorsreturnareferenceto*this
2024/4/1 5:49:43 645KB Effective c++
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前台用于各种视频教学资源的展示,后台用来发布课程,提交作业,评价,后台分为教师和管理员双角色权限。
2024/4/1 1:20:51 99.91MB 在线学堂 SSH 管理系统 课程管理
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共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。
数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;
层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
每个细粒度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
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对图像进行清晰度评价的指标,包含熵、交叉熵、峰值信噪比、Qabf、平均梯度、SSIM、互信息、NMI等,采用MATLAB编写。
2024/3/26 4:37:03 306KB 图像清晰度 评价指标 Matlab 代码
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商品详情静态页面,很好看的商品详情静态页面,有规格参数、商品介绍、商品评价、售后保障、扫手机下单、加入购物车
2024/3/25 20:21:43 779KB 商品详情
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为了弥补国内在中文情感挖掘方面的语料的匮乏,谭松波收集整理了一个较大规模的酒店评论语料。
语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动采集,并经过整理而成。
为了方便起见,语料被整理成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:平衡语料,正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:平衡语料,正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:平衡语料,正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非平衡语料,正类为7000篇。
2024/3/24 6:03:01 3.81MB 酒店评价语料
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层次分析代码
2024/3/23 17:01:35 1KB 数学建模
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序列图像的超分辨率重建指的是利用一系列已经获得的分辨率相对比较低的图像,通过现有的技术手段以及方法,恢复出较高分辨率图像的方法。
每一幅低分辨率图像只能提供高分辨率图像的部分信息。
超分辨率重建具有多方面的优点,比如不涉及硬件以及成本相对较低等。
基于此,该技术在刑侦、交通、军事以及生活中都具有广泛的应用前景和实用价值。
论文简述了图像超分辨率重建的关键技术和方法,详细介绍了超分辨率重建的MAP算法和POCS算法,重点分析了两种常用算法各自的评价结果并且对两种算法进行了比较实验。
实验结果表明,两种方法具有不同的优点以及应用范围,从而对序列图像的超分辨率重建的过程以及评价有了相对较深入的认识。
2024/3/21 21:54:57 14.18MB MAP POCS
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理论上有10分就可以下载所有资源。
一般人我不告诉他
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学生快乐成长记实袋——学生档案袋评价记录表(一)我快乐成长:__________________________________________________________自我评价:____________________________________________________________同学评价:____________________________________________________________我的反思:____________________________________________________________[说明]1.每周记录
2024/3/14 18:08:58 77KB 学生成长记录表
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡