在HTML中实现VLC视频流播放和控制的（包括屏幕的放大减少、播放的控制、声音大小的控制、图像控制等功能），本DEMO可以播放RTSP实时流（海康、大华等摄像机）、RSTP实时流等主流。
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请放心下载，在IE、360浏览器测试OK

ElecardStreamEyeStudio用于H264编码文件的分析1.ElecardStreamEyeStudio是一款功能强大专业的多媒体视频优化压缩编码工具，它可以该显示多媒体文件帧，它们的大小，类型，时间，位置和顺序流;比特率，以及其他常见的视频流参数。
2.使用安装生成的ElecardRegistrator进行免费注册ElecardHEVCAnalyzer1.14破解版次要用于H265编码文件的分析1.ElecardHEVCAnalyzer分析仪实现强大而高效的调试新一代H.265视频编解码器2.使用安装生成的ElecardRegistrator进行免费注册

最近刚刚入坑视频流处理相关行业，这是用到的一点材料，分享一下，中文和英文版

VLCPlayerforUnity插件，用脚本控制RTSP视频流的播放。
nity项目开发过程中，视频播放这块是避免不了的重要组成部分，网上也有很多资料做了详细的介绍，但基本都是基于Unity的MovieTexture对象，即要求视频源必须是导入的本地视频文件，如果视频源变为在线视频流如RTSP之类的方式呢，显然目前的Unity视频原生支持无法满足我们的要求，通过查找发现了VLCPlayerforUnity这款插件，下面就针对RTSP流视频的播放对这款插件的开发使用进行详细的说明。

1、demo文件夹：YOLOv4目标检测算法针对MVI_40192文件夹数据集的处理效果，比较满意，车辆信息基本都能检测到。
2、road1_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road1.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量292辆(可能有偏差)，算法统计车流量288辆。
3、road2_demo文件夹：YOLOv4+DeepSort算法，针对road2.mp4视频数据的目标跟踪、车流量计数效果。
人工统计车流量29辆，算法统计车流量29辆。
只需视频流车辆清晰、大小合适、轮廓完整，算法处理的精度挺高。
4、road1_tracking.mp4、road2_tracking.mp4：由目标跟踪处理结果合成的视频流。
***********************************************************************************************1、deepsort文件夹：含目标跟踪算法源码，包括：卡尔曼滤波、匈牙利匹配、边框类创建、Track类创建、Tracker类创建。
2、ReID文件夹：含特征提取算法源码，model_data存储着reid网络的结构、权重，feature_extract_model.py用于创建特征提取类。
3、YOLOv4文件夹：含目标检测算法源码，model_data存储yolov4网络配置、nets+utils用于搭建模型。
decode.py用于将检测结果解码。
4、car_predict.py、yolo.py：用于验证目标检测算法的效果。
5、main.py：整个项目的运行入口，直接运行main.py，就可以调用YOLOv4+DeepSort，处理视频流信息，完成目标跟踪和车流量统计。

java完成的把多张图片转换成视频流的方法

VLC插件的网页demo示例代码，仅用于测试网页播放网络视频流。
测试地点：rtsp://218.204.223.237:554/live/1/66251FC11353191F/e7ooqwcfbqjoo80j.sdp

HTML5TheMediaCaptureAPI提供了对摄像头的可编程会见，用户可以直接用getUserMedia获得摄像头提供的视频流。
具体内容参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ad7c2540101lnak.html

运用ffmpeg对rtmp视频流进行数据接收，并且进行播放，从而达到网络直播的效果

本项目是一个基于安卓的Android仿微信客户端-猫友。
是一个csdn上的朋友的原创项目，原帖可以看这里http://blog.csdn.net/ericfantastic/article/details/49451249实现了微信的登录注册、主界面、聊天会话、通讯录、发现界面、个人设置、添加好友、扫描二维码、视频通话、等所有基本功能。
下面是具体搭建方法：1、下载Openfire的安装包：http://download.csdn.net/detail/ericfantastic/9219685Openfire服务器及MySQL具体配置可以参考：http://www.th7.cn/db/mysql/201406/59838.shtml2、建议下载Openfire自带的PC客户端Spark，方便测试功能：http://download.csdn.net/detail/ericfantastic/92198153、修改源码中的服务器主机地址：在ConnetServer.java中，修改Configuration为本地的IP地址。
4、修改添加好友中的JID主机名：在AddFriendActivity.java中，修改addFriend方法中的"@ericwork-pc"修改为服务器的主机名，不区分大小写；
5、修改聊天页面中的JID主机名：在ChatActivity.java中，修改发送按钮的监听事件中的"@ericwork-pc"，同上。
实现一个IM实时聊天应用，少不了弄服务器，目前开源的Openfire服务器就比较合适，而且很多功能都已经封装好了，实现聊天APP就简约很多。
服务器后端的数据库我选择了MySQL，当然Openfire也支持大部分的主流数据库，只要在配置的时候修改好参数即可；
搭建的时候，把服务器配到8G内存笔记本上，网上得知，Openfire每个线程大约占4k内存，那理论上是可以80w用户，当然实际肯定没那么多，Openfire在一台8G的主流服务器上支持30W的用户肯定没有问题。
简单说明一下Eric_JQM_Chat工程目录结构，当初开发的时候初衷只是玩玩openfire实现IM的过程，没想到一写就写了一通，对模块也没有很好的分包，还请多多包涵。
可以脸红的说，基本上所有功能实现都放在第一个eric_jqm_chat包里了，第二个Service包主要放与于后台服务相关的包，但后来这些服务我也都没有启用，后面的四个Zxing包就是实现二维码扫描的包，具体如何实现我的博客里有介绍。
Login登录相关，包括保存当前登录账号密码，下次直接登录使用等功能；
Register注册相关，包括本地输入校验；
MainActivity主界面相关，包含四个Fragment页面、上方Actionbar及下方的自定义View选项；
TabFragment会话界面，用于接收收到的所有消息，并统计条目；
TabFragment2通讯录界面，加载用户的好友列表；
TabFragment3发现界面，功能尚未添加；
TabFragment4个人设置页面，加载个人资料；
AddFriendActivity添加好友页面，搜索仅仅是获取用户头像，申请添加好友，及接受好友添加请求并处理；
CaptureActivity扫描二维码页面，扫描二维码功能；
CatchCameraActivity视频通话页面，仅完成获取前置摄像头预览及获取网络RTSP视频流播放；
ConnetServer连接服务器类，单例模式；
FormatTools简单工具类，用于各种类型数据间的转换；
ChatActivity聊天页面，实现指定好友的聊天功能，及聊天记录的保存；
FriendDetail聊天好友详情页面，更改聊天背景等；
主要的类就是这些，具体的详细实现大家可以直接看代码，注释写的很详细了，有疑问的欢迎交流，存在bug还请指正。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。